在查询时候有时候要一条数据,有时候要的是一个结果集,然而有时候返回就是一个统计值,通过对ResultSet和ResultSetMetaData的变换得到各类所需的查询结果,因为没有利用连接池数据链接管理比较麻烦,所以谢了一个工具类,
package com.sky.connect;import java.lang.reflect.InvocationTargetException;import java.sql.ResultSet;import java.sql.SQLException;import java.util.ArrayList;import java.util.HashMap;import java.util.List;import java.util.Map;import org.apache.commons.beanutils.BeanUtils;import com.mysql.jdbc.Connection;import com.mysql.jdbc.PreparedStatement;import com.mysql.jdbc.ResultSetMetaData;/** * DAO设计模式 * * @author 潘琢文 * */public class DAO { /** * 更新数据库操作 * * @param sql * @param args */ public void update(String sql, Object... args) { Connection connection = null; PreparedStatement preparedStatement = null; try { connection = JDBCTools.getConnection(); preparedStatement = (PreparedStatement) connection .prepareStatement(sql); for (int i = 0; i T get(Class<t> clazz, String sql, Object... args) { T entity = null; Connection connection = null; PreparedStatement preparedStatement = null; ResultSet result = null; try { connection = JDBCTools.getConnection(); preparedStatement = (PreparedStatement) connection .prepareStatement(sql); for (int i = 0; i map = new HashMap<string object>(); ResultSetMetaData rsmd = (ResultSetMetaData) result.getMetaData(); if (result.next()) { for (int i = 0; i 0) { entity = clazz.newInstance(); for (Map.Entry<string object> entry : map.entrySet()) { String filedName = entry.getKey(); Object filedObject = entry.getValue(); BeanUtils.setProperty(entity, filedName, filedObject); } } } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); } finally { JDBCTools.release(result, preparedStatement, connection); } return entity; } /** * 通用查询方法,返回一个结果集 * * @param clazz * @param sql * @param args * @return */ public <t> List<t> getForList(Class<t> clazz, String sql, Object... args) { List<t> list = new ArrayList<t>(); Connection connection = null; PreparedStatement preparedStatement = null; ResultSet result = null; try { connection = JDBCTools.getConnection(); preparedStatement = (PreparedStatement) connection .prepareStatement(sql); for (int i = 0; i > values = handleResultSetToMapList(result); list = transfterMapListToBeanList(clazz, values); } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); } finally { JDBCTools.release(result, preparedStatement, connection); } return list; } /** * * @param clazz * @param values * @return * @throws InstantiationException * @throws IllegalAccessException * @throws InvocationTargetException */ public <t> List<t> transfterMapListToBeanList(Class<t> clazz, List<map object>> values) throws InstantiationException, IllegalAccessException, InvocationTargetException { List<t> result = new ArrayList<t>(); T bean = null; if (values.size() > 0) { for (Map<string object> m : values) { bean = clazz.newInstance(); for (Map.Entry<string object> entry : m.entrySet()) { String propertyName = entry.getKey(); Object value = entry.getValue(); BeanUtils.setProperty(bean, propertyName, value); } // 13. 把 Object 对象放入到 list 中. result.add(bean); } } return result; } /** * * @param resultSet * @return * @throws SQLException */ public List<map object>> handleResultSetToMapList( ResultSet resultSet) throws SQLException { List<map object>> values = new ArrayList<map object>>(); List<string> columnLabels = getColumnLabels(resultSet); Map<string object> map = null; while (resultSet.next()) { map = new HashMap<string object>(); for (String columnLabel : columnLabels) { Object value = resultSet.getObject(columnLabel); map.put(columnLabel, value); } values.add(map); } return values; } /** * * @param resultSet * @return * @throws SQLException */ private List<string> getColumnLabels(ResultSet resultSet) throws SQLException { List<string> labels = new ArrayList<string>(); ResultSetMetaData rsmd = (ResultSetMetaData) resultSet.getMetaData(); for (int i = 0; i E getForValue(String sql, Object... args) { Connection connection = null; PreparedStatement preparedStatement = null; ResultSet resultSet = null; try { connection = JDBCTools.getConnection(); preparedStatement = (PreparedStatement) connection .prepareStatement(sql); for (int i = 0; i <br><pre class="brush:php;toolbar:false">package com.sky.connect;import java.io.IOException;import java.io.InputStream;import java.sql.DriverManager;import java.sql.ResultSet;import java.sql.SQLException;import java.util.Properties;import com.mysql.jdbc.Connection;import com.mysql.jdbc.Driver;import com.mysql.jdbc.PreparedStatement;import com.mysql.jdbc.Statement;/** * JDBC操作的工具类 版本 1.0 * * @author 潘琢文 * */public class JDBCTools { /** * 使用preparedStatement进行数据更新 * * @param sql * @param args */ public static void update(String sql, Object ... args) { Connection connection = null; PreparedStatement preparedStatement = null; try { connection = JDBCTools.getConnection(); preparedStatement = (PreparedStatement) connection .prepareStatement(sql); for (int i = 0; i <br>

MySQL和SQLite的主要区别在于设计理念和使用场景:1.MySQL适用于大型应用和企业级解决方案,支持高性能和高并发;2.SQLite适合移动应用和桌面软件,轻量级且易于嵌入。

MySQL中的索引是数据库表中一列或多列的有序结构,用于加速数据检索。1)索引通过减少扫描数据量提升查询速度。2)B-Tree索引利用平衡树结构,适合范围查询和排序。3)创建索引使用CREATEINDEX语句,如CREATEINDEXidx_customer_idONorders(customer_id)。4)复合索引可优化多列查询,如CREATEINDEXidx_customer_orderONorders(customer_id,order_date)。5)使用EXPLAIN分析查询计划,避

在MySQL中使用事务可以确保数据一致性。1)通过STARTTRANSACTION开始事务,执行SQL操作后用COMMIT提交或ROLLBACK回滚。2)使用SAVEPOINT可以设置保存点,允许部分回滚。3)性能优化建议包括缩短事务时间、避免大规模查询和合理使用隔离级别。

选择PostgreSQL而非MySQL的场景包括:1)需要复杂查询和高级SQL功能,2)要求严格的数据完整性和ACID遵从性,3)需要高级空间功能,4)处理大数据集时需要高性能。PostgreSQL在这些方面表现出色,适合需要复杂数据处理和高数据完整性的项目。

MySQL数据库的安全可以通过以下措施实现:1.用户权限管理:通过CREATEUSER和GRANT命令严格控制访问权限。2.加密传输:配置SSL/TLS确保数据传输安全。3.数据库备份和恢复:使用mysqldump或mysqlpump定期备份数据。4.高级安全策略:使用防火墙限制访问,并启用审计日志记录操作。5.性能优化与最佳实践:通过索引和查询优化以及定期维护兼顾安全和性能。

如何有效监控MySQL性能?使用mysqladmin、SHOWGLOBALSTATUS、PerconaMonitoringandManagement(PMM)和MySQLEnterpriseMonitor等工具。1.使用mysqladmin查看连接数。2.用SHOWGLOBALSTATUS查看查询数。3.PMM提供详细性能数据和图形化界面。4.MySQLEnterpriseMonitor提供丰富的监控功能和报警机制。

MySQL和SQLServer的区别在于:1)MySQL是开源的,适用于Web和嵌入式系统,2)SQLServer是微软的商业产品,适用于企业级应用。两者在存储引擎、性能优化和应用场景上有显着差异,选择时需考虑项目规模和未来扩展性。

在需要高可用性、高级安全性和良好集成性的企业级应用场景下,应选择SQLServer而不是MySQL。1)SQLServer提供企业级功能,如高可用性和高级安全性。2)它与微软生态系统如VisualStudio和PowerBI紧密集成。3)SQLServer在性能优化方面表现出色,支持内存优化表和列存储索引。


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