近期将公司的MySQL架构升级了,由原先的一主多从换成了DRBD+Heartbeat双主多从,正好手上有一个电子商务网站新项目也要上线了,用的是DRBD+Heartbeat双主一从,由于此过程还是有别于以前的MyISAM引擎的,所以这里也将其心得归纳总结了一下:
1)MySQL的replication过程是一个异步同步的过程,并非完全的主从同步,所以同步的过程中是有延迟的,如果做了读写分离的业务的话,建议也要监控此延迟时间;
2)MySQL的master与slave机器记得server-id要保持不一致,如果一样的话,replication过程中会出现如下报错:
代码如下:
Fatal error: The slave I/O threadstopsbecause master and slavehave equal MySQL server ids; these ids mustbedifferent for replication to work(or the --replicate-same-server-id optionmustbe used on slave but this doesnot always make sense; please check themanualbefore using it).
这个问题很好处理,即将slave机的server-id修改成跟master机器不一致即可。
3)我以前的一个误区就是,slave机器是用自己的二进制日志来完成replication过程的,其实不是这样的,根据复制的工作原理:slave服务器是copy主服务器的二进制日志到自己的中继日志,即relay-log日志(即centos3-relay-bin.000002这种名字的)中,然后再把更新应用用到自己的数据库上,所以slave机器是不需要开启二进制日志的,这样过程一样会成功的;除非是准备做主主架构,这才需要slave机器开启二进制日志,这个问题一直在导着我,我以一直以为slave机器搭建replication环境时是一定要开启二进制的
4)在master机器上授权时,尽量只给某一个或某几个固定机器权限,让它们只有replication slav,replication client权限,尽量不要给grant权限;另外,虽然数据库我们一般是通过内网操作,但越是在在内网对MySQL数据库进行授权操作,越是要注意安全;
5)replication搭建过程按照正常流程走的话,一般很容易实施成功,如果出错的话,多检查下网络环境、权限问题,一般来说整个搭建过程应该还是会比较顺利的。
在数据库设计初期,我已经将此电子商务的数据库引擎定义为InnoDB,除了数据库中原有的系统表之外,其它表全部由MyISAM转成了InnoDB,原因有二:
1)电子商务业务会涉及到交易付款,在这种基本OLTP的应用中,InnoDB应该作为核心应用表的首选存储引擎;
2)DRBD系统重启时的过程会比较缓慢,会频繁的读表,如果表引擎为MyISAM的话极有可能出现损坏情况,为了造成不必要的问题,我将数据库的表引擎由MyISAM均转成了InnoDB引擎的表。
DRBD+Heartbeat+MySQL参考以前的工作文档,搭建的比较顺利,就是在搭建replication环境时遇到了1062报错,详细过程如下:
初期参考MySQL手册操作,取master机器的快照备份,用的是--single-transaction选项,然后同步过程频繁1062报错,报错日志如下:
代码如下:
Last_SQL_Error: Error 'Duplicate entry'd36ad91bff36308de540bbd9ae6f4279' for key 'PRIMARY'' on query. Defaultdatabase: 'myproject'. Query: 'INSERT INTO `lee_sessions` (`session_id`,`ip_address`, `user_agent`, `last_activity`, `user_data`) VALUES('d36ad91bff36308de540bbd9ae6f4279', '180.153.201.218', 'Mozilla/4.0',1353394206, '')'
后来改变思路,用--master-data选项来取主master快照备份,命令如下所示:
代码如下:
mysqldump -uroot --quick--flush-logs--master-data=1 -p myproject > myproject.sql
附注:--master-data的用法为:通过此参数来备份SQL文件时会建议一个slavereplication,当其值为1时,SQL文件中会记录change master语句;当其值为2时,change master会被写成SQL注释,--master-data在没有使用--single-transaction选项的情况下会自动使用lock-all-tables选项(即这二代选项不要搭配使用)。如何查找SQL中的的LOG_FILE及LOG_POS呢?我们可以用如下命令(请注意change单词要写成大写的),如下所示:
代码如下:
grep "CHANGE"myproject.sql
命令显示结果如下:
代码如下:
CHANGE MASTER TOMASTER_LOG_FILE='mysql-bin.000008',MASTER_LOG_POS=106;
接下来的replication过程就不详细说明了,同步完成后我们经过相当长时间的观察,再也没1062报错了,如下所示:
代码如下:
mysql> show slave status \G;
*************************** 1.row***************************
Slave_IO_State: Waitingformaster to send event
Master_Host: 192.168.11.174
Master_User: rep1
Master_Port: 3306
Connect_Retry: 60
Master_Log_File: mysql-bin.000008
Read_Master_Log_Pos: 27880
Relay_Log_File:centos3-relay-bin.000002
Relay_Log_Pos: 28025
Relay_Master_Log_File: mysql-bin.000008
Slave_IO_Running: Yes
Slave_SQL_Running: Yes
Replicate_Do_DB:
Replicate_Ignore_DB:
Replicate_Do_Table:
Replicate_Ignore_Table:
Replicate_Wild_Do_Table:
Replicate_Wild_Ignore_Table:
Last_Errno: 0
Last_Error:
Skip_Counter: 0
Exec_Master_Log_Pos: 27880
Relay_Log_Space: 28182
Until_Condition: None
Until_Log_File:
Until_Log_Pos: 0
Master_SSL_Allowed: No
Master_SSL_CA_File:
Master_SSL_CA_Path:
Master_SSL_Cert:
Master_SSL_Cipher:
Master_SSL_Key:
Seconds_Behind_Master: 0
Master_SSL_Verify_Server_Cert: No
Last_IO_Errno: 0
Last_IO_Error:
Last_SQL_Errno: 0
Last_SQL_Error:
1 row in set (0.00 sec)
工作中InnoDB引擎数据库主从复制同步心得以前的项目也比较多的牵涉到InnoDB数据库的备份及replication,较多的一个做法是停库进行replication,虽然也是解决问题的一种思路,但毕竟属于停机维护,在一些特殊应用场景中是不允许的,我们应该多尝试采用mysqldump这种逻辑备份方式来取master主机快照。

MySQL是一种开源的关系型数据库管理系统,主要用于快速、可靠地存储和检索数据。其工作原理包括客户端请求、查询解析、执行查询和返回结果。使用示例包括创建表、插入和查询数据,以及高级功能如JOIN操作。常见错误涉及SQL语法、数据类型和权限问题,优化建议包括使用索引、优化查询和分表分区。

MySQL是一个开源的关系型数据库管理系统,适用于数据存储、管理、查询和安全。1.它支持多种操作系统,广泛应用于Web应用等领域。2.通过客户端-服务器架构和不同存储引擎,MySQL高效处理数据。3.基本用法包括创建数据库和表,插入、查询和更新数据。4.高级用法涉及复杂查询和存储过程。5.常见错误可通过EXPLAIN语句调试。6.性能优化包括合理使用索引和优化查询语句。

选择MySQL的原因是其性能、可靠性、易用性和社区支持。1.MySQL提供高效的数据存储和检索功能,支持多种数据类型和高级查询操作。2.采用客户端-服务器架构和多种存储引擎,支持事务和查询优化。3.易于使用,支持多种操作系统和编程语言。4.拥有强大的社区支持,提供丰富的资源和解决方案。

InnoDB的锁机制包括共享锁、排他锁、意向锁、记录锁、间隙锁和下一个键锁。1.共享锁允许事务读取数据而不阻止其他事务读取。2.排他锁阻止其他事务读取和修改数据。3.意向锁优化锁效率。4.记录锁锁定索引记录。5.间隙锁锁定索引记录间隙。6.下一个键锁是记录锁和间隙锁的组合,确保数据一致性。

MySQL查询性能不佳的原因主要包括没有使用索引、查询优化器选择错误的执行计划、表设计不合理、数据量过大和锁竞争。 1.没有索引导致查询缓慢,添加索引后可显着提升性能。 2.使用EXPLAIN命令可以分析查询计划,找出优化器错误。 3.重构表结构和优化JOIN条件可改善表设计问题。 4.数据量大时,采用分区和分表策略。 5.高并发环境下,优化事务和锁策略可减少锁竞争。

在数据库优化中,应根据查询需求选择索引策略:1.当查询涉及多个列且条件顺序固定时,使用复合索引;2.当查询涉及多个列但条件顺序不固定时,使用多个单列索引。复合索引适用于优化多列查询,单列索引则适合单列查询。

要优化MySQL慢查询,需使用slowquerylog和performance_schema:1.启用slowquerylog并设置阈值,记录慢查询;2.利用performance_schema分析查询执行细节,找出性能瓶颈并优化。

MySQL和SQL是开发者必备技能。1.MySQL是开源的关系型数据库管理系统,SQL是用于管理和操作数据库的标准语言。2.MySQL通过高效的数据存储和检索功能支持多种存储引擎,SQL通过简单语句完成复杂数据操作。3.使用示例包括基本查询和高级查询,如按条件过滤和排序。4.常见错误包括语法错误和性能问题,可通过检查SQL语句和使用EXPLAIN命令优化。5.性能优化技巧包括使用索引、避免全表扫描、优化JOIN操作和提升代码可读性。


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