存储引擎及事务概念
简要:
1、什么是存储引擎
2、什么是事务
一、存储引擎
通俗地讲就是存储和管理数据的方式
形象例子:
某处地方的自行车管理员:李某,张某。每天都有很多人来存取自行车。李某的管理方式是: 车主自行存放,李某也不记录对方存的是什么车。取车时则要交管理费。也不检查取的是否是对方自己的车。相反,张某,则在车主存放车时,记录存放人的特征以及对应车的信息。当人来取车时,张某还要小心核对,人与车的特征是否对应。
从上述例子可知:
a、从效率的角度来看: 李某比张某快,因为其不用进行校对
b、从安全性的角度来看: 张某比李某要安全,因为其进行了校对。
总结: 实际上,mysql的存储引擎也是这样工作,每种存储引擎都有自身的存取方式,因此在选择上,应该根据实际情况来定。
1、如何查看mysql的引擎
mysql> show engines;
2、常用的存储引擎myisam与innodb的区别
2.1、myisam: 批量插入速度快,不支持事务,表锁
innodb:批量插入速度相对较慢,支持事务,行锁
二、事务
通俗地理解,指一组操作,要么都成功执行,要么都不执行。
例如:
用户A给用户B转账500元
先分析下这个流程:
1、判断用户A的卡余额是否大于500元,否则,则无法进行转账操作
2、在满足大于500元的基础上,用户A给用户B进行转账
3、转账操作成功,则用户A的卡余额减去500元,用户B加上500元
用程序描述下这个过程
<!--?php $userA = $momeyA; $userB = $momeyB; if( $moneyA < 500 ) { return false; } $sqlA = "update user set money=money-500 where name='userA'"; //步骤A $resultA = $db--->query($sqlA); if( $resultA ) { $sqlB = "update user set money=money+500 where name='userB'"; //步骤B $resultB = $db->query($sqlB); if( $resultB ) { return true; }else { $sqlA = "update user set money=money+500 where name='userA'"; //步骤C $resultA = $db->query($sqlA); return false; } } $sqlA = "update user set money=money+500 where name='userA'"; //步骤D $resultA = $db->query($sqlA); return false; ?>
从事务的角度看:
1、在转账过程中,出现有误,则该错误对双方而言,是没有影响的。即不可能因为某个错误,导致用户A白白减少500,而用户B莫名其妙多了500
2、在转账过程中,用户A是不可能看到自己的卡余额减下500,而用户B也是无法看到自己增加500元,因为转账操作还未结束。
3、单单从这个过程,用户A与用户B的总金额是不变的。只不过是一方减少,另一方增加
总结下事务的几个特性
a、 原子性:一组操作,要么都成功执行,要么都不执行
b、 隔离性:在所有的操作没有执行完毕之前,其它会话不能够看到中间改变的过程
c、 一致性:事务发生前和发生后,数据的总额依然匹配
d、 持久性:事务产生的影响不能够撤销

MySQL是一种开源的关系型数据库管理系统,主要用于快速、可靠地存储和检索数据。其工作原理包括客户端请求、查询解析、执行查询和返回结果。使用示例包括创建表、插入和查询数据,以及高级功能如JOIN操作。常见错误涉及SQL语法、数据类型和权限问题,优化建议包括使用索引、优化查询和分表分区。

MySQL是一个开源的关系型数据库管理系统,适用于数据存储、管理、查询和安全。1.它支持多种操作系统,广泛应用于Web应用等领域。2.通过客户端-服务器架构和不同存储引擎,MySQL高效处理数据。3.基本用法包括创建数据库和表,插入、查询和更新数据。4.高级用法涉及复杂查询和存储过程。5.常见错误可通过EXPLAIN语句调试。6.性能优化包括合理使用索引和优化查询语句。

选择MySQL的原因是其性能、可靠性、易用性和社区支持。1.MySQL提供高效的数据存储和检索功能,支持多种数据类型和高级查询操作。2.采用客户端-服务器架构和多种存储引擎,支持事务和查询优化。3.易于使用,支持多种操作系统和编程语言。4.拥有强大的社区支持,提供丰富的资源和解决方案。

InnoDB的锁机制包括共享锁、排他锁、意向锁、记录锁、间隙锁和下一个键锁。1.共享锁允许事务读取数据而不阻止其他事务读取。2.排他锁阻止其他事务读取和修改数据。3.意向锁优化锁效率。4.记录锁锁定索引记录。5.间隙锁锁定索引记录间隙。6.下一个键锁是记录锁和间隙锁的组合,确保数据一致性。

MySQL查询性能不佳的原因主要包括没有使用索引、查询优化器选择错误的执行计划、表设计不合理、数据量过大和锁竞争。 1.没有索引导致查询缓慢,添加索引后可显着提升性能。 2.使用EXPLAIN命令可以分析查询计划,找出优化器错误。 3.重构表结构和优化JOIN条件可改善表设计问题。 4.数据量大时,采用分区和分表策略。 5.高并发环境下,优化事务和锁策略可减少锁竞争。

在数据库优化中,应根据查询需求选择索引策略:1.当查询涉及多个列且条件顺序固定时,使用复合索引;2.当查询涉及多个列但条件顺序不固定时,使用多个单列索引。复合索引适用于优化多列查询,单列索引则适合单列查询。

要优化MySQL慢查询,需使用slowquerylog和performance_schema:1.启用slowquerylog并设置阈值,记录慢查询;2.利用performance_schema分析查询执行细节,找出性能瓶颈并优化。

MySQL和SQL是开发者必备技能。1.MySQL是开源的关系型数据库管理系统,SQL是用于管理和操作数据库的标准语言。2.MySQL通过高效的数据存储和检索功能支持多种存储引擎,SQL通过简单语句完成复杂数据操作。3.使用示例包括基本查询和高级查询,如按条件过滤和排序。4.常见错误包括语法错误和性能问题,可通过检查SQL语句和使用EXPLAIN命令优化。5.性能优化技巧包括使用索引、避免全表扫描、优化JOIN操作和提升代码可读性。


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