无人机中广泛应用了计算机视觉技术
这些用例使企业能够出于若干目的使用无人机。
在过去的几年里,无人机在零售配送、摄像、房地产摄影和土地调查等各个领域越来越受欢迎。根据一项研究,商用无人机市场预计将在未来几年进一步增长。因此,未来无人机的应用领域只会越来越多。计算机视觉是无人机不可分割的一部分,也被称为无人驾驶飞行器(UAV)。以下是无人机中计算机视觉的一些重要用例,这些用例允许企业将无人机用于广泛的应用:
企业可以使用无人机进行人员识别,从而提高安全性。这个计算机视觉应用自动简化了安全分析和扫描个人,当其进入一个机密设施。通过这种方式,无人机可以帮助大型组织的安全人员,在任何给定的时间,有几个人进入或离开设施。计算机视觉驱动的人识别的应用也可以用于智慧城市的人群管理。另一方面,物体识别允许智能城市管理员或企业监控车辆。因此,通过无人机系统中的计算机视觉简化了交通监控。
在执法中,物体识别和人识别都被广泛应用。这使得警察机构能够在没有安全摄像头的荒凉地区或者追捕逃犯时,追踪被盗汽车等事件。一般来说,在智慧城市中的闭路电视摄像机都具备物体和人的识别功能
当无人机在指定区域飞行时,很容易与鸟类、电缆、高楼大厦或其他无人机发生碰撞。这种冲突可能会对无人机造成严重损害,并对其功能产生负面影响。无人机上的动态物体识别功能可以监测快速接近的物体,或者判断是否即将与静止物体碰撞。在这种情况下,无人机可以自动改变方向或高度以避免碰撞。计算机视觉是推动无人机这种检测和响应机制的主要技术
无人机中的人工智能和计算机视觉可以通过简化捕获的视频片段的实时分析,实现智能城市安全监控的自动化。英国和印度的一组研究人员合作开发了一种四轴飞行器,可以捕捉和传输用于执法监视的视频片段。这样的系统可以配置为对智能城市中的人群进行行为分析。机器学习算法可以预测智能城市区域中个人或群体的暴力行为。一旦发现这种行为,无人机可以指示附近的执法部门派遣部队,控制局势。与任何类型的监控一样,企业和政府需要确保其使用无人机的方式不会侵犯隐私。
重新写成:现在,人们可能会认为智慧城市已经包含了几个闭路电视摄像机和传感器来捕捉视觉数据。为什么有必要使用无人机呢?首先,无人机是可移动的,可以悄无声息地进入静态摄像机无法触及的区域。此外,无人机可以覆盖网络覆盖率低或缺乏布线基础设施的地区。因此,无人机为智慧城市当局和企业提供了更多的解决方案。正如前面所提到的,计算机视觉是所有无人机操作的核心。因此,可以确定的是,在可预见的未来,无人机中的计算机视觉应用将进一步增加
以上是无人机技术中的应用:计算机视觉的重要角色的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!