大型网站为了软解大量的并发访问,除了在网站实现分布式负载均衡,远远不够。到了数据业务层、数据访问层,如果还是传统的数据结构,或者只是单单靠一台服务器扛,如此多的数据库连接操作,数据库必然会崩溃,数据丢失的话,后果更是 不堪设想。这时候,我们会考虑如何减少数据库的联接,一方面采用优秀的代码框架,进行代码的优化,采用优秀的数据缓存技术如:memcached,如果资金丰厚的话,必然会想到假设服务器群,来分担主数据库的压力。Ok切入今天微博主题,利用MySQL主从配置,实现读写分离,减轻数据库压力。这种方式,在如今很多网站里都有使用,也不是什么新鲜事情,今天总结一下,方便大家学习参考一下。
概述:搭设一台Master服务器(win8.1系统,Ip:192.168.0.104),搭设两台Slave服务器(虚拟机——一台Ubuntu,一台 Windows Server 2003)
原理:主服务器(Master)负责网站NonQuery操作,从服务器负责Query操作,用户可以根据网站功能模特性块固定访问Slave服务器,或者自己写个池或队列,自由为请求分配从服务器连接。主从服务器利用MySQL的二进制日志文件,实现数据同步。二进制日志由主服务器产生,从服务器响应获取同步数据库。
具体实现:
1、在主从服务器上都装上MySQL数据库,windows系统鄙人安装的是mysql_5.5.25.msi版本,Ubuntu安装的是mysql-5.6.22-linux-glibc2.5-i686.tar
windows安装mysql就不谈了,一般地球人都应该会。鄙人稍微说一下Ubuntu的MySQL安装,我建议不要在线下载安装,还是离线安装的好。大家可以参考 http://www.linuxidc.com/Linux/2013-01/78716.htm 这位不知道大哥还是姐妹,写的挺好按照这个就能装上。在安装的时候可能会出现几种现象,大家可以参考解决一下:
(1)如果您不是使用root用户登录,建议 su - root 切换到Root用户安装,那就不用老是 sudo 了。
(2)存放解压的mysql 文件夹,文件夹名字最好改成mysql
(3)在./support-files/mysql.server start 启动MySQL的时候,可能会出现一个警告,中文意思是启动服务运行读文件时,忽略了my.cnf文件,那是因为my.cnf的文件权限有问题,mysql会认为该文件有危险不会执行。但是mysql还会启动成功,但如果下面配置从服务器参数修改my.cnf文件的时候,你会发现文件改过了,但是重启服务时,修改过后的配置没有执行,而且您 list一下mysql的文件夹下会发现很多.my.cnf.swp等中间文件。这都是因为MySQL启动时没有读取my.cnf的原因。这时只要将my.cnf的文件权限改成my_new.cnf的权限一样就Ok,命令:chmod 644 my.cnf就Ok
(4)Ubuntu中修改文档内容没有Vim,最好把Vim 装上,apt-get install vim,不然估计会抓狂。
这时候我相信MySQL应该安装上去了。
2、配置Master主服务器
(1)在Master MySQL上创建一个用户‘repl’,并允许其他Slave服务器可以通过远程访问Master,通过该用户读取二进制日志,实现数据同步。

1 mysql>create user repl; //创建新用户 2 //repl用户必须具有REPLICATION SLAVE权限,除此之外没有必要添加不必要的权限,密码为mysql。说明一下192.168.0.%,这个配置是指明repl用户所在服务器,这里%是通配符,表示192.168.0.0-192.168.0.255的Server都可以以repl用户登陆主服务器。当然你也可以指定固定Ip。 3 mysql> GRANT REPLICATION SLAVE ON *.* TO 'repl'@'192.168.0.%' IDENTIFIED BY 'mysql';
(2)找到MySQL安装文件夹修改my.Ini文件。mysql中有好几种日志方式,这不是今天的重点。我们只要启动二进制日志log-bin就ok。
在[mysqld]下面增加下面几行代码

1 server-id=1 //给数据库服务的唯一标识,一般为大家设置服务器Ip的末尾号 2 log-bin=master-bin 3 log-bin-index=master-bin.index
(3)查看日志
mysql> SHOW MASTER STATUS;
+-------------------+----------+--------------+------------------+
| File | Position | Binlog_Do_DB | Binlog_Ignore_DB |
+-------------------+----------+--------------+------------------+
| master-bin.000001 | 1285 | | |
+-------------------+----------+--------------+------------------+
1 row in set (0.00 sec)
重启MySQL服务
3、配置Slave从服务器(windows)
(1)找到MySQL安装文件夹修改my.ini文件,在[mysqld]下面增加下面几行代码

1 [mysqld] 2 server-id=2 3 relay-log-index=slave-relay-bin.index 4 relay-log=slave-relay-bin
重启MySQL服务
(2)连接Master
change master to master_host='192.168.0.104', //Master 服务器Ip
master_port=3306,
master_user='repl',
master_password='mysql',
master_log_file='master-bin.000001',//Master服务器产生的日志
master_log_pos=0;
(3)启动Slave
start slave;
4、Slave从服务器(Ubuntu)
(1)找到MySQL安装文件夹修改my.cnf文件,vim my.cnf
s
(2) ./support-files/myql.server restart 重启MySQL服务 , ./bin/mysql 进入MySQL命令窗口
(3)连接Master
change master to master_host='192.168.0.104', //Master 服务器Ip
master_port=3306,
master_user='repl',
master_password='mysql',
master_log_file='master-bin.000001',//Master服务器产生的日志
master_log_pos=0;
(4)启动Slave
start slave;
OK所有配置都完成了,这时候大家可以在Master Mysql 中进行测试了,因为我们监视的时Master mysql 所有操作日志,所以,你的任何改变主服务器数据库的操作,都会同步到从服务器上。创建个数据库,表试试吧。。。

MySQL是一种开源的关系型数据库管理系统,主要用于快速、可靠地存储和检索数据。其工作原理包括客户端请求、查询解析、执行查询和返回结果。使用示例包括创建表、插入和查询数据,以及高级功能如JOIN操作。常见错误涉及SQL语法、数据类型和权限问题,优化建议包括使用索引、优化查询和分表分区。

MySQL是一个开源的关系型数据库管理系统,适用于数据存储、管理、查询和安全。1.它支持多种操作系统,广泛应用于Web应用等领域。2.通过客户端-服务器架构和不同存储引擎,MySQL高效处理数据。3.基本用法包括创建数据库和表,插入、查询和更新数据。4.高级用法涉及复杂查询和存储过程。5.常见错误可通过EXPLAIN语句调试。6.性能优化包括合理使用索引和优化查询语句。

选择MySQL的原因是其性能、可靠性、易用性和社区支持。1.MySQL提供高效的数据存储和检索功能,支持多种数据类型和高级查询操作。2.采用客户端-服务器架构和多种存储引擎,支持事务和查询优化。3.易于使用,支持多种操作系统和编程语言。4.拥有强大的社区支持,提供丰富的资源和解决方案。

InnoDB的锁机制包括共享锁、排他锁、意向锁、记录锁、间隙锁和下一个键锁。1.共享锁允许事务读取数据而不阻止其他事务读取。2.排他锁阻止其他事务读取和修改数据。3.意向锁优化锁效率。4.记录锁锁定索引记录。5.间隙锁锁定索引记录间隙。6.下一个键锁是记录锁和间隙锁的组合,确保数据一致性。

MySQL查询性能不佳的原因主要包括没有使用索引、查询优化器选择错误的执行计划、表设计不合理、数据量过大和锁竞争。 1.没有索引导致查询缓慢,添加索引后可显着提升性能。 2.使用EXPLAIN命令可以分析查询计划,找出优化器错误。 3.重构表结构和优化JOIN条件可改善表设计问题。 4.数据量大时,采用分区和分表策略。 5.高并发环境下,优化事务和锁策略可减少锁竞争。

在数据库优化中,应根据查询需求选择索引策略:1.当查询涉及多个列且条件顺序固定时,使用复合索引;2.当查询涉及多个列但条件顺序不固定时,使用多个单列索引。复合索引适用于优化多列查询,单列索引则适合单列查询。

要优化MySQL慢查询,需使用slowquerylog和performance_schema:1.启用slowquerylog并设置阈值,记录慢查询;2.利用performance_schema分析查询执行细节,找出性能瓶颈并优化。

MySQL和SQL是开发者必备技能。1.MySQL是开源的关系型数据库管理系统,SQL是用于管理和操作数据库的标准语言。2.MySQL通过高效的数据存储和检索功能支持多种存储引擎,SQL通过简单语句完成复杂数据操作。3.使用示例包括基本查询和高级查询,如按条件过滤和排序。4.常见错误包括语法错误和性能问题,可通过检查SQL语句和使用EXPLAIN命令优化。5.性能优化技巧包括使用索引、避免全表扫描、优化JOIN操作和提升代码可读性。


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