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首页科技周边人工智能人均6万美元:2024英伟达奖学金名单公布,五位华人入选

本周五,备受期待的英伟达奖学金公布了入选者名单。

二十多年来,英伟达研究生奖学金计划(NVIDIA Graduate Fellowship Program)一直为研究生提供与英伟达技术相关的杰出工作支持。英伟达迄今为止已向近 200 名学生提供了 600 万美元的资助,推动了机器学习、计算机视觉、机器人和系统编程等领域的研究工作。

今年的奖学金计划旨在资助在计算创新领域进行研究的10名博士生,每人可获得高达6万美元的奖学金

人均6万美元:2024英伟达奖学金名单公布,五位华人入选

英伟达奖学金面向全球学者,每年都会出现激烈的竞争,今年的候选人就超过了 500 名,最终入选的十人中有五位华人。

据介绍,获奖者将在奖学金年度之前进入英伟达进行暑期实习,他们参与的工作处于加速计算的最前沿 —— 包括深度学习、机器人、计算机视觉、计算机图形电路、自动驾驶和编程系统等项目。

英伟达首席科学家 Bill Dally 表示,英伟达奖学金的获得者是全球最有才华的研究者,他们正在研究的科学问题至关重要。

十名入选者

2024-2025 年度奖学金的获得者包括:

Bailey Miller

人均6万美元:2024英伟达奖学金名单公布,五位华人入选

源自于卡内基梅隆大学(CMU)

研究方向:开发用于物理模拟的实用蒙特卡罗方法,以匹配蒙特卡罗渲染算法的可扩展性和鲁棒性,专注于设计易于微分的加速随机游走方法,并使用体积模型来处理棘手的复杂几何形状。

需要重新写的内容是:Nicklas Hansen

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来自加利福尼亚大学圣迭戈分校(UCSD),导师为 Xiaolong Wang 与 Hao Su。

研究方向:开发数据驱动的世界模型,使机器人能够理解现实世界并与现实世界互动。

Payman Behnam

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来自佐治亚理工(Georgia lnstitute of Technology),导师为 Alexey Tumanov。

研究方向:致力于高性能、低延迟和节能设计的机器学习和系统交叉点

需要重写的内容是:Reinhard Wiesmayr

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来自瑞士苏黎世联邦理工学院(ETH Zurich)

研究内容:在无线通信系统中,通过机器学习辅助的信号处理方法进行研究

需要重写的内容是:宋伟歌

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黃嘉斌(Jia-Bin Huang)和大衛·雅各布斯(David Jacobs)是来自马里兰大学(University of Maryland, College Park)的导师

研究方向:专注于应用于图像和视频的生成模型,旨在研发内容生成的综合方法、可控的人工指导与创建过程,以及促进人类参与的易于交互的界面

需要重新写作的内容是:Toluwanimi Odemuyiwa

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来自加利福尼亚大学戴维斯分校(UC Davis),导师为 John Owens。

研究方向:利用张量代数语言为图算法设计开发端到端的抽象和框架,从与平台无关的计算声明性描述,到特定于平台的实现

Yiming Li

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来自纽约大学,导师为冯晨(Chen Feng)。

研究方向:我们致力于开发稳健、高效和可扩展的人工智能算法,用于根据高维感官输入进行3D场景解析和决策。同时,我们还会整理大规模数据集,以有效地训练和验证这些算法,以应用在自主机器人上

赵岳(Yue Zhao)

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导师为 Philipp Krähenbühl的学生来自得州大学奥斯汀分校

研究内容:利用机器学习算法对工作站级硬件进行训练,并将其应用于日常设备,如笔记本电脑和移动设备等,以便广泛地使用、训练和协作共享

李志琦(Zhiqi Li)

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导师为南京大学的路通(Tong Lu)

研究领域:探索以视觉为核心的自动驾驶感知技术的开发

叶子豪(Zihao Ye)的名字需要被重写

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来自华盛顿大学(University of Washington),导师为 Luis Ceze。

研究方向:机器学习编译、基础模型服务系统和稀疏计算。

其他入围人选

英伟达公司同时公布了2024-2025年度奖学金的五位决赛入围人选,他们的名单如下:

安德鲁·索特,毕业于佐治亚理工学院(Georgia lnstitute of Technology)

鲍比·维涅玛·约加塔玛,来自威斯康星大学麦迪逊分校(University of Wisconsin Madison)

Guanzhi Wang,来自加州理工学院(Caltech),导师为 Georgia Gkioxari 和岳益松(Yisong Yue)。

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Kim Sehoon,毕业于美国加州大学伯克利分校(UC Berkeley)

Xi Deng,来自康奈尔大学(Cornell University),导师为 Steve Marschner。

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我们期待这些研究人员能够在不同领域做出自己的贡献

与此同时,由于临近人工智能顶会EMNLP与NeurIPS,英伟达正在宣传招募实习生。英伟达资深科学家、AI Agent Group负责人Jim Fan表示,在这个冬天,英伟达为大家准备了刚刚发布的GPU

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