APUS李涛：AI大模型实现价值创造必须兼备'六要素”

【环球网科技综合报道】“虽然大模型看似‘无所不能’，但并不是所有的模型都能得到实践验证，也不是所有的模型都能创造实实在在的价值。” 10月24日，在第三届中国软件峰会暨程序员节上，APUS董事长兼CEO李涛提出了AI大模型价值创造“六要素”观点。他认为，AI大模型发展的落脚点在于价值创造，而实现价值创造必须兼备“六要素”：强健的算力、全球知识库、高质量数据、持续进化的算法、价值观对齐、场景接轨价值创造。

在AI重构产业的趋势下，李涛指出大模型在底层扮演着“操作系统”的角色，负责整合、调度和分配算力、数据和应用等资源，以全面推动产业网的构建

以大模型为驱动力除了带来了互联网产业的变革，也带来IT要素的迭代升级。李涛认为，随着AI 普及，未来编程将从广泛使用自然语言，人可以直接与机器对话；同时，程序员、产品经理、设计师等职能岗位也将转型成为需求的“设计者”。把冗杂、机械、重复性工作交给大模型，把价值创造性工作交给人，社会资源分配也将更合理。

尽管一些模型看起来已经很"聪明"，但仍存在价值观不一致等问题。对此，APUS认为，在中国，AI应用的研发仍然需要基于中国的大型模型。因此，中国的大型模型制造商应该具备独立意识，承担起自主创新的责任；同时，要根据中国市场需求建立差异化的壁垒，打造符合中国需求和价值观的准确AI大型模型，创造新的AI生产力

当前大模型市场仍处于商用落地的探索期，让大模型创造好的AI应用、服务好市场需求早已成为行业共识。李涛指出：“中国的数字化建设是持续迭代的过程，需要大模型‘底座’支撑智能场景快速变革。面向复杂的需求，APUS将持续为中国市场定制AI大模型，让AI应用与价值创造接轨。”

他分享道，在数据方面，APUS以过往9年全球化业务和24亿全球用户为根基，形成了独特的全球用户数据与高质量语料库；同时APUS与国内语料厂商合作，共建面向中国市场的、价值观正向的“红色语料库”。算力方面，APUS在全球投资建设2大智算中心，并与云计算厂商联动，为需求方提供多种算力组合与弹性扩容方案，帮助企业与开发者实现研发迅速落地、成本大幅降低。

APUS目前已经与多个行业合作伙伴，包括医疗、网信、制造和电商等，共同合作开发大型行业解决方案，利用人工智能技术帮助合作伙伴升级硬件基础设施、构建基础模型平台，并推动具体业务应用的创新

同时，APUS也持续开放生态，构建起灵活的产业协同。例如APUS大模型开放了模型插件，开发者可以自主接入外部模型，通过“模型组”的能力解决复杂场景需求。

最后，李涛表示：“我们期待APUS大模型能到千行百业中发挥底座价值；也期待更多的开发者加入APUS生态，使用大模型创造更多有生命力的AI应用。”

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