MySQL包含对触发器的支持。触发器是一种与表操作有关的数据库对象,当触发器所在表上出现指定事件时,将调用该对象,即表的操作事件触发表上的触发器的执行。
创建触发器
在MySQL中,创建触发器语法如下:
代码如下:
CREATE TRIGGER trigger_name trigger_time trigger_event ON tbl_name FOR EACH ROW trigger_stmt
其中:
trigger_name:标识触发器名称,用户自行指定;
trigger_time:标识触发时机,取值为 BEFORE 或 AFTER;
trigger_event:标识触发事件,取值为 INSERT、UPDATE 或 DELETE;
tbl_name:标识建立触发器的表名,即在哪张表上建立触发器;
trigger_stmt:触发器程序体,可以是一句SQL语句,或者用 BEGIN 和 END 包含的多条语句。
由此可见,可以建立6种触发器,即:BEFORE INSERT、BEFORE UPDATE、BEFORE DELETE、AFTER INSERT、AFTER UPDATE、AFTER DELETE。
另外有一个限制是不能同时在一个表上建立2个相同类型的触发器,因此在一个表上最多建立6个触发器。
trigger_event 详解
MySQL 除了对 INSERT、UPDATE、DELETE 基本操作进行定义外,还定义了 LOAD DATA 和 REPLACE 语句,这两种语句也能引起上述6中类型的触发器的触发。
LOAD DATA 语句用于将一个文件装入到一个数据表中,相当与一系列的 INSERT 操作。
REPLACE 语句一般来说和 INSERT 语句很像,只是在表中有 primary key 或 unique 索引时,如果插入的数据和原来 primary key 或 unique 索引一致时,会先删除原来的数据,然后增加一条新数据,也就是说,一条 REPLACE 语句有时候等价于一条。
INSERT 语句,有时候等价于一条 DELETE 语句加上一条 INSERT 语句。
INSERT 型触发器:插入某一行时激活触发器,可能通过 INSERT、LOAD DATA、REPLACE 语句触发;
UPDATE 型触发器:更改某一行时激活触发器,可能通过 UPDATE 语句触发;
DELETE 型触发器:删除某一行时激活触发器,可能通过 DELETE、REPLACE 语句触发。
BEGIN … END 详解
在MySQL中,BEGIN … END 语句的语法为:
BEGIN
[statement_list]
END
其中,statement_list 代表一个或多个语句的列表,列表内的每条语句都必须用分号(;)来结尾。
而在MySQL中,分号是语句结束的标识符,遇到分号表示该段语句已经结束,MySQL可以开始执行了。因此,解释器遇到statement_list 中的分号后就开始执行,然后会报出错误,因为没有找到和 BEGIN 匹配的 END。
这时就会用到 DELIMITER 命令(DELIMITER 是定界符,分隔符的意思),它是一条命令,不需要语句结束标识,语法为:
DELIMITER new_delemiter
new_delemiter 可以设为1个或多个长度的符号,默认的是分号(;),我们可以把它修改为其他符号,如$:
DELIMITER $
在这之后的语句,以分号结束,解释器不会有什么反应,只有遇到了$,才认为是语句结束。注意,使用完之后,我们还应该记得把它给修改回来。
一个完整的创建触发器示例
假设系统中有两个表:
班级表 class(班级号 classID, 班内学生数 stuCount)
学生表 student(学号 stuID, 所属班级号 classID)
要创建触发器来使班级表中的班内学生数随着学生的添加自动更新,代码如下:
DELIMITER $ create trigger tri_stuInsert after insert on student for each row begin declare c int; set c = (select stuCount from class where classID=new.classID); update class set stuCount = c + 1 where classID = new.classID; end$ DELIMITER ;
变量详解
MySQL 中使用 DECLARE 来定义一局部变量,该变量只能在 BEGIN … END 复合语句中使用,并且应该定义在复合语句的开头,
即其它语句之前,语法如下:
DECLARE var_name[,...] type [DEFAULT value]
其中:
var_name 为变量名称,同 SQL 语句一样,变量名不区分大小写;type 为 MySQL 支持的任何数据类型;可以同时定义多个同类型的变量,用逗号隔开;变量初始值为 NULL,如果需要,可以使用 DEFAULT 子句提供默认值,值可以被指定为一个表达式。
对变量赋值采用 SET 语句,语法为:
SET var_name = expr [,var_name = expr] ...
NEW 与 OLD 详解
上述示例中使用了NEW关键字,和 MS SQL Server 中的 INSERTED 和 DELETED 类似,MySQL 中定义了 NEW 和 OLD,用来表示
触发器的所在表中,触发了触发器的那一行数据。
具体地:
在 INSERT 型触发器中,NEW 用来表示将要(BEFORE)或已经(AFTER)插入的新数据;
在 UPDATE 型触发器中,OLD 用来表示将要或已经被修改的原数据,NEW 用来表示将要或已经修改为的新数据;
在 DELETE 型触发器中,OLD 用来表示将要或已经被删除的原数据;
使用方法: NEW.columnName (columnName 为相应数据表某一列名)
另外,OLD 是只读的,而 NEW 则可以在触发器中使用 SET 赋值,这样不会再次触发触发器,造成循环调用(如每插入一个学生前,都在其学号前加“2013”)。
查看触发器
和查看数据库(show databases;)查看表格(show tables;)一样,查看触发器的语法如下:
SHOW TRIGGERS [FROM schema_name];
其中,schema_name 即 Schema 的名称,在 MySQL 中 Schema 和 Database 是一样的,也就是说,可以指定数据库名,这样就
不必先“USE database_name;”了。
删除触发器
和删除数据库、删除表格一样,删除触发器的语法如下:
DROP TRIGGER [IF EXISTS] [schema_name.]trigger_name
触发器的执行顺序
我们建立的数据库一般都是 InnoDB 数据库,其上建立的表是事务性表,也就是事务安全的。这时,若SQL语句或触发器执行失败,MySQL 会回滚事务,有:
①如果 BEFORE 触发器执行失败,SQL 无法正确执行。
②SQL 执行失败时,AFTER 型触发器不会触发。
③AFTER 类型的触发器执行失败,SQL 会回滚
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MySQL是一种开源的关系型数据库管理系统,主要用于快速、可靠地存储和检索数据。其工作原理包括客户端请求、查询解析、执行查询和返回结果。使用示例包括创建表、插入和查询数据,以及高级功能如JOIN操作。常见错误涉及SQL语法、数据类型和权限问题,优化建议包括使用索引、优化查询和分表分区。

MySQL是一个开源的关系型数据库管理系统,适用于数据存储、管理、查询和安全。1.它支持多种操作系统,广泛应用于Web应用等领域。2.通过客户端-服务器架构和不同存储引擎,MySQL高效处理数据。3.基本用法包括创建数据库和表,插入、查询和更新数据。4.高级用法涉及复杂查询和存储过程。5.常见错误可通过EXPLAIN语句调试。6.性能优化包括合理使用索引和优化查询语句。

选择MySQL的原因是其性能、可靠性、易用性和社区支持。1.MySQL提供高效的数据存储和检索功能,支持多种数据类型和高级查询操作。2.采用客户端-服务器架构和多种存储引擎,支持事务和查询优化。3.易于使用,支持多种操作系统和编程语言。4.拥有强大的社区支持,提供丰富的资源和解决方案。

InnoDB的锁机制包括共享锁、排他锁、意向锁、记录锁、间隙锁和下一个键锁。1.共享锁允许事务读取数据而不阻止其他事务读取。2.排他锁阻止其他事务读取和修改数据。3.意向锁优化锁效率。4.记录锁锁定索引记录。5.间隙锁锁定索引记录间隙。6.下一个键锁是记录锁和间隙锁的组合,确保数据一致性。

MySQL查询性能不佳的原因主要包括没有使用索引、查询优化器选择错误的执行计划、表设计不合理、数据量过大和锁竞争。 1.没有索引导致查询缓慢,添加索引后可显着提升性能。 2.使用EXPLAIN命令可以分析查询计划,找出优化器错误。 3.重构表结构和优化JOIN条件可改善表设计问题。 4.数据量大时,采用分区和分表策略。 5.高并发环境下,优化事务和锁策略可减少锁竞争。

在数据库优化中,应根据查询需求选择索引策略:1.当查询涉及多个列且条件顺序固定时,使用复合索引;2.当查询涉及多个列但条件顺序不固定时,使用多个单列索引。复合索引适用于优化多列查询,单列索引则适合单列查询。

要优化MySQL慢查询,需使用slowquerylog和performance_schema:1.启用slowquerylog并设置阈值,记录慢查询;2.利用performance_schema分析查询执行细节,找出性能瓶颈并优化。

MySQL和SQL是开发者必备技能。1.MySQL是开源的关系型数据库管理系统,SQL是用于管理和操作数据库的标准语言。2.MySQL通过高效的数据存储和检索功能支持多种存储引擎,SQL通过简单语句完成复杂数据操作。3.使用示例包括基本查询和高级查询,如按条件过滤和排序。4.常见错误包括语法错误和性能问题,可通过检查SQL语句和使用EXPLAIN命令优化。5.性能优化技巧包括使用索引、避免全表扫描、优化JOIN操作和提升代码可读性。


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