在写SQL中,经常会有诸如更新了一行记录,之后要获取更新过的这一行。 本身从程序来说,没啥难度,大不了把这行缓存起来,完了直接访问。 但是从数据库的角度出发,怎么能快速的拿出来,而又不对原表进行二次扫描? 比如其他数据库提供了如下的语法来实现:
t_girl=# update t1 set log_time = now() where id in (1,2,3) returning *; id | log_time ----+---------------------------- 1 | 2014-11-26 11:06:53.555217 2 | 2014-11-26 11:06:53.555217 3 | 2014-11-26 11:06:53.555217 (3 rows) UPDATE 3 Time: 6.991 ms 返回删除掉的行: t_girl=# delete from t1 where id < 2 returning *; id | log_time ----+---------------------------- 1 | 2014-11-26 11:06:53.555217 (1 row) DELETE 1 Time: 6.042 ms 返回插入后的行: t_girl=# insert into t1 select 1,now() returning *; id | log_time ----+---------------------------- 1 | 2014-11-26 11:07:40.431766 (1 row) INSERT 0 1 Time: 6.107 ms t_girl=# 那在MySQL里如何实现呢? 我可以创建几张内存表来来保存这些返回值,如下: CREATE TABLE t1_insert ENGINE MEMORY SELECT * FROM t1 WHERE FALSE; CREATE TABLE t1_update ENGINE MEMORY SELECT * FROM t1 WHERE FALSE; CREATE TABLE t1_delete ENGINE MEMORY SELECT * FROM t1 WHERE FALSE; ALTER TABLE t1_insert ADD PRIMARY KEY (id); ALTER TABLE t1_update ADD PRIMARY KEY (id); ALTER TABLE t1_delete ADD PRIMARY KEY (id); 以上建立了三张表来存放对应的操作。 t1_insert 保存插入;t1_update 保存更新;t1_delete 保存删除。 那这样的话,我来创建对应的触发器完成。 DELIMITER $$ USE `t_girl`$$ DROP TRIGGER /*!50032 IF EXISTS */ `tr_t1_insert_after`$$ CREATE /*!50017 DEFINER = 'root'@'localhost' */ TRIGGER `tr_t1_insert_after` AFTER INSERT ON `t1` FOR EACH ROW BEGIN REPLACE INTO t1_insert VALUES (new.id,new.log_time); END; $$ DELIMITER ; DELIMITER $$ USE `t_girl`$$ DROP TRIGGER /*!50032 IF EXISTS */ `tr_t1_update_after`$$ CREATE /*!50017 DEFINER = 'root'@'localhost' */ TRIGGER `tr_t1_update_after` AFTER UPDATE ON `t1` FOR EACH ROW BEGIN REPLACE INTO t1_update VALUES (new.id,new.log_time); END; $$ DELIMITER ; DELIMITER $$ USE `t_girl`$$ DROP TRIGGER /*!50032 IF EXISTS */ `tr_t1_delete_after`$$ CREATE /*!50017 DEFINER = 'root'@'localhost' */ TRIGGER `tr_t1_delete_after` AFTER DELETE ON `t1` FOR EACH ROW BEGIN REPLACE INTO t1_delete VALUES (old.id,old.log_time);; END; $$ DELIMITER ; 创建好了以上的表和触发器后, 拿到返回值就非常容易了, 我直接从以上几张表来查询就是。 我现在来演示: 更新: mysql> truncate table t1_update; Query OK, 0 rows affected (0.00 sec) mysql> UPDATE t1 SET log_time = NOW() WHERE id < 15; Query OK, 3 rows affected (0.01 sec) Rows matched: 3 Changed: 3 Warnings: 0 获取更新记录: mysql> select * from t1_update; +----+----------------------------+ | id | log_time | +----+----------------------------+ | 12 | 2014-11-26 13:38:06.000000 | | 13 | 2014-11-26 13:38:06.000000 | | 14 | 2014-11-26 13:38:06.000000 | +----+----------------------------+ 3 rows in set (0.00 sec) 插入: mysql> truncate table t1_insert; Query OK, 0 rows affected (0.00 sec) mysql> INSERT INTO t1 VALUES (1,NOW()); Query OK, 1 row affected (0.08 sec) 获取插入记录: mysql> select * from t1_insert; +----+----------------------------+ | id | log_time | +----+----------------------------+ | 1 | 2014-11-26 13:38:06.000000 | +----+----------------------------+ 1 row in set (0.00 sec) 删除: mysql> truncate table t1_delete; Query OK, 0 rows affected (0.00 sec) mysql> DELETE FROM t1 WHERE id < 15; Query OK, 4 rows affected (0.01 sec) 获取删除记录: mysql> select * from t1_delete; +----+----------------------------+ | id | log_time | +----+----------------------------+ | 1 | 2014-11-26 13:38:06.000000 | | 12 | 2014-11-26 13:38:06.000000 | | 13 | 2014-11-26 13:38:06.000000 | | 14 | 2014-11-26 13:38:06.000000 | +----+----------------------------+ 4 rows in set (0.00 sec)返回删除掉的行:
t_girl=# delete from t1 where id < 2 returning *; id | log_time ----+---------------------------- 1 | 2014-11-26 11:06:53.555217 (1 row) DELETE 1 Time: 6.042 ms
mysql> select * from t1_delete; +----+----------------------------+ | id | log_time | +----+----------------------------+ | 1 | 2014-11-26 13:38:06.000000 | | 12 | 2014-11-26 13:38:06.000000 | | 13 | 2014-11-26 13:38:06.000000 | | 14 | 2014-11-26 13:38:06.000000 | +----+----------------------------+ 4 rows in set (0.00 sec)

MySQL索引基数对查询性能有显着影响:1.高基数索引能更有效地缩小数据范围,提高查询效率;2.低基数索引可能导致全表扫描,降低查询性能;3.在联合索引中,应将高基数列放在前面以优化查询。

MySQL学习路径包括基础知识、核心概念、使用示例和优化技巧。1)了解表、行、列、SQL查询等基础概念。2)学习MySQL的定义、工作原理和优势。3)掌握基本CRUD操作和高级用法,如索引和存储过程。4)熟悉常见错误调试和性能优化建议,如合理使用索引和优化查询。通过这些步骤,你将全面掌握MySQL的使用和优化。

MySQL在现实世界的应用包括基础数据库设计和复杂查询优化。1)基本用法:用于存储和管理用户数据,如插入、查询、更新和删除用户信息。2)高级用法:处理复杂业务逻辑,如电子商务平台的订单和库存管理。3)性能优化:通过合理使用索引、分区表和查询缓存来提升性能。

MySQL中的SQL命令可以分为DDL、DML、DQL、DCL等类别,用于创建、修改、删除数据库和表,插入、更新、删除数据,以及执行复杂的查询操作。1.基本用法包括CREATETABLE创建表、INSERTINTO插入数据和SELECT查询数据。2.高级用法涉及JOIN进行表联接、子查询和GROUPBY进行数据聚合。3.常见错误如语法错误、数据类型不匹配和权限问题可以通过语法检查、数据类型转换和权限管理来调试。4.性能优化建议包括使用索引、避免全表扫描、优化JOIN操作和使用事务来保证数据一致性

InnoDB通过undolog实现原子性,通过锁机制和MVCC实现一致性和隔离性,通过redolog实现持久性。1)原子性:使用undolog记录原始数据,确保事务可回滚。2)一致性:通过行级锁和MVCC确保数据一致。3)隔离性:支持多种隔离级别,默认使用REPEATABLEREAD。4)持久性:使用redolog记录修改,确保数据持久保存。

MySQL在数据库和编程中的地位非常重要,它是一个开源的关系型数据库管理系统,广泛应用于各种应用场景。1)MySQL提供高效的数据存储、组织和检索功能,支持Web、移动和企业级系统。2)它使用客户端-服务器架构,支持多种存储引擎和索引优化。3)基本用法包括创建表和插入数据,高级用法涉及多表JOIN和复杂查询。4)常见问题如SQL语法错误和性能问题可以通过EXPLAIN命令和慢查询日志调试。5)性能优化方法包括合理使用索引、优化查询和使用缓存,最佳实践包括使用事务和PreparedStatemen

MySQL适合小型和大型企业。1)小型企业可使用MySQL进行基本数据管理,如存储客户信息。2)大型企业可利用MySQL处理海量数据和复杂业务逻辑,优化查询性能和事务处理。

InnoDB通过Next-KeyLocking机制有效防止幻读。1)Next-KeyLocking结合行锁和间隙锁,锁定记录及其间隙,防止新记录插入。2)在实际应用中,通过优化查询和调整隔离级别,可以减少锁竞争,提高并发性能。


热AI工具

Undresser.AI Undress
人工智能驱动的应用程序,用于创建逼真的裸体照片

AI Clothes Remover
用于从照片中去除衣服的在线人工智能工具。

Undress AI Tool
免费脱衣服图片

Clothoff.io
AI脱衣机

AI Hentai Generator
免费生成ai无尽的。

热门文章

热工具

SublimeText3 Linux新版
SublimeText3 Linux最新版

EditPlus 中文破解版
体积小,语法高亮,不支持代码提示功能

PhpStorm Mac 版本
最新(2018.2.1 )专业的PHP集成开发工具

SublimeText3 Mac版
神级代码编辑软件(SublimeText3)

记事本++7.3.1
好用且免费的代码编辑器