开发过来查看我做的调整,发现我创建的索引其实在另一个测试库上(测试库2)已经创建好了,但为什么测试库2上还是慢呢?
于是上测试库2查看,发现之前我创建的2个列的索引确实已经有了,并且还多了一个索引i_msource_type:
Indexes Columns
Index_Type
PRIMARY ext_id
Unique
i_mobile mobile
i_msource_type msource_type
i_msource_id msource_id
而msource_type列的可选择性是非常低了,基本上到这里我大概知道是怎么回事了,剩下的事情就是验证我的猜测,explain:
mysql> explain select ext_id, mid, msource_id, msource_type, referee, mobile, tel, mpassword,status from m_vip_ext where (msource_id='xx1391434680574433' and msource_type=1 ) or ( mobile='1391434680574433' and msource_type=1);
+----+-------------+-----------+------+--------------------------------------+----------------+---------+-------+-------+-------------+
| id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra |
+----+-------------+-----------+------+--------------------------------------+----------------+---------+-------+-------+-------------+
| 1 | SIMPLE | m_vip_ext | ref | i_mobile,i_msource_type,i_msource_id | i_msource_type | 4 | const | 58383 | Using where |
+----+-------------+-----------+------+--------------------------------------+----------------+---------+-------+-------+-------------+
1 row in set (0.17 sec)
果不其然,Mysql的优化器并没有选择之前的2个索引,而是选择了可选择性很低的i_msource_type,这无疑是比全表扫描效率更低的一种方式。
果断drop掉索引:
mysql> alter table m_vip_ext drop index i_msource_type;
Query OK, 0 rows affected (0.02 sec)
Records: 0 Duplicates: 0 Warnings: 0
再次explain:
mysql> explain select ext_id, mid, msource_id, msource_type, referee, mobile, tel, mpassword,status from m_vip_ext where (msource_id='xx1391434680574433' and msource_type=1 ) or ( mobile='1391434680574433' and msource_type=1);
+----+-------------+-----------+-------------+-----------------------+-----------------------+---------+------+------+------------------------------------------------------+
| id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra |
+----+-------------+-----------+-------------+-----------------------+-----------------------+---------+------+------+------------------------------------------------------+
| 1 | SIMPLE | m_vip_ext | index_merge | i_mobile,i_msource_id | i_msource_id,i_mobile | 98,99 | NULL | 2 | Using sort_union(i_msource_id,i_mobile); Using where |
+----+-------------+-----------+-------------+-----------------------+-----------------------+---------+------+------+------------------------------------------------------+
1 row in set (0.17 sec)
mysql> explain select ext_id, mid, msource_id, msource_type, referee, mobile, tel, mpassword,status from m_vip_ext where (msource_id='xx1391434680574433' and msource_type=1 ) or ( mobile='1391434680574433' and msource_type=1) \G;
*************************** 1. row ***************************
id: 1
select_type: SIMPLE
table: m_vip_ext
type: index_merge
possible_keys: i_mobile,i_msource_id
key: i_msource_id,i_mobile
key_len: 98,99
ref: NULL
rows: 2
Extra: Using sort_union(i_msource_id,i_mobile); Using where
1 row in set (0.00 sec)
ERROR:
No query specified
mysql> show status like '%cost%';
+-----------------+----------+
| Variable_name | Value |
+-----------------+----------+
| Last_query_cost | 7.328006 |
+-----------------+----------+
1 row in set (0.00 sec)
OK了,开发人员用测试库2做的压测,反映并发也能上1000了。

在数据库优化中,应根据查询需求选择索引策略:1.当查询涉及多个列且条件顺序固定时,使用复合索引;2.当查询涉及多个列但条件顺序不固定时,使用多个单列索引。复合索引适用于优化多列查询,单列索引则适合单列查询。

要优化MySQL慢查询,需使用slowquerylog和performance_schema:1.启用slowquerylog并设置阈值,记录慢查询;2.利用performance_schema分析查询执行细节,找出性能瓶颈并优化。

MySQL和SQL是开发者必备技能。1.MySQL是开源的关系型数据库管理系统,SQL是用于管理和操作数据库的标准语言。2.MySQL通过高效的数据存储和检索功能支持多种存储引擎,SQL通过简单语句完成复杂数据操作。3.使用示例包括基本查询和高级查询,如按条件过滤和排序。4.常见错误包括语法错误和性能问题,可通过检查SQL语句和使用EXPLAIN命令优化。5.性能优化技巧包括使用索引、避免全表扫描、优化JOIN操作和提升代码可读性。

MySQL异步主从复制通过binlog实现数据同步,提升读性能和高可用性。1)主服务器记录变更到binlog;2)从服务器通过I/O线程读取binlog;3)从服务器的SQL线程应用binlog同步数据。

MySQL是一个开源的关系型数据库管理系统。1)创建数据库和表:使用CREATEDATABASE和CREATETABLE命令。2)基本操作:INSERT、UPDATE、DELETE和SELECT。3)高级操作:JOIN、子查询和事务处理。4)调试技巧:检查语法、数据类型和权限。5)优化建议:使用索引、避免SELECT*和使用事务。

MySQL的安装和基本操作包括:1.下载并安装MySQL,设置根用户密码;2.使用SQL命令创建数据库和表,如CREATEDATABASE和CREATETABLE;3.执行CRUD操作,使用INSERT,SELECT,UPDATE,DELETE命令;4.创建索引和存储过程以优化性能和实现复杂逻辑。通过这些步骤,你可以从零开始构建和管理MySQL数据库。

InnoDBBufferPool通过将数据和索引页加载到内存中来提升MySQL数据库的性能。1)数据页加载到BufferPool中,减少磁盘I/O。2)脏页被标记并定期刷新到磁盘。3)LRU算法管理数据页淘汰。4)预读机制提前加载可能需要的数据页。

MySQL适合初学者使用,因为它安装简单、功能强大且易于管理数据。1.安装和配置简单,适用于多种操作系统。2.支持基本操作如创建数据库和表、插入、查询、更新和删除数据。3.提供高级功能如JOIN操作和子查询。4.可以通过索引、查询优化和分表分区来提升性能。5.支持备份、恢复和安全措施,确保数据的安全和一致性。


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