人工智能(AI)已经存在一段时间了。在过去的十年里,深度学习彻底改变了计算机视觉和自然语言处理等领域。但在过去一年左右的时间里,生成式人工智能席卷了整个世界。人工智能正在超越分类和预测,积极创造和影响各种行业,并具有即时应用。IT行业本身一直是这一切的核心,引发了人们对工作岗位流失的担忧。让我们来简要介绍一下五种IT专业人士,以及人工智能对其角色可能产生的影响。
生成式人工智能和深度学习依赖于大量数据。这些数据可以是结构化的、数字的形式。它也可以是非结构化的,如文本、语音、图像、视频等。因此,对于数据科学家而言,这是一个变革的时代。那些很好地适应处理非结构化数据的人将会茁壮成长。人工智能对其没有威胁;这是一个重大机遇。
在这个特殊的人工智能时代,技术人员的工作中越来越重要的一部分是讲故事。在业务环境中,这是业务分析师的主要角色。生成式人工智能创造了讲述故事的新方法,自动生成图形和摘要。因此,业务分析师的角色不仅仅是创建这样的输出,而是以有价值和直观的方式解释它
全面开发人员构建产品的过程中,他们在后端工作,负责收集、存储和检索数据。他们还负责创建前端,通常以网页或移动应用的形式呈现。在这个过程中,编码是非常重要的。例如,通过GitHub Copilot生成入门代码可以简化和加快编码速度。人工智能不会取代程序员的角色,但可以使他们更快、更高效地工作,从而提升整体工作质量
人工智能依赖于可靠且可扩展的计算机系统。确保这是系统工程师的工作。由于这是一个广泛的角色,其通常由经验丰富的技术人员组成。人工智能可以直接支持一些任务,如故障识别和测试用例生成。反过来,系统工程师可以关注系统架构和程序管理的组织特定方面。
一些技術職位相對不受人工智能的直接影響。其中一個角色就是網絡安全專家。計算機安全是一個永無止境、不斷發展的需求。就像之前的技術一樣,人工智能正在增加這種混合和複雜性。計算主要在雲端完成,訪問人工智能通常是通過邊緣設備。因此,網絡安全專家有更多的工作要做,需要掌握更多的技能
“人工智能是否会取代技术专业人员”这个问题的一个具体方面在于,在生成式人工智能时代,如何定义IT专业人员。许多常规编码将自动化,所需的专业知识将更多地集中在算法设计上。从广义的非结构化信息的角度来看,数字运算将被信息提取所取代。至少在不久的将来,企业将希望从人工智能中提高效率,从训练有素的专业人士那里获得解决问题和承担风险的能力。
技术专业人员不会被人工智能所取代,他们会被提升。
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