在MySQL数据库中,有时为了建立测试表格,需要向一张表中插入很多条数据,可以使用下面的存储过程实现:
首先建立一个测试表:
mysql> create table t_1 (id serial,name char(5)) ;
Query OK, 0 rows affected (0.26 sec)
然后建立一个存储过程:
delimiter $$
SET AUTOCOMMIT = 0$$
create procedure test01()
begin
declare v_cnt decimal (10) default 0 ;
dd:loop
insert into t_1 values (null,'aaaaa'),(null,'aaaaa'),(null,'aaaaa'),(null,'aaaaa'),(null,'aaaaa'),(null,'aaaaa'),(null,'aaaaa'),(null,'aaaaa'),(null,'aaaaa'),(null,'aaaaa');
commit;
set v_cnt = v_cnt+10 ;
if v_cnt = 10000 then leave dd;
end if;
end loop dd ;
end;$$
delimiter ;
调用存储过程向表格中插入数据:
mysql> select count(*) from t_1;
+----------+
| count(*) |
+----------+
| 0 |
+----------+
1 row in set (0.00 sec)
mysql>
mysql>
mysql> call test01;
Query OK, 0 rows affected (21.25 sec)
mysql> select count(*) from t_1;
+----------+
| count(*) |
+----------+
| 10000 |
+----------+
1 row in set (0.01 sec)
再次执行存储过程,会插入更多数据:
mysql> call test01;
Query OK, 0 rows affected (21.70 sec)
mysql> select count(*) from t_1;
+----------+
| count(*) |
+----------+
| 20000 |
+----------+
1 row in set (0.01 sec)
注:上面的测试表结构,插入数据,表格行数,都可以根据需要进行修改,以便生成需要的数据测试环境。
对于MySQL的存储过程,有以下几个命令进行操作:
select name from mysql.proc where db='test';
select routine_name from information_schema.routines where routine_schema='test';
show procedure status where db='test';
show create procedure test.test01;
删除存储过程的命令:
drop procedure test01;
查询数据库中的存储过程:
方法一:(直接查询)
select `specific_name` from mysql.proc where db = 'your_db_name' and `type` = 'procedure'
方法二:(查看数据库里所有存储过程+内容)
show procedure status;
方法三:(查看当前数据库里存储过程列表)
select specific_name from mysql.proc ;
方法四:(查看某一个存储过程的具体内容)
select body from mysql.proc where specific_name = 'your_proc_name';
查看存储过程或函数的创建代码 :
show create procedure your_proc_name;
show create function your_func_name;
删除存储过程:
drop procedure your_proc_name;
但如果测试表格中存在主键,使用上面的存储过程可能出现问题,可以使用下面的存储过程:
建立测试表:
CREATE TABLE t1(id1 INT,a1 INT,b1 INT,PRIMARY KEY(id1));
CREATE TABLE t2(id2 INT,a2 INT,b2 INT);
CREATE TABLE t3(id3 INT NUIQUE,a3 INT,b3 INT);
CREATE TABLE t4(id4 INT,a4 INT,b4 INT);
CREATE TABLE t5(id5 INT UNIQUE,a5 INT,b5 INT);
建立插入数据的存储过程:
建立 while ···· end while存储过程(执行前检查执行条件):
DELIMITER //
CREATE PROCEDURE proc4()
begin
declare var int;
set var=0;
while varinsert into t1 values(var,var,var);
set var=var+1;
end while;
end;
//
DELIMITER ;
建立 repeat......end repeat 存储过程(执行后检查执行条件):
DELIMITER //
CREATE PROCEDURE proc01 ()
begin
declare v int;
set v=0;
repeat
insert into t1 values(v,v,v);
set v=v+1;
until v>=100
end repeat;
end;
//
DELIMITER ;

MySQL索引基数对查询性能有显着影响:1.高基数索引能更有效地缩小数据范围,提高查询效率;2.低基数索引可能导致全表扫描,降低查询性能;3.在联合索引中,应将高基数列放在前面以优化查询。

MySQL学习路径包括基础知识、核心概念、使用示例和优化技巧。1)了解表、行、列、SQL查询等基础概念。2)学习MySQL的定义、工作原理和优势。3)掌握基本CRUD操作和高级用法,如索引和存储过程。4)熟悉常见错误调试和性能优化建议,如合理使用索引和优化查询。通过这些步骤,你将全面掌握MySQL的使用和优化。

MySQL在现实世界的应用包括基础数据库设计和复杂查询优化。1)基本用法:用于存储和管理用户数据,如插入、查询、更新和删除用户信息。2)高级用法:处理复杂业务逻辑,如电子商务平台的订单和库存管理。3)性能优化:通过合理使用索引、分区表和查询缓存来提升性能。

MySQL中的SQL命令可以分为DDL、DML、DQL、DCL等类别,用于创建、修改、删除数据库和表,插入、更新、删除数据,以及执行复杂的查询操作。1.基本用法包括CREATETABLE创建表、INSERTINTO插入数据和SELECT查询数据。2.高级用法涉及JOIN进行表联接、子查询和GROUPBY进行数据聚合。3.常见错误如语法错误、数据类型不匹配和权限问题可以通过语法检查、数据类型转换和权限管理来调试。4.性能优化建议包括使用索引、避免全表扫描、优化JOIN操作和使用事务来保证数据一致性

InnoDB通过undolog实现原子性,通过锁机制和MVCC实现一致性和隔离性,通过redolog实现持久性。1)原子性:使用undolog记录原始数据,确保事务可回滚。2)一致性:通过行级锁和MVCC确保数据一致。3)隔离性:支持多种隔离级别,默认使用REPEATABLEREAD。4)持久性:使用redolog记录修改,确保数据持久保存。

MySQL在数据库和编程中的地位非常重要,它是一个开源的关系型数据库管理系统,广泛应用于各种应用场景。1)MySQL提供高效的数据存储、组织和检索功能,支持Web、移动和企业级系统。2)它使用客户端-服务器架构,支持多种存储引擎和索引优化。3)基本用法包括创建表和插入数据,高级用法涉及多表JOIN和复杂查询。4)常见问题如SQL语法错误和性能问题可以通过EXPLAIN命令和慢查询日志调试。5)性能优化方法包括合理使用索引、优化查询和使用缓存,最佳实践包括使用事务和PreparedStatemen

MySQL适合小型和大型企业。1)小型企业可使用MySQL进行基本数据管理,如存储客户信息。2)大型企业可利用MySQL处理海量数据和复杂业务逻辑,优化查询性能和事务处理。

InnoDB通过Next-KeyLocking机制有效防止幻读。1)Next-KeyLocking结合行锁和间隙锁,锁定记录及其间隙,防止新记录插入。2)在实际应用中,通过优化查询和调整隔离级别,可以减少锁竞争,提高并发性能。


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