Author:Echo Chen(陈斌)Email:chenb19870707@gmail.comBlog:Blog.csdn.net/chen19870707Date:September 9th, 2014
Explain
前段时间,游戏服务器停服的时候总是很慢,幸运的是游戏数据库都开了bin-log,于是可以通过bin-log来分析停服时执行SQL语句的数量和执行时间,下面整理了一些关键步骤。找到对应时间的bin-log文件
如果没有在/etc/my.cnf中配置bin-log位置,MySQL的bin-log默认文件位置在/var/lib/mysql下:
cd /var/lib/mysql ll -t

找到想要查找的时间段的SQL文件,如果时间在两个个文件内,两个文件都需要。例如:这里要查找的是8月21 15:30 ~16:00,需要的文件就是mysql-bin.000006
把二进制的文件转换成文本文件
mysqlbinlog mysql-bin.000006 > mysql-bin.000006.txt
这个需要等待一点时间,需要等待一会儿.
将文本文件压缩拷贝到本地tar jcvf binlog.tar.bz2 mysql-bin.000006.txt sz binlog.tar.bz2用文本工具打开文件,截取需要的时间段
先看一下文本格式 bin-log 的记录格式:
# at 7473 #110630 11:56:05 server id 1 end_log_pos 7612 Query thread_id=6 exec_time=0 error_code=0 SET TIMESTAMP=1309406165/*!*/; UPDATE ssmatch.young_league_match_7 SET status='playing' WHERE mid=699617 /*!*/;
这里有每一条SQL的执行时间,根据自己的需要,将不需要的时间段内的SQL删掉,这里最好用UltraEdit,因为文件比较大。
分析bin-log文件-----执行次数分析table_list=( Account_tbl Activity_tbl AwardMsg_tbl BBRankFightPos_tbl BloodBattleRank_tbl BloodBattle_tbl Card_tbl Checkin_tbl ClickMsg_tbl DuelRank_tbl DynamicRune_tbl EquipFragment_tbl Equipment_tbl FightingPos_tbl Friends_tbl Gemstone_tbl Ghost_tbl HeroAttribute_tbl HeroJuedi_table ItemMarket_tbl Item_tbl LadderData_tbl LadderPlayer_tbl LadderRankList_tbl Mission_tbl MysteryShop_tbl PlayerStatistics_tbl Player_tbl RuneScapeRecovery_tbl Skill_tbl SkyLadderFightingPosition_tbl TipsMsg_tbl Treasure_tbl UserRuneScape_tbl VipCard_tbl ) for i in ${table_list[@]}; do echo ${i} grep -w ${i} . -r | grep -w UPDATE | wc -l done
table_list为所有表的表名,执行以上脚本将打印所有表的UPDATE次数。
Account_tbl 0 Activity_tbl 4281 AwardMsg_tbl 0 BBRankFightPos_tbl 1527 BloodBattleRank_tbl 190 BloodBattle_tbl 4281 Card_tbl 376 Checkin_tbl 4273 ClickMsg_tbl 0 DuelRank_tbl 83 DynamicRune_tbl 4276 EquipFragment_tbl 0 Equipment_tbl 95 FightingPos_tbl 103 Friends_tbl 34 Gemstone_tbl 43 Ghost_tbl 3 HeroAttribute_tbl 4271 HeroJuedi_table 0 ItemMarket_tbl 0 Item_tbl 486 LadderData_tbl 0 LadderPlayer_tbl 3616 LadderRankList_tbl 0 Mission_tbl 4281 MysteryShop_tbl 4279 PlayerStatistics_tbl 0 Player_tbl 4282 RuneScapeRecovery_tbl 10 Skill_tbl 15 SkyLadderFightingPosition_tbl 3744 TipsMsg_tbl 0 Treasure_tbl 4274 <span style="color:#ff0000;">UserRuneScape_tbl 15519</span> VipCard_tbl 6在这里看到UserRuneScape这个表执行的次数很多。
分析bin-log文件-----执行时间分析
再看一下文本格式 bin-log 的记录格式:
# at 7473 #110630 11:56:05 server id 1 end_log_pos 7612 Query thread_id=6 exec_time=0 error_code=0 SET TIMESTAMP=1309406165/*!*/; UPDATE ssmatch.young_league_match_7 SET status='playing' WHERE mid=699617 /*!*/;
exec_time即为执行时间,执行
grep -w exec_time=1 -r . |wc -l即可查出执行在1s时间的条数,此外greo的参数-b表示在取出前几行,-a表示取出后几行,我们这里找出执行慢的SQL语句。
grep -a1b6 -w exec_time=1 -r . > ~/test/result.txt
将结果保存在result.txt中,再grep UPDATE 即可得到执行慢的SQL.
cd ~/test grep -w UPDATE -r . > ~/Desktop/result.txt在稍作处理,去除每一行的文件名,即可得到SQL语句
Reference
http://www.cnblogs.com/edwardlost/archive/2011/07/13/2105598.htmlEcho Chen:Blog.csdn.net/chen19870707

在数据库优化中,应根据查询需求选择索引策略:1.当查询涉及多个列且条件顺序固定时,使用复合索引;2.当查询涉及多个列但条件顺序不固定时,使用多个单列索引。复合索引适用于优化多列查询,单列索引则适合单列查询。

要优化MySQL慢查询,需使用slowquerylog和performance_schema:1.启用slowquerylog并设置阈值,记录慢查询;2.利用performance_schema分析查询执行细节,找出性能瓶颈并优化。

MySQL和SQL是开发者必备技能。1.MySQL是开源的关系型数据库管理系统,SQL是用于管理和操作数据库的标准语言。2.MySQL通过高效的数据存储和检索功能支持多种存储引擎,SQL通过简单语句完成复杂数据操作。3.使用示例包括基本查询和高级查询,如按条件过滤和排序。4.常见错误包括语法错误和性能问题,可通过检查SQL语句和使用EXPLAIN命令优化。5.性能优化技巧包括使用索引、避免全表扫描、优化JOIN操作和提升代码可读性。

MySQL异步主从复制通过binlog实现数据同步,提升读性能和高可用性。1)主服务器记录变更到binlog;2)从服务器通过I/O线程读取binlog;3)从服务器的SQL线程应用binlog同步数据。

MySQL是一个开源的关系型数据库管理系统。1)创建数据库和表:使用CREATEDATABASE和CREATETABLE命令。2)基本操作:INSERT、UPDATE、DELETE和SELECT。3)高级操作:JOIN、子查询和事务处理。4)调试技巧:检查语法、数据类型和权限。5)优化建议:使用索引、避免SELECT*和使用事务。

MySQL的安装和基本操作包括:1.下载并安装MySQL,设置根用户密码;2.使用SQL命令创建数据库和表,如CREATEDATABASE和CREATETABLE;3.执行CRUD操作,使用INSERT,SELECT,UPDATE,DELETE命令;4.创建索引和存储过程以优化性能和实现复杂逻辑。通过这些步骤,你可以从零开始构建和管理MySQL数据库。

InnoDBBufferPool通过将数据和索引页加载到内存中来提升MySQL数据库的性能。1)数据页加载到BufferPool中,减少磁盘I/O。2)脏页被标记并定期刷新到磁盘。3)LRU算法管理数据页淘汰。4)预读机制提前加载可能需要的数据页。

MySQL适合初学者使用,因为它安装简单、功能强大且易于管理数据。1.安装和配置简单,适用于多种操作系统。2.支持基本操作如创建数据库和表、插入、查询、更新和删除数据。3.提供高级功能如JOIN操作和子查询。4.可以通过索引、查询优化和分表分区来提升性能。5.支持备份、恢复和安全措施,确保数据的安全和一致性。


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