触发器(trigger)顾名思义可以监视某种情况,当情况发生时,触发某种操作 应用场景: 1、网购过程中,当提交商品订单时,往订单表中插入新记录,触发对应商品表的库存做出相应减少。 2、支付过程中,确认支付时触发验证卡上余额。 等等 以网购的情况举例说明触发器的作用: 现有商品表(goods),包括商品id(goods_id),商品名(goods_name),库存数量(goods_name) 还有订单表(order_table),包括商品id(goods_id),购买数量(buy_num) 如果往订单表中插入一行记录 代表用户购买了20个商品id为1的商品,即购买了20台小米手机 与此同时,在逻辑上goods表中小米手机的库存也应该减去20台。 这两步其实应该是一个整体,而我们现在是手工操作。如何让第一步完成后,第二步自动执行呢? 这就可以用到触发器的概念。第一条插入语句的执行,触发了第二条修改库存的SQ 触发器四要素: 监视地点、监视事件、触发时间、触发事件 监视地点: 监视事件: 触发时间: 触发事件: 查看当前已有的触发器: show triggers; 触发器的创建: 需要注意点 是,所需要触发的SQL语句都要以‘;’结束。end后面也需要有分界符,但不能再是';'。所以创建触发器之前需要先修改分界符 delimiter 分界符 现在利用触发器对上面的例子进行修改 这个触发器以完成:当订购了20个商品id为1的商品时,goods表的库存会同步减去20。我们来看看效果 商品id为1的商品库存的确减去了20。触发器的确完成了任务,但这个触发器并不智能,他只能处理商品id为1,购买数量为20的情况。要想应对其他情况需要获得提交订单的记录才行。 触发器引用行变量: 对于insert,插入一行后出现了一个新行用new表示,在触发器中可以通过new.列名来引用插入行各个字段的值 对于delete,删除一行后之前的那行不见了,用old表示,在触发器中可以通过old.列名来引用被删除行各个字段的值 对于update,修改一行后旧的一样用old表示,新的一行用new表示,在触发器中可以通过new.列名来引用修改后行各个字段的值,old.列名来引用修改前各个字段的值。 知道这些后,对触发器进行进一步修改 再看一下效果 没有提交订单前商品表的情况 提交两个订单 商品表变化 可见触发器的确发生了作用 触发器after和before的区别: after是先完成增删改再触发 before是在增删改之前将以判断 前面已经讨论过after的情况,现在如果提交了一个订单购买了100个id为4的商品,然而三星手机库存仅有30个。如果按照上面的触发器,最后库存会变成-70。这显然是不对的,所以这时候可以利用before来对输入进行判断,如果购买数量大于库存则只能购买所剩下的商品。 现在购买100个id为4的商品 再看看订单表 实际购买的只有30而不是100
aftermysql---触发器_MySQLbefor (触发时间)
insertmysql---触发器_MySQLupdatemysql---触发器_MySQLdelete (监视事件)
on 表名 (监视地址)
for each row
begin
sql1;
..
sqlN;
end

MySQL和SQLite的主要区别在于设计理念和使用场景:1.MySQL适用于大型应用和企业级解决方案,支持高性能和高并发;2.SQLite适合移动应用和桌面软件,轻量级且易于嵌入。

MySQL中的索引是数据库表中一列或多列的有序结构,用于加速数据检索。1)索引通过减少扫描数据量提升查询速度。2)B-Tree索引利用平衡树结构,适合范围查询和排序。3)创建索引使用CREATEINDEX语句,如CREATEINDEXidx_customer_idONorders(customer_id)。4)复合索引可优化多列查询,如CREATEINDEXidx_customer_orderONorders(customer_id,order_date)。5)使用EXPLAIN分析查询计划,避

在MySQL中使用事务可以确保数据一致性。1)通过STARTTRANSACTION开始事务,执行SQL操作后用COMMIT提交或ROLLBACK回滚。2)使用SAVEPOINT可以设置保存点,允许部分回滚。3)性能优化建议包括缩短事务时间、避免大规模查询和合理使用隔离级别。

选择PostgreSQL而非MySQL的场景包括:1)需要复杂查询和高级SQL功能,2)要求严格的数据完整性和ACID遵从性,3)需要高级空间功能,4)处理大数据集时需要高性能。PostgreSQL在这些方面表现出色,适合需要复杂数据处理和高数据完整性的项目。

MySQL数据库的安全可以通过以下措施实现:1.用户权限管理:通过CREATEUSER和GRANT命令严格控制访问权限。2.加密传输:配置SSL/TLS确保数据传输安全。3.数据库备份和恢复:使用mysqldump或mysqlpump定期备份数据。4.高级安全策略:使用防火墙限制访问,并启用审计日志记录操作。5.性能优化与最佳实践:通过索引和查询优化以及定期维护兼顾安全和性能。

如何有效监控MySQL性能?使用mysqladmin、SHOWGLOBALSTATUS、PerconaMonitoringandManagement(PMM)和MySQLEnterpriseMonitor等工具。1.使用mysqladmin查看连接数。2.用SHOWGLOBALSTATUS查看查询数。3.PMM提供详细性能数据和图形化界面。4.MySQLEnterpriseMonitor提供丰富的监控功能和报警机制。

MySQL和SQLServer的区别在于:1)MySQL是开源的,适用于Web和嵌入式系统,2)SQLServer是微软的商业产品,适用于企业级应用。两者在存储引擎、性能优化和应用场景上有显着差异,选择时需考虑项目规模和未来扩展性。

在需要高可用性、高级安全性和良好集成性的企业级应用场景下,应选择SQLServer而不是MySQL。1)SQLServer提供企业级功能,如高可用性和高级安全性。2)它与微软生态系统如VisualStudio和PowerBI紧密集成。3)SQLServer在性能优化方面表现出色,支持内存优化表和列存储索引。


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