load的语法
代码如下:
LOAD DATA [LOW_PRIORITY | CONCURRENT] [LOCAL] INFILE 'file_name.txt'
[REPLACE | IGNORE]
INTO TABLE tbl_name
[FIELDS
[TERMINATED BY 'string']
[[OPTIONALLY] ENCLOSED BY 'char']
[ESCAPED BY 'char' ]
]
[LINES
[STARTING BY 'string']
[TERMINATED BY 'string']
]
[IGNORE number LINES]
[(col_name_or_user_var,...)]
[SET col_name = expr,...)]
LOAD DATA INFILE语句用于高速地从一个文本文件中读取行,并装入一个表中。文件名称必须为一个文字字符串。
由character_set_database系统变量指示的字符集被用于解释文件中的信息。SET NAMES和character_set_client的设置不会影响对输入的解释。
典型的示例
代码如下:
LOAD DATA LOCAL INFILE 'data.txt' INTO TABLE tbl_name
FIELDS TERMINATED BY ','
OPTIONALLY ENCLOSED BY '"'
LINES TERMINATED BY '\n'
如果您只想载入一个表的部分列,则应指定一个列清单:
代码如下:
LOAD DATA LOCAL INFILE 'persondata.txt' INTO TABLE persondata (col1,col2);
文件的路径
如果指定了LOCAL,则被认为与连接的客户端有关:
1.如果指定了LOCAL,则文件会被客户主机上的客户端读取,并被发送到服务器。文件会被给予一个完整的路径名称,以指定确切的位置。如果给定的是一个相对的路径名称,则此名称会被理解为相对于启动客户端时所在的目录。
2.如果LOCAL没有被指定,则文件必须位于服务器主机上,并且被服务器直接读取。
当在服务器主机上为文件定位时,服务器使用以下规则:
1).如果给定了一个绝对的路径名称,则服务器使用此路径名称。
2).如果给定了带有一个或多个引导组件的相对路径名称,则服务器会搜索相对于服务器数据目录的文件。
3).如果给定了一个不带引导组件的文件名称,则服务器会在默认数据库的数据库目录中寻找文件。
注意,这些规则意味着名为./myfile.txt的文件会从服务器数据目录中被读取,而名为myfile.txt的同样的文件会从默认数据库的数据库目录中读取。
从客户端使用绝对路径load数据
代码如下:
LOAD DATA LOCAL INFILE '/import/data.txt' INTO TABLE db2.my_table;
从服务器里使用相对路径load数据
下面的LOAD DATA语句会从db1数据库目录中读取文件data.txt,因为db1是当前数据库。即使语句明确把文件载入到db2数据库中的表里,也会从db1目录中读取。
代码如下:
USE db1;
LOAD DATA INFILE 'data.txt' INTO TABLE db2.my_table;
IGNORE number LINES选项
IGNORE number LINES选项可以被用于在文件的开始处忽略行。
您可以使用IGNORE 1 LINES来跳过一个包含列名称的起始标题行:
代码如下:
LOAD DATA INFILE '/tmp/test.txt' INTO TABLE test IGNORE 1 LINES;
REPLACE和IGNORE
有些输入记录把原有的记录复制到唯一关键字值上。REPLACE和IGNORE关键字用于控制这些输入记录的操作。
如果您指定了REPLACE,则输入行会替换原有行(换句话说,与原有行一样,对一个主索引或唯一索引具有相同值的行)。
如果您指定IGNORE,则把原有行复制到唯一关键字值的输入行被跳过。
如果您这两个选项都不指定,则运行情况根据LOCAL关键词是否被指定而定。不使用LOCAL时,当出现重复关键字值时,会发生错误,并且剩下的文本文件被忽略。使用LOCAL时,默认的运行情况和IGNORE被指定时的情况相同;这是因为在运行中间,服务器没有办法中止文件的传输
索引的影响
如果您对一个空的MyISAM表使用LOAD DATA INFILE,则所有的非唯一索引会被创建在一个独立批中(对于REPAIR TABLE)。当您有许多索引时,这通常会使LOAD DATA INFILE大大加快。通常,LOAD DATA INFILE的速度会非常快,但是在某些极端情况下,您可以在把文件载入到表中之前使用ALTER TABLE...DISABLE KEYS关闭LOAD DATA INFILE,或者在载入文件之后使用ALTER TABLE...ENABLE KEYS再次创建索引,使创建索引的速度更快。
FIELDS和LINES的默认值
如果您不指定FIELDS子句,则默认值为假设您写下如下语句时的值:
代码如下:
FIELDS TERMINATED BY '\t' ENCLOSED BY '' ESCAPED BY '\\'
如果您不指定LINES子句,则默认值为假设您写下如下语句时的值:
代码如下:
LINES TERMINATED BY '\n' STARTING BY ''
换句话说,当读取输入值时,默认值会使LOAD DATA INFILE按如下方式运行:
代码如下:
在新行处寻找行的边界。
不会跳过任何行前缀。
在制表符处把行分解为字段。
不希望字段被包含在任何引号字符之中。
出现制表符、新行、或在‘\'前有‘\'时,理解为作为字段值一部分的文字字符。
相反的,当编写输出值时,默认值会使SELECT...INTO OUTFILE按如下方式运行:
代码如下:
在字段之间写入制表符。
不把字段包含在任何引号字符中。
当字段值中出现制表符、新行或‘\'时,使用‘\'进行转义。
在行的末端写入新行。
注意,要写入FIELDS ESCAPED BY ‘\\',您必须为待读取的值指定两个反斜杠,作为一个单反斜杠使用。
备注:如果您已经在Windows系统中生成了文本文件,您可能必须使用LINES TERMINATED BY ‘\r\n'来正确地读取文件,因为Windows程序通常使用两个字符作为一个行终止符。部分程序,当编写文件时,可能会使用\r作为行终止符。要读取这样的文件,应使用LINES TERMINATED BY ‘\r'。
STARTING LINES选项
如果所有您希望读入的行都含有一个您希望忽略的共用前缀,则您可以使用'prefix_string'来跳过前缀(和前缀前的字符)。如果某行不包括前缀,则整个行被跳过。注释:prefix_string会出现在一行的中间。
以下面的test.txt为文件源
代码如下:
xxx"row",1
something xxx"row",2
使用以下sql导入数据
代码如下:
LOAD DATA INFILE '/tmp/test.txt' INTO TABLE test LINES STARTING BY "xxx";
最后并只得到数据("row",1)和("row",2)。
TERMINATED LINES选项
如果jokes被由%%组成的行分隔,要读取包含jokes的文件,您可以这么操作:
代码如下:
LOAD DATA INFILE '/tmp/jokes.txt' INTO TABLE jokes FIELDS TERMINATED BY '' LINES TERMINATED BY '\n%%\n' (joke);
TERMINATED,ENCLOSED,ESCAPED FIELD选项
TERMINATED用于控制字段的分隔符,可以为多个字符。
ENCLOSED BY用于用于控制字段的引号,必须为单一字符,如果您忽略了词语OPTIONALLY,则所有的字段都被包含在ENCLOSED BY字符串中,如果您指定了OPTINALLY,则ENCLOSED BY字符只被用于包含具有字符串数据类型(比如CHAR, BINARY, TEXT或ENUM)的列中的值.
SELECT...INTO OUTFILE导出数据,ENCLOSED BY '"',忽略OPTIONALLY
代码如下:
"1","a string","100.20"
SELECT...INTO OUTFILE导出数据,ENCLOSED BY '"',指定OPTIONALLY
代码如下:
1,"a string",100.20
ESCAPED BY用于转义,FIELDS ESCAPED BY值必须为单一字符。
如果FIELDS ESCAPED BY字符为空字符,则没有字符被转义,并且NULL被作为NULL输出,而不是\N。去指定一个空的转义符不是一个好办法,特别是如果数据的字段值包含任何刚给定的清单中的字符时,更不能这么做。
如果在字段值内出现ENCLOSED BY字符,则通过使用ESCAPED BY字符作为前缀,对ENCLOSED BY字符进行转义。

MySQL是一种开源的关系型数据库管理系统,主要用于快速、可靠地存储和检索数据。其工作原理包括客户端请求、查询解析、执行查询和返回结果。使用示例包括创建表、插入和查询数据,以及高级功能如JOIN操作。常见错误涉及SQL语法、数据类型和权限问题,优化建议包括使用索引、优化查询和分表分区。

MySQL是一个开源的关系型数据库管理系统,适用于数据存储、管理、查询和安全。1.它支持多种操作系统,广泛应用于Web应用等领域。2.通过客户端-服务器架构和不同存储引擎,MySQL高效处理数据。3.基本用法包括创建数据库和表,插入、查询和更新数据。4.高级用法涉及复杂查询和存储过程。5.常见错误可通过EXPLAIN语句调试。6.性能优化包括合理使用索引和优化查询语句。

选择MySQL的原因是其性能、可靠性、易用性和社区支持。1.MySQL提供高效的数据存储和检索功能,支持多种数据类型和高级查询操作。2.采用客户端-服务器架构和多种存储引擎,支持事务和查询优化。3.易于使用,支持多种操作系统和编程语言。4.拥有强大的社区支持,提供丰富的资源和解决方案。

InnoDB的锁机制包括共享锁、排他锁、意向锁、记录锁、间隙锁和下一个键锁。1.共享锁允许事务读取数据而不阻止其他事务读取。2.排他锁阻止其他事务读取和修改数据。3.意向锁优化锁效率。4.记录锁锁定索引记录。5.间隙锁锁定索引记录间隙。6.下一个键锁是记录锁和间隙锁的组合,确保数据一致性。

MySQL查询性能不佳的原因主要包括没有使用索引、查询优化器选择错误的执行计划、表设计不合理、数据量过大和锁竞争。 1.没有索引导致查询缓慢,添加索引后可显着提升性能。 2.使用EXPLAIN命令可以分析查询计划,找出优化器错误。 3.重构表结构和优化JOIN条件可改善表设计问题。 4.数据量大时,采用分区和分表策略。 5.高并发环境下,优化事务和锁策略可减少锁竞争。

在数据库优化中,应根据查询需求选择索引策略:1.当查询涉及多个列且条件顺序固定时,使用复合索引;2.当查询涉及多个列但条件顺序不固定时,使用多个单列索引。复合索引适用于优化多列查询,单列索引则适合单列查询。

要优化MySQL慢查询,需使用slowquerylog和performance_schema:1.启用slowquerylog并设置阈值,记录慢查询;2.利用performance_schema分析查询执行细节,找出性能瓶颈并优化。

MySQL和SQL是开发者必备技能。1.MySQL是开源的关系型数据库管理系统,SQL是用于管理和操作数据库的标准语言。2.MySQL通过高效的数据存储和检索功能支持多种存储引擎,SQL通过简单语句完成复杂数据操作。3.使用示例包括基本查询和高级查询,如按条件过滤和排序。4.常见错误包括语法错误和性能问题,可通过检查SQL语句和使用EXPLAIN命令优化。5.性能优化技巧包括使用索引、避免全表扫描、优化JOIN操作和提升代码可读性。


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