本文详细解读了MySql语法中Alter命令的用法,这是一个用法比较多的语法,而且功能还是很强大的。
USE learning;(自己要提前建好) CREATE TABLE student(id INT NOT NULL, name CHAR(10) NOT NULL, class INT NOT NULL, age INT );来看看新建好的表

一、删除,添加或修改表字段
删除表字段
如下命令使用了 ALTER 命令及 DROP 子句来删除以上创建表的 age字段:
ALTER TABLE student DROP age;来看看结果:

如果数据表中只剩余一个字段则无法使用DROP来删除字段。
添加表字段MySQL 中使用 ADD 子句来想数据表中添加列,如下实例在表 student 中添加age字段,并定义数据类型:
ALTER TABLE student ADD age INT NOT NULL;执行以上命令后,i 字段会自动添加到数据表字段的末尾。
SHOW COLUMNS FROM student来看表结构
如果你需要指定新增字段的位置,可以使用MySQL提供的关键字 FIRST (设定位第一列), AFTER 字段名(设定位于某个字段之后)。
尝试以下 ALTER TABLE 语句, 在执行成功后,使用 SHOW COLUMNS 查看表结构的变化:
ALTER TABLE student ADD sex CHAR(2) FIRST;

FIRST 和 AFTER 关键字只占用于 ADD 子句,所以如果你想重置数据表字段的位置就需要先使用 DROP 删除字段然后使用 ADD 来添加字段并设置位置。
ALTER TABLE student DROP sex; ALTER TABLE student ADD sex CHAR(2) AFTER age;
修改字段类型及名称
如果需要修改字段类型及名称, 你可以在ALTER命令中使用 MODIFY 或 CHANGE 子句 。
例如,把字段 name 的类型从 CHAR(10) 改为 CHAR(100),可以执行以下命令:
ALTER TABLE student MODIFY age CHAR(100);

使用 CHANGE 子句, 语法有很大的不同。 在 CHANGE 关键字之后,紧跟着的是你要修改的字段名,然后指定新字段的类型及名称。尝试如下实例:
ALTER TABLE student CHANGE id stu_id BIGINT PRIMARY KEY;
ALTER TABLE 对 Null 值和默认值的影响
当你修改字段时,你可以指定是否包含只或者是否设置默认值。
以下实例,指定字段sex为 NOT NULL 且默认值为男 。
ALTER TABLE sutdent MODIFY sex CHAR(2) NOT NULL DEFAULT '男';

如果你不设置默认值,MySQL会自动设置该字段默认为 NULL。
你也可以使用 ALTER 命令及 DROP子句来删除字段的默认值,如下实例:
ALTER TABLE student ALTER sex DROP DEFAULT; SHOW COLUMNS FROM student;
修改数据表类型,可以使用 ALTER 命令及 TYPE 子句来完成。尝试以下实例,我们将表 student的类型修改为 MYISAM :
注意:查看数据表类型可以使用 SHOW CREATE TABLE 语句。
ALTER TABLE student ENGINE = MYISAM SHOW CREATE TABLE student;

二、修改表名
如果需要修改数据表的名称,可以在 ALTER TABLE 语句中使用 RENAME 子句来实现。
尝试以下实例将数据表 student 重命名为 student_1:
mysql> ALTER TABLE student RENAME TO student_1;
三、主键和索引修改
删除表中主键
ALTER TABLE student DROP PRIMARY KEY;
ALTER TABLE student ADD CONSTRAINT PK_STUDENT PRIMARY KEY (id,class);
添加索引
ALTER TABLE student ADD INDEX index_name (name);
查看索引
SHOW INDEX FROM student;
添加唯一限制条件索引
ALTER TABLE student ADD UNIQUE emp_name(age);
删除索引
ALTER TABLE student DROP INDEX index_name;


InnoDB使用redologs和undologs确保数据一致性和可靠性。1.redologs记录数据页修改,确保崩溃恢复和事务持久性。2.undologs记录数据原始值,支持事务回滚和MVCC。

EXPLAIN命令的关键指标包括type、key、rows和Extra。1)type反映查询的访问类型,值越高效率越高,如const优于ALL。2)key显示使用的索引,NULL表示无索引。3)rows预估扫描行数,影响查询性能。4)Extra提供额外信息,如Usingfilesort提示需要优化。

Usingtemporary在MySQL查询中表示需要创建临时表,常见于使用DISTINCT、GROUPBY或非索引列的ORDERBY。可以通过优化索引和重写查询避免其出现,提升查询性能。具体来说,Usingtemporary出现在EXPLAIN输出中时,意味着MySQL需要创建临时表来处理查询。这通常发生在以下情况:1)使用DISTINCT或GROUPBY时进行去重或分组;2)ORDERBY包含非索引列时进行排序;3)使用复杂的子查询或联接操作。优化方法包括:1)为ORDERBY和GROUPB

MySQL/InnoDB支持四种事务隔离级别:ReadUncommitted、ReadCommitted、RepeatableRead和Serializable。1.ReadUncommitted允许读取未提交数据,可能导致脏读。2.ReadCommitted避免脏读,但可能发生不可重复读。3.RepeatableRead是默认级别,避免脏读和不可重复读,但可能发生幻读。4.Serializable避免所有并发问题,但降低并发性。选择合适的隔离级别需平衡数据一致性和性能需求。

MySQL适合Web应用和内容管理系统,因其开源、高性能和易用性而受欢迎。1)与PostgreSQL相比,MySQL在简单查询和高并发读操作上表现更好。2)相较Oracle,MySQL因开源和低成本更受中小企业青睐。3)对比MicrosoftSQLServer,MySQL更适合跨平台应用。4)与MongoDB不同,MySQL更适用于结构化数据和事务处理。

MySQL索引基数对查询性能有显着影响:1.高基数索引能更有效地缩小数据范围,提高查询效率;2.低基数索引可能导致全表扫描,降低查询性能;3.在联合索引中,应将高基数列放在前面以优化查询。

MySQL学习路径包括基础知识、核心概念、使用示例和优化技巧。1)了解表、行、列、SQL查询等基础概念。2)学习MySQL的定义、工作原理和优势。3)掌握基本CRUD操作和高级用法,如索引和存储过程。4)熟悉常见错误调试和性能优化建议,如合理使用索引和优化查询。通过这些步骤,你将全面掌握MySQL的使用和优化。

MySQL在现实世界的应用包括基础数据库设计和复杂查询优化。1)基本用法:用于存储和管理用户数据,如插入、查询、更新和删除用户信息。2)高级用法:处理复杂业务逻辑,如电子商务平台的订单和库存管理。3)性能优化:通过合理使用索引、分区表和查询缓存来提升性能。


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