对于MySQL数据库主从复制延迟的监控,我们可以借助percona的有力武器pt-heartbeat来实现。pt-heartbeat通过使用时间戳方式在主库上更新特定表,然后在从库上读取被更新的时间戳然后与本地系统时间对比来得出其延迟。本文主要是通过脚本来定期检查从库与主库复制的延迟度并发送邮件,供大家参考。
有关pt-heartbeat工具的安装可以参考:percona-toolkit的安装及简介
有关pt-heartbeat工具的介绍可以参考:使用pt-heartbeat监控主从复制延迟
1、脚本概述
a、脚本定期使用--check方式单次检查当前的延迟性(定期的方式可以使用cron job比如每1分钟或5分钟)
b、通过设定指定的延迟阀值来判断当时的延迟性是否在可控范围
c、一旦当前的延迟大于指定阀值,则马上使用--monitor方式不停的监控其延迟性并写入到日志文件
d、对于--monitor方式,其进程运行超过30分钟,自kill其进程,以避免无限期运行导致日志过大,空间不够用
2、脚本内容
[mysql@SZDB run]$ more ck_slave_lag.sh #!/bin/bash #set -x if [ $# -ne 3 ];then echo "usage:" echo "ck_slave_lag.sh" exit 0; fi # Author : Leshami # Blog : http://blog.csdn.net/leshami ServerID=$1 MaxLag=$2 LogDir=$3 Timestamp=`date +%Y%m%d_%H%M%S` Rentition=7 LogFile=$LogDir/slave_lag_$Timestamp.log LagDetail=$LogDir/slave_lag_Detail_$Timestamp.log mailadd=leshami@12306.cn echo $ServerID echo $MaxLag echo $LogDir echo $LogFile echo $LagDetail echo $mailadd if [ ! -d $LogDir ];then mkdir -p $LogDir fi Lag=`/usr/bin/pt-heartbeat --user=monitor --password=xxx -S /tmp/mysql.sock -D test --master-server-id=$ServerID --check` Lag=`echo ${Lag%.*}` #Lag=3 echo $Lag ptStatus=`ps -ef|grep pt-heart|grep daemonize` echo $ptStatus if [ $Lag -gt $MaxLag ]; then echo "The current date is `date` at `hostname`." >>$LogFile echo "The current lag log file is $LogFile." >>$LogFile echo "The current replication lag is $Lag." >>$LogFile echo "The replication lag is larger than max lag $MaxLag." >>$LogFile if [ -z "$ptStatus" ] ; then echo "Start a monitor daemon with below command: " >>$LogFile echo "pt-heartbeat --user=monitor --password=xxx -S /tmp/mysql.sock -D test " >>$LogFile echo " --master-server-id=11 --monitor --print-master-server-id --daemonize --log=$LagDetail" >> $LogFile /usr/bin/pt-heartbeat --user=monitor --password=xxx -S /tmp/mysql.sock -D test \ --master-server-id=$ServerID --monitor --print-master-server-id --daemonize --log=$LagDetail echo "More detail please check lag log from $LagDetail." >>$LogFile cat $LogFile | mutt -s "Found slave lag on `hostname`." $mailadd fi fi if [ -n "$ptStatus" ] ; then STime=`ps -ef|grep pt-heart|grep daemonize |gawk '{print $5}'` Pid=`ps -ef|grep pt-heart|grep daemonize |gawk '{print $2}'` STime=`date '+%Y%m%d'`" "$STime s_STime=`date -d "$STime" '+%s'` s_ETime=`date +%s` DiffSec=`expr $s_ETime - $s_STime` echo $STime echo $s_STime echo $s_ETime echo $DiffSec if [ "$DiffSec" -gt 1800 ]; then echo "kill -9 $Pid" kill -9 $Pid fi fi # Remove history slave lag log. find $LogDir -name "*slave_lag*" -ctime +$Rentition -delete exit
3、部署参考
[mysql@SZDB run]$ crontab -l #check slave lag */1 * * * * /run/ck_slave_lag.sh 11 3 /log/SlaveLag
以上就是MySQL主从延迟监控脚本(pt-heartbeat)的内容,更多相关内容请关注PHP中文网(www.php.cn)!

在数据库优化中,应根据查询需求选择索引策略:1.当查询涉及多个列且条件顺序固定时,使用复合索引;2.当查询涉及多个列但条件顺序不固定时,使用多个单列索引。复合索引适用于优化多列查询,单列索引则适合单列查询。

要优化MySQL慢查询,需使用slowquerylog和performance_schema:1.启用slowquerylog并设置阈值,记录慢查询;2.利用performance_schema分析查询执行细节,找出性能瓶颈并优化。

MySQL和SQL是开发者必备技能。1.MySQL是开源的关系型数据库管理系统,SQL是用于管理和操作数据库的标准语言。2.MySQL通过高效的数据存储和检索功能支持多种存储引擎,SQL通过简单语句完成复杂数据操作。3.使用示例包括基本查询和高级查询,如按条件过滤和排序。4.常见错误包括语法错误和性能问题,可通过检查SQL语句和使用EXPLAIN命令优化。5.性能优化技巧包括使用索引、避免全表扫描、优化JOIN操作和提升代码可读性。

MySQL异步主从复制通过binlog实现数据同步,提升读性能和高可用性。1)主服务器记录变更到binlog;2)从服务器通过I/O线程读取binlog;3)从服务器的SQL线程应用binlog同步数据。

MySQL是一个开源的关系型数据库管理系统。1)创建数据库和表:使用CREATEDATABASE和CREATETABLE命令。2)基本操作:INSERT、UPDATE、DELETE和SELECT。3)高级操作:JOIN、子查询和事务处理。4)调试技巧:检查语法、数据类型和权限。5)优化建议:使用索引、避免SELECT*和使用事务。

MySQL的安装和基本操作包括:1.下载并安装MySQL,设置根用户密码;2.使用SQL命令创建数据库和表,如CREATEDATABASE和CREATETABLE;3.执行CRUD操作,使用INSERT,SELECT,UPDATE,DELETE命令;4.创建索引和存储过程以优化性能和实现复杂逻辑。通过这些步骤,你可以从零开始构建和管理MySQL数据库。

InnoDBBufferPool通过将数据和索引页加载到内存中来提升MySQL数据库的性能。1)数据页加载到BufferPool中,减少磁盘I/O。2)脏页被标记并定期刷新到磁盘。3)LRU算法管理数据页淘汰。4)预读机制提前加载可能需要的数据页。

MySQL适合初学者使用,因为它安装简单、功能强大且易于管理数据。1.安装和配置简单,适用于多种操作系统。2.支持基本操作如创建数据库和表、插入、查询、更新和删除数据。3.提供高级功能如JOIN操作和子查询。4.可以通过索引、查询优化和分表分区来提升性能。5.支持备份、恢复和安全措施,确保数据的安全和一致性。


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