联结
SQL最强大的功能之一就是能在数据检索查询的执行中联结表。而联结表是基于关系表。理解关系表如下,假如由同一供应商生产的多种物品,在数据库中需要存储产品信息,而在产品信息的这一行不存储供应商信息,因为这些产品的供应商是同一个,所以在产品信息这一行里记录一个唯一的供应商id就可以,供应商信息单独的存储一个表,并且也用为一个的id记录。这样,产品表与供应商表就通过 共同的供应商id连接起来了。如下表所示:
在vendors表中,vend_id称为主键,products表中的vend_id为外键。
为什么要用联结表呢,将数据分解为多个表能够更有效的存储,更方便的处理,并且具有更大的可伸缩性。但是这些好处是有代价的。如果数据存储在多个表中,怎么样用单条SELECT语句检索出数据?答案是使用联结。简单的说联结是一种机制,用来在一条SELECT语句中关联表,因此称之为联结。
下面的示例最主要的地方就是 vendors.vend_id = products.vend_id, 在比较时是 从 vendors表中逐一拿出每一行,这个每一行与products表中的所有行进行比较,筛选出products表中的满足条件的每一行。

此外联结表还可以用 INNER JOIN .. ON来表示,语句的作用与上面的示例是一样的:

联结多个表, 可以如下理解下例,WHERE的三个条件,第一个条件,产品表中的每一个产品都会有一个vend_id,所有这个条件不会过滤掉一些产品;第二个条件,处于订单上的产品,应该是所有产品的一部分分;第三个条件,订单编号为20005的产品;


InnoDB使用redologs和undologs确保数据一致性和可靠性。1.redologs记录数据页修改,确保崩溃恢复和事务持久性。2.undologs记录数据原始值,支持事务回滚和MVCC。

EXPLAIN命令的关键指标包括type、key、rows和Extra。1)type反映查询的访问类型,值越高效率越高,如const优于ALL。2)key显示使用的索引,NULL表示无索引。3)rows预估扫描行数,影响查询性能。4)Extra提供额外信息,如Usingfilesort提示需要优化。

Usingtemporary在MySQL查询中表示需要创建临时表,常见于使用DISTINCT、GROUPBY或非索引列的ORDERBY。可以通过优化索引和重写查询避免其出现,提升查询性能。具体来说,Usingtemporary出现在EXPLAIN输出中时,意味着MySQL需要创建临时表来处理查询。这通常发生在以下情况:1)使用DISTINCT或GROUPBY时进行去重或分组;2)ORDERBY包含非索引列时进行排序;3)使用复杂的子查询或联接操作。优化方法包括:1)为ORDERBY和GROUPB

MySQL/InnoDB支持四种事务隔离级别:ReadUncommitted、ReadCommitted、RepeatableRead和Serializable。1.ReadUncommitted允许读取未提交数据,可能导致脏读。2.ReadCommitted避免脏读,但可能发生不可重复读。3.RepeatableRead是默认级别,避免脏读和不可重复读,但可能发生幻读。4.Serializable避免所有并发问题,但降低并发性。选择合适的隔离级别需平衡数据一致性和性能需求。

MySQL适合Web应用和内容管理系统,因其开源、高性能和易用性而受欢迎。1)与PostgreSQL相比,MySQL在简单查询和高并发读操作上表现更好。2)相较Oracle,MySQL因开源和低成本更受中小企业青睐。3)对比MicrosoftSQLServer,MySQL更适合跨平台应用。4)与MongoDB不同,MySQL更适用于结构化数据和事务处理。

MySQL索引基数对查询性能有显着影响:1.高基数索引能更有效地缩小数据范围,提高查询效率;2.低基数索引可能导致全表扫描,降低查询性能;3.在联合索引中,应将高基数列放在前面以优化查询。

MySQL学习路径包括基础知识、核心概念、使用示例和优化技巧。1)了解表、行、列、SQL查询等基础概念。2)学习MySQL的定义、工作原理和优势。3)掌握基本CRUD操作和高级用法,如索引和存储过程。4)熟悉常见错误调试和性能优化建议,如合理使用索引和优化查询。通过这些步骤,你将全面掌握MySQL的使用和优化。

MySQL在现实世界的应用包括基础数据库设计和复杂查询优化。1)基本用法:用于存储和管理用户数据,如插入、查询、更新和删除用户信息。2)高级用法:处理复杂业务逻辑,如电子商务平台的订单和库存管理。3)性能优化:通过合理使用索引、分区表和查询缓存来提升性能。


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