Mysql外键 关于外键,我有自己的一些理解,但是不晓得是否正确,举个例子来表达我的看法:假如现在需要建立一个表,一个什么样的表呢?一个班级的学生个人信息表: 以上就是我个人对外键的理解。 ----------------------------------------解---答---纠---正 +-------+ ref +-------+ 所以在设计的时候,就给表1添加一个外键,这个外键就是表2中的学号字段,那么这样表1就是主表,表2就是子表 你的主从关系理解颠倒了。你的图中,表1的确是主表,表2是子表,但不是叫做给表1添加一个外键,而是给表2添加一个外键,表2中的学号 字段就叫外键,它是表1学号字段的主键。你可以这样说:表1的学号字段是表2的外键。 你贴的图片已经解释了。为了一张表记录的数据不要太过冗余。这和软件工程的模块化思想差不多类似,只不过在数据库中是对表关系进行解耦,尽量让表 记录的数据单一化。就如你贴的图片中,把成绩和学生信息放在一张表中就太冗余了,成绩完全可以以学生的id作为区分标识。 你想想,你的图中的第一章表分割成了表1和表2,表2的学号引用了表1的学号字段作为外键,如果不建立外键,只是和表1一样单纯性 地设立一个学号字段,那么和建立外键有什么区别呢? 比如表1中张三的学号为20140900001,那么我在表2中插数据的时候在学号字段插20140900001来记录张三的成绩不也是做到了表 的解耦了吗? 这里存在的问题是,在不设置外键的情况下,表2的学号字段和表1的学号字段是没有关联的。只是你自己认为他们有关系而已,数据库并 不认为它俩有关系。也就是说,你在表2的学号字段插了一个值(比如20140999999),但是这个值在表1中并没有,这个时候,数据库还是允 许你插入的,它并不会对插入的数据做关系检查。然而在设置外键的情况下,你插入表2学号字段的值必须要求在表1的学号字段能找到。 同时,如果你要删除表1的某个学号字段,必须保证表2中没有引用该字段值的列,否则就没法删除。这就是所谓的保持数据的一致性和完整性。你想,如 果表2还引用表1的某个学号,你却把表1中的这个学号删了,表2就不知道这个学号对应的学生是哪个学生。数据的一致性还包括数据类型的一致性(这 个见下面就知道了)。 你的问题 都可以。因为表1的外键不一定是表2的主键,也可以是唯一键(UNIQUE)。比如表2有个主键 A,有个唯一键 B,表1两个字段 A' 和 B’ 分别引用表2的 A 和 B,这就是多对多的关系了。再或者表2主键 A,表3主键 B,表1的两个字段 A' 和 B' 分别引用表2的 A 和表3 的 B。 因为你前面就理解错了,所以这句话本身就是错的。对于从表来说,外键不一定需要作为从表的主键,外键也不一定是外表的主键,外表的唯一键就可以作 为从表的外键。 再给一张图以帮助理解,查看原文点击这里.
我的疑问是 "使用外键约束" ,然后我对 "外键" 这个词不是很理解,查询相关资料都是讲一些术语,说外键的主要作用是:保持数据的一致性、完整性。听得我是一头雾水。
借着这个例子再谈谈外键的一些事项:
1、表1可以有一个或者多个外键,也可以没有。(如果表1有多个外键可不可以是这样的情况,表2中的多个字段是表1的外键;或者说表1的多个外键是在多个表中)
2、这个外键可以不是表1的主键,但必须是子表的主键。(简单的说就是,如果一个字段是某个表的外键时,那么该字段必须是主键)什么是外键
| sub | ------> | main |
+-------+ +-------+
从表(sub)的某列引用(ref)主表(main)的某列的值。比如学生表有个学生编号(sid),分数表中的学生列(stu)引用学生表的学 生编号,此时对于分数表的 stu 来说,学生表的 sid 就是外键。从表也叫外键表,主表也叫主键表、外表,列也叫字段。外键用来干什么
为什么说外键能保持数据的一致性、完整性
外键的使用规则

MySQL是一种开源的关系型数据库管理系统,主要用于快速、可靠地存储和检索数据。其工作原理包括客户端请求、查询解析、执行查询和返回结果。使用示例包括创建表、插入和查询数据,以及高级功能如JOIN操作。常见错误涉及SQL语法、数据类型和权限问题,优化建议包括使用索引、优化查询和分表分区。

MySQL是一个开源的关系型数据库管理系统,适用于数据存储、管理、查询和安全。1.它支持多种操作系统,广泛应用于Web应用等领域。2.通过客户端-服务器架构和不同存储引擎,MySQL高效处理数据。3.基本用法包括创建数据库和表,插入、查询和更新数据。4.高级用法涉及复杂查询和存储过程。5.常见错误可通过EXPLAIN语句调试。6.性能优化包括合理使用索引和优化查询语句。

选择MySQL的原因是其性能、可靠性、易用性和社区支持。1.MySQL提供高效的数据存储和检索功能,支持多种数据类型和高级查询操作。2.采用客户端-服务器架构和多种存储引擎,支持事务和查询优化。3.易于使用,支持多种操作系统和编程语言。4.拥有强大的社区支持,提供丰富的资源和解决方案。

InnoDB的锁机制包括共享锁、排他锁、意向锁、记录锁、间隙锁和下一个键锁。1.共享锁允许事务读取数据而不阻止其他事务读取。2.排他锁阻止其他事务读取和修改数据。3.意向锁优化锁效率。4.记录锁锁定索引记录。5.间隙锁锁定索引记录间隙。6.下一个键锁是记录锁和间隙锁的组合,确保数据一致性。

MySQL查询性能不佳的原因主要包括没有使用索引、查询优化器选择错误的执行计划、表设计不合理、数据量过大和锁竞争。 1.没有索引导致查询缓慢,添加索引后可显着提升性能。 2.使用EXPLAIN命令可以分析查询计划,找出优化器错误。 3.重构表结构和优化JOIN条件可改善表设计问题。 4.数据量大时,采用分区和分表策略。 5.高并发环境下,优化事务和锁策略可减少锁竞争。

在数据库优化中,应根据查询需求选择索引策略:1.当查询涉及多个列且条件顺序固定时,使用复合索引;2.当查询涉及多个列但条件顺序不固定时,使用多个单列索引。复合索引适用于优化多列查询,单列索引则适合单列查询。

要优化MySQL慢查询,需使用slowquerylog和performance_schema:1.启用slowquerylog并设置阈值,记录慢查询;2.利用performance_schema分析查询执行细节,找出性能瓶颈并优化。

MySQL和SQL是开发者必备技能。1.MySQL是开源的关系型数据库管理系统,SQL是用于管理和操作数据库的标准语言。2.MySQL通过高效的数据存储和检索功能支持多种存储引擎,SQL通过简单语句完成复杂数据操作。3.使用示例包括基本查询和高级查询,如按条件过滤和排序。4.常见错误包括语法错误和性能问题,可通过检查SQL语句和使用EXPLAIN命令优化。5.性能优化技巧包括使用索引、避免全表扫描、优化JOIN操作和提升代码可读性。


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