MySQL内核InnoDB存储引擎(卷1)
目录
概览
基本数据结构和算法
同步机制
rw-lock/latch s-/x-:x-可递归,s-不可?;以spin获得,一段时间后进入wait array(信号量?) p38 若sync_primary_wait_array中1000个cell都已分配,则ut_error触发crash 当持有latch的线程释放latch后,调用sync_array_signal_object唤醒等待线程重做日志
p42 redo log原来保证事务的持久性(D),undo log用于回滚和MVCCinnodb_flush_log_at_trx_commit=0/1/2redo log VS. bin log 前者记录的是页的物理逻辑操作日志设计思想:物理日志记录页内的修改(old-new value),逻辑日志记录对表的操作(insert/delete) LSN(表示事务写入redo log的字节量?) 对‘检查点’,表示刷新到磁盘的位置?——不管怎么说,LSN有一种‘随时间单调变化’的性质 检查点:将缓冲池中的页刷新到磁盘 sharpfuzzy* redo日志的大小是固定的(3GB)->归档日志ib_logfilemini-transaction(mtr)
FIX rules:修改页之前需要持有该页的latchWAL 每个页需要有一个LSN?LSN溢出怎么办? Force-Log-at-Commitmtr_t mtr; mtr_start(&mtr); ... mtr_commit(&mtr); 提交时若mtr->modified==TRUE,先修改缓冲池中的页*1,然后释放log_sys->mutex(这是一个热点) *1 log_reserve_and_write_fast/log_write_slow 快速/慢速2个路径 更新多行记录时,MLOG_MULTI_REC_END存储管理
页:(space_id, offset) 16KB1 extent = 64 连续的page space header 段(segment) 每张用户表至少2个段:聚集索引(B+树)的叶子节点和非叶子节点段一个段最多可以管理32个独立的页,和若干区 表空间数据结构:fil_system/space/node_struct4个异步I/O线程:异步读、异步写、插入缓存、重做日志记录
物理记录 p102 用户记录的heap no总是从2开始 伪记录:Infimum/Supremum(感觉将像是双链表的first/last) p103 VARCHAR类型的NULL不占用磁盘空间,而CHAR NULL用0x00填充大记录:BLOB/TEXT(溢出页,extern属性) 逻辑记录 dtuple_struct,对大记录是big_rec_structB+树索引只定位页,页内记录需要二分扫描 mtype/prtype 行记录版本(MVCC只是列?):通过隐藏的事务ID列 read_view_struct: low/up_limit_idtrx_ids, n_trx_idscreator p114 函数read_view_sees_trx_id用来判断当前事务是否可以读记录的当前版本,不是,则row_sel_build_prev_vers_for_mysql索引页
Page Header 页内记录根据主键是逻辑顺序,不是物理顺序 Page Directory(定位记录在页内的位置) slot?offset的主键逆序记录 Page Cursor*锁
p136 理论上,隔离级别越低,事务请求的锁越少或保持锁的时间越短幻读:谓词锁 --> key-range locking --> next/previous-key lockingp138 意向锁:意味着事务希望在更细粒度上加锁 InnoDB是行级锁,不会阻止全表扫描以外的请求 lock_rec_struct = { space, page_no, n_bits } 所有锁对象通过kernel_mutex进行保护(又一个热点!) 优化:细粒度拆分? p144 LOCK_GAP(代表范围锁不包含端点)显式锁和隐式锁**(略)行锁的维护*(重点,略) 插入更新PURGE一致性的锁定读页的分裂页的合并 自增锁(atomic?)死锁*B+树索引
聚集 / 辅助分裂操作:btr_page_split_and_insert合并:btr_compress查找:btr_cur_search_to_nth_level p203 对唯一约束的键值,需要使用模式PAGE_CUR_GE,而不是LElatch_modecursor DML操作 乐观插入:btr_cur_optimistic_insert非主键更新(主要是列的大小会不会发生变化) btr_cur_optimistic_update --> btr_cur_pessimistic_update(例略) 主键更新 删除 持久游标 btr_pcur_struct自适应哈希索引*Insert Buffer
将多次插入合并为一次操作(提高了非唯一约束辅助索引的插入性能)p237 实现最为困难的在于对死锁的处理 页逻辑层次划分:非IB页、IB非bitmap页、bitmap页p241 异步I/O线程可能引起死锁问题 --> rw_lock_x_lock_move_ownership缓冲池
LRU、Free和Flush链表预读 p258 随机预读 要满足32个页中9个已经访问过且都是活跃的才可能触发 线性预读*逻辑预读 页的刷新 部分写问题(?) --> double write(存在于内存的表空间,大小为2MB,这意味着最多128页/次刷新)事务处理
分类:扁平、带保存点的扁平、链、嵌套、分布式事务系统段*doublewrite段*undo日志存储 一致性的非锁定读 p282 读取快照不需要加锁 undo日志实现:回滚段 + undo段 trx_undo_struct undo记录purge*rollback 7B roll_ptr隐藏列 {rseg_id(1), page_no(4), offset(2)}3个回滚类型:TRX_SIG_{TOTAL_ROLLBACK, ROLLBACK_TO_SAVEPT, ERROR_OCCURRED} commit数据字典
服务管理

要优化MySQL慢查询,需使用slowquerylog和performance_schema:1.启用slowquerylog并设置阈值,记录慢查询;2.利用performance_schema分析查询执行细节,找出性能瓶颈并优化。

MySQL和SQL是开发者必备技能。1.MySQL是开源的关系型数据库管理系统,SQL是用于管理和操作数据库的标准语言。2.MySQL通过高效的数据存储和检索功能支持多种存储引擎,SQL通过简单语句完成复杂数据操作。3.使用示例包括基本查询和高级查询,如按条件过滤和排序。4.常见错误包括语法错误和性能问题,可通过检查SQL语句和使用EXPLAIN命令优化。5.性能优化技巧包括使用索引、避免全表扫描、优化JOIN操作和提升代码可读性。

MySQL异步主从复制通过binlog实现数据同步,提升读性能和高可用性。1)主服务器记录变更到binlog;2)从服务器通过I/O线程读取binlog;3)从服务器的SQL线程应用binlog同步数据。

MySQL是一个开源的关系型数据库管理系统。1)创建数据库和表:使用CREATEDATABASE和CREATETABLE命令。2)基本操作:INSERT、UPDATE、DELETE和SELECT。3)高级操作:JOIN、子查询和事务处理。4)调试技巧:检查语法、数据类型和权限。5)优化建议:使用索引、避免SELECT*和使用事务。

MySQL的安装和基本操作包括:1.下载并安装MySQL,设置根用户密码;2.使用SQL命令创建数据库和表,如CREATEDATABASE和CREATETABLE;3.执行CRUD操作,使用INSERT,SELECT,UPDATE,DELETE命令;4.创建索引和存储过程以优化性能和实现复杂逻辑。通过这些步骤,你可以从零开始构建和管理MySQL数据库。

InnoDBBufferPool通过将数据和索引页加载到内存中来提升MySQL数据库的性能。1)数据页加载到BufferPool中,减少磁盘I/O。2)脏页被标记并定期刷新到磁盘。3)LRU算法管理数据页淘汰。4)预读机制提前加载可能需要的数据页。

MySQL适合初学者使用,因为它安装简单、功能强大且易于管理数据。1.安装和配置简单,适用于多种操作系统。2.支持基本操作如创建数据库和表、插入、查询、更新和删除数据。3.提供高级功能如JOIN操作和子查询。4.可以通过索引、查询优化和分表分区来提升性能。5.支持备份、恢复和安全措施,确保数据的安全和一致性。

全表扫描在MySQL中可能比使用索引更快,具体情况包括:1)数据量较小时;2)查询返回大量数据时;3)索引列不具备高选择性时;4)复杂查询时。通过分析查询计划、优化索引、避免过度索引和定期维护表,可以在实际应用中做出最优选择。


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