查看数据库
获取服务器上的数据库列表通常很有用。执行show databases;命令就可以搞定。
mysql> show databases;
创建数据库
mysql> create database db_test;
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
使用数据库
数据库一旦创建,就可以通过“使用”(use命令)数据库,将其指定为默认的工作数据库。
mysql> use db_test;
Database changed
删除数据库
删除数据库的方式与创建的方式很相似。可以在mysql客户端中使用drop命令删除数据库,如下:
mysql> drop database db_test;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
处理表
这里将对如何创建、列出、查看、删除和修改MySQL数据库表。
创建表
表通过create table语句来创建。创建表的过程中会使用非常多的选项和子句,在这里完全总结一遍也是不现实的,这里只是总结最普遍的,以后遇到别的,再单个总结。创建表的一般用法如下:
mysql> create table tb_test( -> id int unsigned not null auto_increment, -> firstname varchar(25) not null, -> lastname varchar(25) not null, -> email varchar(45) not null, -> phone varchar(10) not null, -> primary key(id)); Query OK, 0 rows affected (0.03 sec)
记住,表至少包含一列。另外,创建表之后总是可以再回过头来修改表的结构。无论当前是否在使用目标数据库,都可以创建表,只要在表名前面加上目标数据库即可。例如:
mysql> create table db_test.tb_test( -> id int unsigned not null auto_increment, -> firstname varchar(25) not null, -> lastname varchar(25) not null, -> email varchar(45) not null, -> phone varchar(10) not null, -> primary key(id)); Query OK, 0 rows affected (0.03 sec)
有条件的创建表
在默认情况下,如果试图创建一个已经存在的表,MySQL会产生一个错误。为了避免这个错误,create table语句提供了一个子句,如果你希望在目标表已经存在的情况下简单地退出表创建,就可以使用这个子句。例如:
mysql> create table if not exists db_test.tb_test( -> id int unsigned not null auto_increment, -> firstname varchar(25) not null, -> lastname varchar(25) not null, -> email varchar(45) not null, -> phone varchar(10) not null, -> primary key(id)); Query OK, 0 rows affected, 1 warning (0.00 sec)
无论是否已经创建,都会在返回到命令提示窗口时显示“Query OK”消息。
复制表
基于现有的表创建新表是一项很容易的任务。以下代码将得到tb_test表的一个副本,名为tb_test2:
mysql> create table tb_test2 select * from db_test.tb_test; Query OK, 0 rows affected (0.03 sec) Records: 0 Duplicates: 0 Warnings: 0
将向数据库增加一个相同的表tb_test2。而有的时候,可能希望只基于现有表的几个列创建一个表。通过create select语句中指定列就可以实现:
mysql> describe tb_test; +-----------+------------------+------+-----+---------+----------------+ | Field | Type | Null | Key | Default | Extra | +-----------+------------------+------+-----+---------+----------------+ | id | int(10) unsigned | NO | PRI | NULL | auto_increment | | firstname | varchar(25) | NO | | NULL | | | lastname | varchar(25) | NO | | NULL | | | email | varchar(45) | NO | | NULL | | | phone | varchar(10) | NO | | NULL | | +-----------+------------------+------+-----+---------+----------------+ 5 rows in set (0.01 sec) mysql> create table tb_test2 select id, firstname, lastname, email from tb_test; Query OK, 0 rows affected (0.03 sec) Records: 0 Duplicates: 0 Warnings: 0 mysql> describe tb_test2; +-----------+------------------+------+-----+---------+-------+ | Field | Type | Null | Key | Default | Extra | +-----------+------------------+------+-----+---------+-------+ | id | int(10) unsigned | NO | | 0 | | | firstname | varchar(25) | NO | | NULL | | | lastname | varchar(25) | NO | | NULL | | | email | varchar(45) | NO | | NULL | | +-----------+------------------+------+-----+---------+-------+ 4 rows in set (0.01 sec)
创建临时表
有的时候,当工作在非常大的表上时,可能偶尔需要运行很多查询获得一个大量数据的小的子集,不是对整个表运行这些查询,而是让MySQL每次找出所需的少数记录,将记录保存到一个临时表可能更快一些,然后对这些临时表进行查询操作。可以通过使用temporary关键字和create table语句来实现。
mysql> create temporary table emp_temp select firstname, lastname from tb_test; Query OK, 0 rows affected (0.02 sec) Records: 0 Duplicates: 0 Warnings: 0
临时表的创建与其它表一样,只是它们存储在操作系统指定的临时目录中。临时表将在你连接MySQL期间存在,当你断开时,MySQL将自动删除表并释放所有的内存空间;当然了,你也可以手动的使用drop table命令删除临时表。
查看数据库中可用的表
可以使用show tables命令完成。例如:
mysql> show tables; +-------------------+ | Tables_in_db_test | +-------------------+ | tb_test | | tb_test2 | +-------------------+ 2 rows in set (0.00 sec)
查看表结构
可以使用describe语句查看表结构,例如:
mysql> describe tb_test; +-----------+------------------+------+-----+---------+----------------+ | Field | Type | Null | Key | Default | Extra | +-----------+------------------+------+-----+---------+----------------+ | id | int(10) unsigned | NO | PRI | NULL | auto_increment | | firstname | varchar(25) | NO | | NULL | | | lastname | varchar(25) | NO | | NULL | | | email | varchar(45) | NO | | NULL | | | phone | varchar(10) | NO | | NULL | | +-----------+------------------+------+-----+---------+----------------+ 5 rows in set (0.00 sec)
另外,使用show命令也能得到相同的结果,例如:
mysql> show columns in tb_test; +-----------+------------------+------+-----+---------+----------------+ | Field | Type | Null | Key | Default | Extra | +-----------+------------------+------+-----+---------+----------------+ | id | int(10) unsigned | NO | PRI | NULL | auto_increment | | firstname | varchar(25) | NO | | NULL | | | lastname | varchar(25) | NO | | NULL | | | email | varchar(45) | NO | | NULL | | | phone | varchar(10) | NO | | NULL | | +-----------+------------------+------+-----+---------+----------------+ 5 rows in set (0.00 sec)
删除表
删除表是使用drop table语句实现的,其语法如下:
drop [temporary] table [if exists] tbl_name [, tbl_name, ...]
更改表结构
我们会发现,我们会经常修改和改进表结构,特别是在开发初期;但是,每次进行修改时不必都先删除再重新创建表。相反,可以使用alter语句修改表的结构。利用这个语句,可以再必要时删除、修改和增加列。和create table一样,alter table提供了很多子句、关键字和选项。这里只是会说一些简单的使用,比如在表tb_demo表中插入一列,表示email,代码如下:
mysql> alter table tb_demo add column email varchar(45); Query OK, 0 rows affected (0.14 sec) Records: 0 Duplicates: 0 Warnings: 0
新的列放在表的最后位置。不过,还可以使用适当的关键字(包括first、after和last)来控制新列的位置。如果想修改表,比如,刚刚加的email,我想加入一个not null控制,代码可以是这样的:
mysql> alter table tb_demo change email email varchar(45) not null; Query OK, 0 rows affected (0.11 sec) Records: 0 Duplicates: 0 Warnings: 0
如果觉的这个email这列没有存在的必要了,可以使用下面的代码删除它,例如:
mysql> alter table tb_demo drop email; Query OK, 0 rows affected (0.09 sec) Records: 0 Duplicates: 0 Warnings: 0

本篇文章给大家带来了关于mysql的相关知识,其中主要介绍了关于索引优化器工作原理的相关内容,其中包括了MySQL Server的组成,MySQL优化器选择索引额原理以及SQL成本分析,最后通过 select 查询总结整个查询过程,下面一起来看一下,希望对大家有帮助。

sybase是基于客户/服务器体系结构的数据库,是一个开放的、高性能的、可编程的数据库,可使用事件驱动的触发器、多线索化等来提高性能。

visual foxpro数据库文件是管理数据库对象的系统文件。在VFP中,用户数据是存放在“.DBF”表文件中;VFP的数据库文件(“.DBC”)中不存放用户数据,它只起将属于某一数据库的 数据库表与视图、连接、存储过程等关联起来的作用。

数据库系统由4个部分构成:1、数据库,是指长期存储在计算机内的,有组织,可共享的数据的集合;2、硬件,是指构成计算机系统的各种物理设备,包括存储所需的外部设备;3、软件,包括操作系统、数据库管理系统及应用程序;4、人员,包括系统分析员和数据库设计人员、应用程序员(负责编写使用数据库的应用程序)、最终用户(利用接口或查询语言访问数据库)、数据库管理员(负责数据库的总体信息控制)。

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结构层次是“数据库→数据表→记录→字段”;字段构成记录,记录构成数据表,数据表构成了数据库。数据库是一个完整的数据的记录的整体,一个数据库包含0到N个表,一个表包含0到N个字段,记录是表中的行。

go语言可以写数据库。Go语言和其他语言不同的地方是,Go官方没有提供数据库驱动,而是编写了开发数据库驱动的标准接口,开发者可以根据定义的接口来开发相应的数据库驱动;这样做的好处在于,只要是按照标准接口开发的代码,以后迁移数据库时,不需要做任何修改,极大方便了后期的架构调整。

mysql查询为什么会慢,关于这个问题,在实际开发经常会遇到,而面试中,也是个高频题。遇到这种问题,我们一般也会想到是因为索引。那除开索引之外,还有哪些因素会导致数据库查询变慢呢?


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