前面我们了解了mha管理一组主从,然而在实际生产环境中不同的应用会使用不同的数据库,因此会有多组主从复制,我们可以使用一个mha manager 来管理多组主从复制数据库。我们只需要创建一个全局配置文件,你可以将这几组中相同的配置信息写到全局配置文件中,如用户名、密码等,而其他的配置信息单独写到每个app*.cnf中。
官网介绍:
https://code.google.com/p/mysql-master-ha/wiki/Configuration
下面我们就来介绍下:
mha架构:
如上:我们使用一个mha manager节点来管理3组主从复制,我这面只配置两组,每组具体的配置请参考前面的博文,在此只介绍重点。
10.10.10.59 mha manager
APP1:
10.10.10.56 master
10.10.10.57 slave1
10.10.10.58 slave2
10.10.10.60 vip
APP2:
10.10.10.61 master
10.10.10.62 slave1
10.10.10.63 slave2
10.10.10.64 vip
1.创建全局配置文件masterha_default.cnf
mkdir -p /etc/mha cp /usr/local/src/mha4mysql-manager-0.56/samples/conf/masterha_default.cnf /etc/mha/ ln -s /etc/mha/masterha_default.cnf /etc/masterha_default.cnf #将相同的配置信息写到全局配置文件中 [root@rd-mysql-test4 mha]# cat masterha_default.cnf [server default] master_binlog_dir=/data/mysql password=123456 ping_interval=1 remote_workdir=/tmp repl_password=123456 repl_user=rep report_script=/usr/local/bin/send_report ssh_port=22 ssh_user=root user=mha注意:masterha_default.cnf一定要在/etc下,否则检查过程中会找不到这个文件,为将所有的mha相关配置文件放在一起方便管理,我做了软连接。
2.创建每个应用对应的配置文件app*.conf
app1.conf
[root@rd-mysql-test4 mha]# cat /etc/mha/app1.cnf [server default] manager_log=/var/log/masterha/app1/manager.log manager_workdir=/var/log/masterha/app1 master_ip_failover_script=/usr/local/bin/master_ip_failover_app1 master_ip_online_change_script=/usr/local/bin/master_ip_online_change_app1 [server1] hostname=10.10.10.56 port=3306 [server2] candidate_master=1 check_repl_delay=0 hostname=10.10.10.57 port=3306 [server3] hostname=10.10.10.58 port=3306app2.conf
[root@rd-mysql-test4 mha]# cat /etc/mha/app2.cnf [server default] manager_log=/var/log/masterha/app2/manager.log manager_workdir=/var/log/masterha/app2 master_ip_failover_script=/usr/local/bin/master_ip_failover_app2 master_ip_online_change_script=/usr/local/bin/master_ip_online_change_app2 [server1] hostname=10.10.10.61 port=3306 [server2] candidate_master=1 check_repl_delay=0 hostname=10.10.10.62 port=3306 [server3] hostname=10.10.10.63 port=3306注意:每个应用的master_ip_failover_script和master_ip_online_change_script对应的脚本不一样,因为我们在迁移过程中使用vip来达到高可用的目的,master_ip_failover在自动failover过程中使vip会自动漂移,而master_ip_online_change在在线迁移过程中使vip漂移。因此在多个主从复制组我们使用多个不同的脚本来管理不同的ip。
3.检查ssh配置
masterha_check_ssh --conf=/etc/mha/app1.cnf
masterha_check_ssh --conf=/etc/mha/app2.cnf
注:(1)全局配置文件在检测过程中会自动检查,如果找不到全局配置文件,就会读取指定的应用配置文件。
(2)每个主从复制组都需要和mha manager节点配置ssh无密码登录,但组与组之前不要配置。
4.检查replication配置
masterha_check_repl --conf=/etc/mha/app1.cnf
masterha_check_repl --conf=/etc/mha/app2.cnf
5.启动监控
nohup masterha_manager --conf=/etc/mha/app1.cnf --remove_dead_master_conf --ignore_last_failover /var/log/masterha/app1/manager.log 2>&1 &
nohup masterha_manager --conf=/etc/mha/app2.cnf --remove_dead_master_conf --ignore_last_failover /var/log/masterha/app1/manager.log 2>&1 &

InnoDB使用redologs和undologs确保数据一致性和可靠性。1.redologs记录数据页修改,确保崩溃恢复和事务持久性。2.undologs记录数据原始值,支持事务回滚和MVCC。

EXPLAIN命令的关键指标包括type、key、rows和Extra。1)type反映查询的访问类型,值越高效率越高,如const优于ALL。2)key显示使用的索引,NULL表示无索引。3)rows预估扫描行数,影响查询性能。4)Extra提供额外信息,如Usingfilesort提示需要优化。

Usingtemporary在MySQL查询中表示需要创建临时表,常见于使用DISTINCT、GROUPBY或非索引列的ORDERBY。可以通过优化索引和重写查询避免其出现,提升查询性能。具体来说,Usingtemporary出现在EXPLAIN输出中时,意味着MySQL需要创建临时表来处理查询。这通常发生在以下情况:1)使用DISTINCT或GROUPBY时进行去重或分组;2)ORDERBY包含非索引列时进行排序;3)使用复杂的子查询或联接操作。优化方法包括:1)为ORDERBY和GROUPB

MySQL/InnoDB支持四种事务隔离级别:ReadUncommitted、ReadCommitted、RepeatableRead和Serializable。1.ReadUncommitted允许读取未提交数据,可能导致脏读。2.ReadCommitted避免脏读,但可能发生不可重复读。3.RepeatableRead是默认级别,避免脏读和不可重复读,但可能发生幻读。4.Serializable避免所有并发问题,但降低并发性。选择合适的隔离级别需平衡数据一致性和性能需求。

MySQL适合Web应用和内容管理系统,因其开源、高性能和易用性而受欢迎。1)与PostgreSQL相比,MySQL在简单查询和高并发读操作上表现更好。2)相较Oracle,MySQL因开源和低成本更受中小企业青睐。3)对比MicrosoftSQLServer,MySQL更适合跨平台应用。4)与MongoDB不同,MySQL更适用于结构化数据和事务处理。

MySQL索引基数对查询性能有显着影响:1.高基数索引能更有效地缩小数据范围,提高查询效率;2.低基数索引可能导致全表扫描,降低查询性能;3.在联合索引中,应将高基数列放在前面以优化查询。

MySQL学习路径包括基础知识、核心概念、使用示例和优化技巧。1)了解表、行、列、SQL查询等基础概念。2)学习MySQL的定义、工作原理和优势。3)掌握基本CRUD操作和高级用法,如索引和存储过程。4)熟悉常见错误调试和性能优化建议,如合理使用索引和优化查询。通过这些步骤,你将全面掌握MySQL的使用和优化。

MySQL在现实世界的应用包括基础数据库设计和复杂查询优化。1)基本用法:用于存储和管理用户数据,如插入、查询、更新和删除用户信息。2)高级用法:处理复杂业务逻辑,如电子商务平台的订单和库存管理。3)性能优化:通过合理使用索引、分区表和查询缓存来提升性能。


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