【笔记】InnoDB内存分配_MySQL-mysql教程-PHP中文网

首页

数据库

mysql教程

【笔记】InnoDB内存分配_MySQL

WBOYWBOYWBOYWBOYWBOYWBOYWBOYWBOYWBOYWBOYWBOYWBOYWB

Jun 01, 2016 pm 01:06 PM

原文：http://www.mysqlperformanceblog.com/2006/05/30/innodb-memory-usage/

有很多问题是有关InnoDB如何分配内存的。这里我试图解释下启动时内存的分配情况。先列出重要的常量：

NBLOCKS=innoDB缓冲池的块数量= innodb_buffer_pool_size / 16384

OS_THREADS = if (innodb_buffer_pool_size >= 1000Mb) = 50000

else if (innodb_buffer_pool_size >= 8Mb) = 10000

else = 1000 (对于Linux这类系统是正确的，对于Windows则有另一个计算方式)

所以InnoDB使用的内存量：

l innodb缓冲池内存

l innodb额外内存池大小

l innodb记录缓冲大小

l 自适应哈希索引, 大小= innodb缓冲池 / 64

l 系统目录哈希, 大小 = 6 * innodb缓冲池 / 512

l 同步数组（sync_array）使用的内存,为同步单元利用，大小 = OS_THREADS * 152

l 系统事件（os_events）的内存, 也为同步单元利用，大小= OS_THREADS * 216

l 系统锁定的内存, 大小=5 * 4 * NBLOCKS

所以，最后的innodb的公式：

缓冲池大小+缓冲记录大小+额外内存池大小+ 812 / 16384 * 缓冲池大小 + OS_THREADS * 368
为简单起见：812 / 16384 * 缓冲池大小 ~~ 缓冲池大小/ 20

和 OS_THREADS*368 = 17.5MB 如果缓冲池大小> 1000MB

= 3.5MB 如果缓冲池大小> 8MB

举个例子，比如你的缓冲池大小=1500M，额外内存池大小=20M，记录缓冲大小=8M，那么InnoDB分配的内存= 1500M + 20M + 8M + 1500/20M + 17.5M = 1620.5M.

在你计划利用你的服务器内存时，你要考虑到额外内存的利用。

声明

本文内容由网友自发贡献，版权归原作者所有，本站不承担相应法律责任。如您发现有涉嫌抄袭侵权的内容，请联系admin@php.cn

MySQL的许可与其他数据库系统相比如何？Apr 25, 2025 am 12:26 AM

MySQL使用的是GPL许可证。1）GPL许可证允许自由使用、修改和分发MySQL，但修改后的分发需遵循GPL。2）商业许可证可避免公开修改，适合需要保密的商业应用。

您什么时候选择InnoDB而不是Myisam，反之亦然？Apr 25, 2025 am 12:22 AM

选择InnoDB而不是MyISAM的情况包括：1)需要事务支持，2)高并发环境，3)需要高数据一致性；反之，选择MyISAM的情况包括：1)主要是读操作，2)不需要事务支持。InnoDB适合需要高数据一致性和事务处理的应用，如电商平台，而MyISAM适合读密集型且无需事务的应用，如博客系统。

在MySQL中解释外键的目的。Apr 25, 2025 am 12:17 AM

在MySQL中，外键的作用是建立表与表之间的关系，确保数据的一致性和完整性。外键通过引用完整性检查和级联操作维护数据的有效性，使用时需注意性能优化和避免常见错误。

MySQL中有哪些不同类型的索引？Apr 25, 2025 am 12:12 AM

MySQL中有四种主要的索引类型：B-Tree索引、哈希索引、全文索引和空间索引。1.B-Tree索引适用于范围查询、排序和分组，适合在employees表的name列上创建。2.哈希索引适用于等值查询，适合在MEMORY存储引擎的hash_table表的id列上创建。3.全文索引用于文本搜索，适合在articles表的content列上创建。4.空间索引用于地理空间查询，适合在locations表的geom列上创建。

您如何在MySQL中创建索引？Apr 25, 2025 am 12:06 AM

toCreateAnIndexinMysql，usethecReateIndexStatement.1）forasingLecolumn，使用“ createIndexIdx_lastNameEnemployees（lastName）; 2）foracompositeIndex，使用“ createIndexIndexIndexIndexIndexDx_nameOmplayees（lastName，firstName，firstName）;” 3）forauniqe instex，creationexexexexex，

MySQL与Sqlite有何不同？Apr 24, 2025 am 12:12 AM

MySQL和SQLite的主要区别在于设计理念和使用场景：1.MySQL适用于大型应用和企业级解决方案，支持高性能和高并发；2.SQLite适合移动应用和桌面软件，轻量级且易于嵌入。

MySQL中的索引是什么？它们如何提高性能？Apr 24, 2025 am 12:09 AM

MySQL中的索引是数据库表中一列或多列的有序结构，用于加速数据检索。1）索引通过减少扫描数据量提升查询速度。2）B-Tree索引利用平衡树结构，适合范围查询和排序。3）创建索引使用CREATEINDEX语句，如CREATEINDEXidx_customer_idONorders(customer_id)。4）复合索引可优化多列查询，如CREATEINDEXidx_customer_orderONorders(customer_id,order_date)。5）使用EXPLAIN分析查询计划，避