MYSQL 应该是最流行了 WEB 后端数据库。WEB 开发语言最近发展很快,PHP, Ruby, Python, Java 各有特点,虽然 NOSQL 最近越來越多的被提到,但是相信大部分架构师还是会选择 MYSQL 来做数据存储。
MYSQL 如此方便和稳定,以至于我们在开发 WEB 程序的时候很少想到它。即使想到优化也是程序级别的,比如,不要写过于消耗资源的 SQL 语句。但是除此之外,在整个系统上仍然有很多可以优化的地方。
代码如下:
mysql -u [USER_NAME] -p -e "SHOW TABLES IN [DATABASE_NAME];" | tail -n +2 | xargs -I '{}' echo "ALTER TABLE {} ENGINE=InnoDB;" > alter_table.sql
perl -p -i -e 's/(search_[a-z_]+ ENGINE=)InnoDB//1MyISAM/g' alter_table.sql
mysql -u [USER_NAME] -p [DATABASE_NAME]
1.2 为每个表分别创建 InnoDB FILE:
代码如下:
innodb_file_per_table=1
这样可以保证 ibdata1 文件不会过大,失去控制。尤其是在执行 mysqlcheck -o –all-databases 的时候。
代码如下:
innodb_additional_mem_pool_size = 1/200 of buffer_pool
innodb_max_dirty_pages_pct 80%
方法 2
或者用iostat -d -x -k 1 命令,查看硬盘的操作。
2.1.2 服务器上是否有足够内存用来规划
执行 echo 1 > /proc/sys/vm/drop_caches 清除操作系统的文件缓存,可以看到真正的内存使用量。
2.2 数据预热
默认情况,只有某条数据被读取一次,才会缓存在 innodb_buffer_pool。所以,数据库刚刚启动,需要进行数据预热,将磁盘上的所有数据缓存到内存中。数据预热可以提高读取速度。
对于 InnoDB 数据库,可以用以下方法,进行数据预热:
1. 将以下脚本保存为 MakeSelectQueriesToLoad.sql
SELECT DISTINCT CONCAT('SELECT ',ndxcollist,' FROM ',db,'.',tb, ' ORDER BY ',ndxcollist,';') SelectQueryToLoadCache FROM ( SELECT engine,table_schema db,table_name tb, index_name,GROUP_CONCAT(column_name ORDER BY seq_in_index) ndxcollist FROM ( SELECT B.engine,A.table_schema,A.table_name, A.index_name,A.column_name,A.seq_in_index FROM information_schema.statistics A INNER JOIN ( SELECT engine,table_schema,table_name FROM information_schema.tables WHERE engine='InnoDB' ) B USING (table_schema,table_name) WHERE B.table_schema NOT IN ('information_schema','mysql') ORDER BY table_schema,table_name,index_name,seq_in_index ) A GROUP BY table_schema,table_name,index_name ) AA ORDER BY db,tb ;
2. 执行
代码如下:
mysql -uroot -AN /root/SelectQueriesToLoad.sql
3. 每次重启数据库,或者整库备份前需要预热的时候执行:
mysql -uroot /dev/null 2>&1
2.3 不要让数据存到 SWAP 中
如果是专用 MYSQL 服务器,可以禁用 SWAP,如果是共享服务器,确定 innodb_buffer_pool_size 足够大。或者使用固定的内存空间做缓存,使用 memlock 指令。
代码如下:
innodb_flush_method=O_DIRECT
代码如下:
SHOW CREATE TABLE db1.tb1/G
6.2 添加必要的索引
索引是提高查询速度的唯一方法,比如搜索引擎用的倒排索引是一样的原理。
索引的添加需要根据查询来确定,比如通过慢查询日志或者查询日志,或者通过 EXPLAIN 命令分析查询。
代码如下:
ADD UNIQUE INDEX
ADD INDEX
6.2.1 比如,优化用户验证表:
添加索引
代码如下:
ALTER TABLE users ADD UNIQUE INDEX username_ndx (username);
ALTER TABLE users ADD UNIQUE INDEX username_password_ndx (username,password);
每次重启服务器进行数据预热
代码如下:
echo “select username,password from users;” > /var/lib/mysql/upcache.sql
添加启动脚本到 my.cnf
代码如下:
[mysqld]
init-file=/var/lib/mysql/upcache.sql
6.2.2 使用自动加索引的框架或者自动拆分表结构的框架
比如,Rails 这样的框架,会自动添加索引,Drupal 这样的框架会自动拆分表结构。会在你开发的初期指明正确的方向。所以,经验不太丰富的人一开始就追求从 0 开始构建,实际是不好的做法。
代码如下:
log=/var/log/mysql.log
注意不要在生产环境用,否则会占满你的磁盘空间。
记录执行时间超过 1 秒的查询:
代码如下:
long_query_time=1
log-slow-queries=/var/log/mysql/log-slow-queries.log
8. 激进的方法,使用内存磁盘
现在基础设施的可靠性已经非常高了,比如 EC2 几乎不用担心服务器硬件当机。而且内存实在是便宜,很容易买到几十G内存的服务器,可以用内存磁盘,定期备份到磁盘。
将 MYSQL 目录迁移到 4G 的内存磁盘
mkdir -p /mnt/ramdisk sudo mount -t tmpfs -o size=4000M tmpfs /mnt/ramdisk/ mv /var/lib/mysql /mnt/ramdisk/mysql ln -s /tmp/ramdisk/mysql /var/lib/mysql chown mysql:mysql mysql
9. 用 NOSQL 的方式使用 MYSQL
B-TREE 仍然是最高效的索引之一,所有 MYSQL 仍然不会过时。
用 HandlerSocket 跳过 MYSQL 的 SQL 解析层,MYSQL 就真正变成了 NOSQL。
10. 其他
单条查询最后增加 LIMIT 1,停止全表扫描。
将非”索引”数据分离,比如将大篇文章分离存储,不影响其他自动查询。
不用 MYSQL 内置的函数,因为内置函数不会建立查询缓存。
PHP 的建立连接速度非常快,所有可以不用连接池,否则可能会造成超过连接数。当然不用连接池 PHP 程序也可能将
连接数占满比如用了 @ignore_user_abort(TRUE);
使用 IP 而不是域名做数据库路径,避免 DNS 解析问题
以上就是10个MySQL性能调优的方法,希望对大家的学习有所帮助。

本篇文章给大家带来了关于mysql的相关知识,其中主要介绍了关于架构原理的相关内容,MySQL Server架构自顶向下大致可以分网络连接层、服务层、存储引擎层和系统文件层,下面一起来看一下,希望对大家有帮助。

在mysql中,可以利用char()和REPLACE()函数来替换换行符;REPLACE()函数可以用新字符串替换列中的换行符,而换行符可使用“char(13)”来表示,语法为“replace(字段名,char(13),'新字符串') ”。

方法:1、利用right函数,语法为“update 表名 set 指定字段 = right(指定字段, length(指定字段)-1)...”;2、利用substring函数,语法为“select substring(指定字段,2)..”。

mysql的msi与zip版本的区别:1、zip包含的安装程序是一种主动安装,而msi包含的是被installer所用的安装文件以提交请求的方式安装;2、zip是一种数据压缩和文档存储的文件格式,msi是微软格式的安装包。

转换方法:1、利用cast函数,语法“select * from 表名 order by cast(字段名 as SIGNED)”;2、利用“select * from 表名 order by CONVERT(字段名,SIGNED)”语句。

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在mysql中,可以利用REGEXP运算符判断数据是否是数字类型,语法为“String REGEXP '[^0-9.]'”;该运算符是正则表达式的缩写,若数据字符中含有数字时,返回的结果是true,反之返回的结果是false。


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