在前边的博客《何时、如何开启 MySql 日志?》中,我们了解到了如何启用 MySql 的慢查询日志。今天我们来看一下如何去读懂这些慢查询日志。
在跟踪慢查询日志之前,首先你得保证最少发生过一次慢查询。如果你没有可以自己制造一个:
root@server# mysql -e 'SELECT SLEEP(8);
上述操作所做的事情只有一个:"睡"(啥也不做)八秒。这个长度应该足以被记录在你的慢查询日志里了(我通常推荐针对长于 2 或 3 秒的查询进行慢查询记录)。
首先,我们看看一个慢速查询日志条目是什么样子的:
root@server# tail /var/log/slowqueries
# Time: 130320 7:30:26
# User@Host: db_user[db_database] @ localhost []
# Query_time: 4.545309 Lock_time: 0.000069 Rows_sent: 219 Rows_examined: 254
SET timestamp=1363779026;
SELECT option_name, option_value FROM wp_options WHERE autoload = 'yes';
我们来过一下每一行所代表的意思:
第一行表示记录日志时的时间。其格式是 YYMMDD H:M:S。我们可以看出上面的查询记录于 2013 年 3 月 20 日上午 7:30 - 注意:这个是服务器时间,可能跟你本地时间有所不同然后,我们可以看到 MySql 用户、服务器以及主机名第三行表示总的查询时间、锁定时间、"发送"或者返回的行数、查询过程中所检查的行数接下来我们看到的是 SET timestamp=UNIXTIME; 这是查询实际发生的时间。如果你想找现在的一些慢查询,通过检查这个就不会发生你所检查的是几个月之前所发生的慢查询了。下边我会介绍如何将其变成一个有用的时间最后一行显示完整的查询语句要将 Unix 时间转成一个人类可读的时间,可以使用 date -d 命令。输入 date -d @(记得要包括 @ 符号),然后在 @(之间没有空格)后粘贴日志中的时间戳:
root@server# date -d @1363779026
Wed Mar 20 07:30:26 EDT 2013
上面例子中我们可以看到查询进行的同时记录了该日志 - 但是对于一台超负载的服务器常常并非如此。因此记住:SET timestamp= value 才是实际的查询的执行时间。
现在我来演示一下我是如何使用 MySql 慢查询日志来解决我的某个网站上的一个真实问题的。你的查询可能与此不太一样,但是解决问题的原理是相通的。
我的网站对带有垃圾信息(垃圾信息常常都是一样的)的微博进行了几个类似的查询,经过一段时间后这些查询的数量太大以致其中的一些运行迟缓。当这种情况发生的时候,由于请求的数量非常大,有些朋友的网站很可能会因此假死或者直接报错,但是我的服务器经过很好的性能调优,因此并没有很明显的影响。幸运的是当时我正在进行慢查询日志查看,及时发现了这一情况并迅速解决了这个问题。
这个问题的解决很简单 - Tweet Blender 具备一个漂亮的过滤功能,我只需将该微博用户名以及一些垃圾关键字添加到 "exclude" 列表,之后就再也没有这种问题了。这样看来,对我们自己网站以及日志的监控是多么重要,即使是一星期对每个站点/服务器只进行一次快速检查。

MySQL在数据库和编程中的地位非常重要,它是一个开源的关系型数据库管理系统,广泛应用于各种应用场景。1)MySQL提供高效的数据存储、组织和检索功能,支持Web、移动和企业级系统。2)它使用客户端-服务器架构,支持多种存储引擎和索引优化。3)基本用法包括创建表和插入数据,高级用法涉及多表JOIN和复杂查询。4)常见问题如SQL语法错误和性能问题可以通过EXPLAIN命令和慢查询日志调试。5)性能优化方法包括合理使用索引、优化查询和使用缓存,最佳实践包括使用事务和PreparedStatemen

MySQL适合小型和大型企业。1)小型企业可使用MySQL进行基本数据管理,如存储客户信息。2)大型企业可利用MySQL处理海量数据和复杂业务逻辑,优化查询性能和事务处理。

InnoDB通过Next-KeyLocking机制有效防止幻读。1)Next-KeyLocking结合行锁和间隙锁,锁定记录及其间隙,防止新记录插入。2)在实际应用中,通过优化查询和调整隔离级别,可以减少锁竞争,提高并发性能。

MySQL不是一门编程语言,但其查询语言SQL具备编程语言的特性:1.SQL支持条件判断、循环和变量操作;2.通过存储过程、触发器和函数,用户可以在数据库中执行复杂逻辑操作。

MySQL是一种开源的关系型数据库管理系统,主要用于快速、可靠地存储和检索数据。其工作原理包括客户端请求、查询解析、执行查询和返回结果。使用示例包括创建表、插入和查询数据,以及高级功能如JOIN操作。常见错误涉及SQL语法、数据类型和权限问题,优化建议包括使用索引、优化查询和分表分区。

MySQL是一个开源的关系型数据库管理系统,适用于数据存储、管理、查询和安全。1.它支持多种操作系统,广泛应用于Web应用等领域。2.通过客户端-服务器架构和不同存储引擎,MySQL高效处理数据。3.基本用法包括创建数据库和表,插入、查询和更新数据。4.高级用法涉及复杂查询和存储过程。5.常见错误可通过EXPLAIN语句调试。6.性能优化包括合理使用索引和优化查询语句。

选择MySQL的原因是其性能、可靠性、易用性和社区支持。1.MySQL提供高效的数据存储和检索功能,支持多种数据类型和高级查询操作。2.采用客户端-服务器架构和多种存储引擎,支持事务和查询优化。3.易于使用,支持多种操作系统和编程语言。4.拥有强大的社区支持,提供丰富的资源和解决方案。

InnoDB的锁机制包括共享锁、排他锁、意向锁、记录锁、间隙锁和下一个键锁。1.共享锁允许事务读取数据而不阻止其他事务读取。2.排他锁阻止其他事务读取和修改数据。3.意向锁优化锁效率。4.记录锁锁定索引记录。5.间隙锁锁定索引记录间隙。6.下一个键锁是记录锁和间隙锁的组合,确保数据一致性。


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