Github地址:https://github.com/enbandari/aMysqlClient
引子
本着爱扯淡的一贯作风,先讲一下为什么要做个这。。
话说,从某狗实习回来之后,守着实验室的大offer实在不是咱的作风,所以就跟小伙伴们开始搞一款应用。这款应用的服务器和数据库这一摊子事儿自然习惯性的被交代给了洒家。闲话不表。却说某一夜洒家正酣睡,约摸二更时分,被客户端开发妹子一通电话唤醒,道明原委,原来Mysql数据可能出现异常,需要洒家查明真相。洒家自是百般不情愿,但还是连滚带爬,翻身下地,戳开小本,一探究竟。。
洒家自忖,若是手机可以了解此事,何须如此周折。。。
1、搜
何必重复造轮子?于是谷歌一番,不料竟无一app可令android手机操作Mysql。神伤啊。。
2、想
这可如何是好?
思忖良久,如何模拟cmd搞一个mysql命令行?开socket连3306?自行解析协议?吾非蓝翔出身,恐难以胜任呀。也是天命所归,此时洒家正翻腾服务器代码,一眼瞄上了Spring jdbc。若使jdbc连接mysql,便可省去一番协议之事,真乃得来全不费工夫也。
3、做
3.1 android不能直接用Spring核心
洒家既然决定用Spring jdbc搞定此时,定然琢磨android端如何用得起服务器框架。实验几番,不想Spring核心因为Java库文件与android冲突而不能使用。烦恼烦恼。既然如此,也省的费事,想想Spring jdbc不过也是jdbc的一层封装,只用Spring jdbc应该无妨吧?试之,果然。
3.2 保持命令上下文
洒家也是醉了。直接利用Spring jdbc企图做一命令行。也不是不可,最初未使用连接池,使得每次发送的命令都使用不同的连接。因而你想use test(test乃一库也!),然后select * from t(t乃test库中表也!),对方答曰:哦抱歉,没有t这表。
这。。
上个DBCP如何?果然问题得以解决,原因嘛,就是连接没有释放罢了。
3.3 jdbc url必须指定数据库名称
洒家真的不开心了……洒家如何知道您那数据库服务器有撒子库嘛。想来想去,只好默认为jdbc url配置库名为information_schema了,客官如有特殊需求,还请自便呐!
4、 看
洒家知道,无图无真相。页面没有那么有美感。别挑哈。
4.1 简易模式
服务列表,客官可以在此编辑自己的服务器信息。洒家把这些信息存到了客官手机的sqlite当中了,洒家才不想要你的密码呢。
客官,如果您只是来围观的,劝您就选简易模式吧。
数据那一页可是能够拖动的哈!上下左右,毫无压力!
4.2、命令行模式
命令行模式就是客官熟悉的模式了!在此,为了方便客官输入命令,洒家提供了以下便捷的方式!
4.2.1 显示历史记录
按'mysql' 即可呼出历史记录列表~~
4.2.2 长按"mysql>'即可呼出常用命令
4.2.3 还有关键字输入快捷区
4.2.4 输入命令时的关键字提示
5、后记
其实程序的主体功能是洒家在回家的那次火车上搞出来的,火车上真无聊。。
千万不要开启混淆,因为混淆会导致连接失败。为啥?洒家最近面试太多,累,不想管。。

MySQL是一种开源的关系型数据库管理系统,主要用于快速、可靠地存储和检索数据。其工作原理包括客户端请求、查询解析、执行查询和返回结果。使用示例包括创建表、插入和查询数据,以及高级功能如JOIN操作。常见错误涉及SQL语法、数据类型和权限问题,优化建议包括使用索引、优化查询和分表分区。

MySQL是一个开源的关系型数据库管理系统,适用于数据存储、管理、查询和安全。1.它支持多种操作系统,广泛应用于Web应用等领域。2.通过客户端-服务器架构和不同存储引擎,MySQL高效处理数据。3.基本用法包括创建数据库和表,插入、查询和更新数据。4.高级用法涉及复杂查询和存储过程。5.常见错误可通过EXPLAIN语句调试。6.性能优化包括合理使用索引和优化查询语句。

选择MySQL的原因是其性能、可靠性、易用性和社区支持。1.MySQL提供高效的数据存储和检索功能,支持多种数据类型和高级查询操作。2.采用客户端-服务器架构和多种存储引擎,支持事务和查询优化。3.易于使用,支持多种操作系统和编程语言。4.拥有强大的社区支持,提供丰富的资源和解决方案。

InnoDB的锁机制包括共享锁、排他锁、意向锁、记录锁、间隙锁和下一个键锁。1.共享锁允许事务读取数据而不阻止其他事务读取。2.排他锁阻止其他事务读取和修改数据。3.意向锁优化锁效率。4.记录锁锁定索引记录。5.间隙锁锁定索引记录间隙。6.下一个键锁是记录锁和间隙锁的组合,确保数据一致性。

MySQL查询性能不佳的原因主要包括没有使用索引、查询优化器选择错误的执行计划、表设计不合理、数据量过大和锁竞争。 1.没有索引导致查询缓慢,添加索引后可显着提升性能。 2.使用EXPLAIN命令可以分析查询计划,找出优化器错误。 3.重构表结构和优化JOIN条件可改善表设计问题。 4.数据量大时,采用分区和分表策略。 5.高并发环境下,优化事务和锁策略可减少锁竞争。

在数据库优化中,应根据查询需求选择索引策略:1.当查询涉及多个列且条件顺序固定时,使用复合索引;2.当查询涉及多个列但条件顺序不固定时,使用多个单列索引。复合索引适用于优化多列查询,单列索引则适合单列查询。

要优化MySQL慢查询,需使用slowquerylog和performance_schema:1.启用slowquerylog并设置阈值,记录慢查询;2.利用performance_schema分析查询执行细节,找出性能瓶颈并优化。

MySQL和SQL是开发者必备技能。1.MySQL是开源的关系型数据库管理系统,SQL是用于管理和操作数据库的标准语言。2.MySQL通过高效的数据存储和检索功能支持多种存储引擎,SQL通过简单语句完成复杂数据操作。3.使用示例包括基本查询和高级查询,如按条件过滤和排序。4.常见错误包括语法错误和性能问题,可通过检查SQL语句和使用EXPLAIN命令优化。5.性能优化技巧包括使用索引、避免全表扫描、优化JOIN操作和提升代码可读性。


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