numpy函数大全

numpy函数有np.array()、np.zeros()、np.ones()、np.empty()、np.arange()、np.linspace()、np.shape()、np.reshape()、np.resize()、np.concatenate()、np.split()、np.add()、np.subtract()、np.multiply()等等。

本教程操作系统：windows10系统、Python3.11.4版本、DELL G3电脑。

numpy库提供了很多函数，涵盖了数组创建、数组操作、数学运算、统计和数组索引等方面的功能。下面是一些常用的numpy函数：

1、数组创建和初始化函数：

np.array()：从列表或元组创建一个数组。

np.zeros()：创建一个全为0的数组。

np.ones()：创建一个全为1的数组。

np.empty()：创建一个没有初始化值的数组。

np.arange()：创建一个等差数列数组。

np.linspace()：创建一个指定范围内的等间距数组。

2、数组操作函数：

np.shape()：返回数组的形状。

np.reshape()：改变数组的形状。

np.resize()：改变数组的大小。

np.concatenate()：连接两个或多个数组。

np.split()：将一个数组分割成多个子数组。

3、数学运算函数：

np.add()：加法运算。

np.subtract()：减法运算。

np.multiply()：乘法运算。

np.divide()：除法运算。

np.power()：幂运算。

np.sqrt()：平方根运算。

np.sin()：正弦函数。

np.cos()：余弦函数。

np.exp()：指数函数。

np.log()：对数函数。

4、统计函数：

np.mean()：计算平均值。

np.median()：计算中位数。

np.std()：计算标准差。

np.var()：计算方差。

np.max()：找到数组中的最大值。

np.min()：找到数组中的最小值。

5、数组索引和切片函数：

np.shape()：返回数组的形状。

np.reshape()：改变数组的形状。

np.concatenate()：连接两个或多个数组。

这些只是numpy函数的一小部分，还有很多其他函数和用法。

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