MariaDB
mariadb 10 多源复制(Multi-source replication) 业务使用场景分析,及使用方法
官方mysql一个slave只能对应一个master,mariadb 10开始支持多源复制,一个slave可以有多个master,分别从各自的master复制不同的DB。
这个特性可以用在OLAP环境中,传统电商DB都是拆了再拆,分库分表,sharding,而OLAP环境或者大数据平台环境,通常需要各种数据的聚合,多个平台多个DB数据的复合查询,而这些数据分散在各个库中,怎么办了,当然通过应用程序可以实现聚合,但又没有更简单的方法,比如直接对各个server上的库,进行表字段的关联了。Mysql没有oracle的DBLINk的功能,而mysql虽然有federated引擎,但不太靠谱,而且麻烦,性能怎么样不可预知。
这个时候,mariadb的多源复制功能的优势就体现出来了。直接把多个server的db,复制到同一个slave上,所有库都有,想怎么关联就怎么关联。
其他使用场景:
两个独立的系统,通过接口,比如restful api或者soap,进行接口数据传递,经常有两边通讯数据不一致的场景,怎么核查数据了。除了查接口日志,可以使用多源复制,直接写sql关联两个库的通讯数据,到底是发送方传递数据还是接受方接收数据有问题,就很明显了。
DBA可以在同一个DB SERVER上查数,不用到各个server分别查数。
备份方便,集中在这台多源复制slave上进行备份,不用到各个server上去复制。
大数据抽数,集中在一个DB 平台上抽数,不用分散到各个DB server上抽数,当然抽数多了,IO扛不住,上ssd或者pcie 卡吧。
下面讲讲使用方法,建议看mariadb 10 多源复制官方文档吧,https://mariadb.com/kb/en/mariadb/mariadb-documentation/replication-cluster-multi-master/replication/multi-source-replication/
传统复制模式改多源复制:
- stop slave ,show slave status 查看停止位置
- reset slave all;
- change master 'conn_mall' to master_host='master ip',
MASTER_PORT=3306,master_user='', master_password='',
master_log_file='mysql-bin.000036', master_log_pos=189492612; - start slave 'conn_mall';
- show all slaves status /G 或者show slave 'conn_mall' status /G
新增加一个复制源:
- 源端导出 mysqldump --master-data=2
- slave端导入
-
change master 'conn_erp' to master_host='master ip',
MASTER_PORT=3306,master_user='', master_password='',
master_log_file='mysql-bin.000470', master_log_pos=215418341;
start slave 'conn_erp';
传统复制模式-》多源复制的命令变化
- reset slave -> reset slave 'conn_erp',多个连接源名字
- start slave -> start slave 'connection_name' 或者start all slaves
- show slave status -> show slave 'conn_mall' status,或者 show all slaves status查看所有的slave连接状态
- sql_slave_skip_couter -> stop slave 'connection_name',先指定连接源名称 set @@default_master_connection='connection_name';然后再set global sql_slave_skip_counter=1;最后start slave 'connection_name'
多源复制环境下的replicate-... variables 变量问题
可以在my.cnf replicate_ignore_db 前添加conn连接串前缀,比如 main_connection.replicate_ignore_db=ignore_database若不加前缀,就是忽略所有同名的数据库,其他变量类推。

在数据库优化中,应根据查询需求选择索引策略:1.当查询涉及多个列且条件顺序固定时,使用复合索引;2.当查询涉及多个列但条件顺序不固定时,使用多个单列索引。复合索引适用于优化多列查询,单列索引则适合单列查询。

要优化MySQL慢查询,需使用slowquerylog和performance_schema:1.启用slowquerylog并设置阈值,记录慢查询;2.利用performance_schema分析查询执行细节,找出性能瓶颈并优化。

MySQL和SQL是开发者必备技能。1.MySQL是开源的关系型数据库管理系统,SQL是用于管理和操作数据库的标准语言。2.MySQL通过高效的数据存储和检索功能支持多种存储引擎,SQL通过简单语句完成复杂数据操作。3.使用示例包括基本查询和高级查询,如按条件过滤和排序。4.常见错误包括语法错误和性能问题,可通过检查SQL语句和使用EXPLAIN命令优化。5.性能优化技巧包括使用索引、避免全表扫描、优化JOIN操作和提升代码可读性。

MySQL异步主从复制通过binlog实现数据同步,提升读性能和高可用性。1)主服务器记录变更到binlog;2)从服务器通过I/O线程读取binlog;3)从服务器的SQL线程应用binlog同步数据。

MySQL是一个开源的关系型数据库管理系统。1)创建数据库和表:使用CREATEDATABASE和CREATETABLE命令。2)基本操作:INSERT、UPDATE、DELETE和SELECT。3)高级操作:JOIN、子查询和事务处理。4)调试技巧:检查语法、数据类型和权限。5)优化建议:使用索引、避免SELECT*和使用事务。

MySQL的安装和基本操作包括:1.下载并安装MySQL,设置根用户密码;2.使用SQL命令创建数据库和表,如CREATEDATABASE和CREATETABLE;3.执行CRUD操作,使用INSERT,SELECT,UPDATE,DELETE命令;4.创建索引和存储过程以优化性能和实现复杂逻辑。通过这些步骤,你可以从零开始构建和管理MySQL数据库。

InnoDBBufferPool通过将数据和索引页加载到内存中来提升MySQL数据库的性能。1)数据页加载到BufferPool中,减少磁盘I/O。2)脏页被标记并定期刷新到磁盘。3)LRU算法管理数据页淘汰。4)预读机制提前加载可能需要的数据页。

MySQL适合初学者使用,因为它安装简单、功能强大且易于管理数据。1.安装和配置简单,适用于多种操作系统。2.支持基本操作如创建数据库和表、插入、查询、更新和删除数据。3.提供高级功能如JOIN操作和子查询。4.可以通过索引、查询优化和分表分区来提升性能。5.支持备份、恢复和安全措施,确保数据的安全和一致性。


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