萤石网络在2023年10月12日举行的“智无感 净无忧——2023清洁机器人新品发布会”上发布了两款新品清洁服务机器人。这两款新品都采用了具身智能理念进行研发,意味着它们能够通过感知和响应周围环境,为人们提供更智能、更个性化的清洁服务。AI扫拖宝 RS20 Pro支持AI智能融合避障,搭载主动切毛滚刷等创新技术,告别传统清洁困扰;云视觉商用清洁机器人BS1创新多目视觉计算系统ezMultiVCS++,在复杂环境下也能稳定运行。这两款新品均融合了多项创新专利技术及AI视觉能力,深刻感知、深度学习开启智能清洁时代
萤石AI扫拖宝 RS20 Pro是一款具备AI智能融合避障、主动切毛滚刷和拖布自动装卸功能的清洁机器人。它能够远离传统清洁过程中的困扰,为用户带来便利
萤石AI扫拖宝 RS20 Pro是一种全新的清洁解决方案,专注于家庭清洁中的宠物场景、长发场景、地毯场景和高频场景。它是一款装备有自动洗拖布和自动集尘功能的全能基站型AI扫拖机器人。在研发过程中,我们始终以用户为中心,贯彻具身智能理念,进一步加强了对不同场景的感知能力、系统决策能力和清洁执行能力,真正实现了双手的解放
宠物掉毛、猫砂带出、宠物粪便是养宠家庭面临的清洁难题。萤石RS20 Pro为养宠家庭量身定制了清洁方案。它具备6200Pa超大飓风吸力,能够将宠物毛发无处遁形。同时,它还配备了5L超大容量集尘袋,可以实现日常120天、换毛季60天无需更换。此外,萤石RS20 Pro还采用了60°热水洗拖布和银离子除菌技术,让拖布清洗更加彻底。 萤石RS20 Pro搭载了AI视觉识别和避障技术,能够智能识别超过65种障碍物。当它识别到地上散落的猫砂或狗粮时,会自动提升吸力并降低边刷的速度进行清扫。当它识别到宠物粪便时,会及时避让。此外,当它识别到宠物时,还会自动记录宠物片段,合成爱宠vlog和表情包,并支持一键分享到社交平台
面对滚刷毛发缠绕这一行业难题,萤石创新研发了3合1“主动切毛滚刷”的创新技术,毛刷清扫地板及缝隙里的灰尘,胶条拍打并吸走地毯里的灰尘和垃圾,密齿状刀片主动切割毛发有效防止毛发缠绕,让用户远离长发清洁困扰。
萤石RS20 Pro引入了行业首创的“拖布自动装卸”技术,能够实现湿拖布不上地毯的效果。在完成拖地后,它会自动卸掉拖布,并自动补扫地毯。相比普通的拖布抬升方式,这种技术能够从根本上避免湿拖布上地毯、打湿地毯和弄脏地毯的问题。此外,萤石RS20 Pro还搭载了“边刷自动抬升”专利技术。当识别到扫地机处于地毯边缘时,它会提前自动抬升边刷并停止旋转,大大减少地毯卷边的概率。用户可以通过快捷指令、AI智能联动和语音控制等方式,触发RS20 Pro对厨房、餐厅、宠物区域等家庭高频场景的清洁
萤石云视觉商用清洁机器人BS1通过多目视觉计算系统、超能基站和物联生态的结合,为用户提供全链路的清洁解决方案
随着城市化进程的不断推进,商用场景的清洁需求持续上涨,萤石开启了一个全新的业务篇章——商用清洁。萤石应用视觉技术、机器人控制技术、清洁技术和物联云等关键技术,并基于质量控制、生产制造体系和完善的后端服务能力推出了旗下首款云视觉商用清洁机器人BS1,为商用场景提供了一套全链路的清洁解决方案
商用场景由于其环境多样,空间大,人员多,如何保证机器人能够在复杂的场景中稳定可靠地工作是个较大的难题。基于对具身智能的思考,萤石认为机器人想要成熟应用的前提是能够充分的感知环境,理解环境,才能更好地做出清洁决策
基于萤石在视觉领域的深入积累,云视觉商用清洁机器人BS1搭载了萤石自研的“多目视觉计算系统ezMultiVCS++”,可感知到场景中更多的数据,应用语义三维识别ezSemantic3DRec、三维占据网格ezSemantic3DOcc、语义三维空间计算ezSemanticNeRFsc、语义建图ezSemantic Mapping、语义导航ezSemanticNav、语义清洁 ezSemantic Sweeping等技术,有效解决复杂环境下清洁机器人运行不稳定的问题,并使得清洁机器人场景适应性得到极大提升,无论是白天黑夜,或在强光、高反光、有大量玻璃等复杂多变的大场景下都能稳定工作。
为了更高效,更聪明地穿梭在办公室的桌椅之间,萤石云视觉商用清洁机器人BS1实现了基于多目视觉计算系统的感知,环境目标3D栅格化的语义三维空间计算和基于ezVLAM-13B云端大模型的AI语义识别,萤石BS1把语义信息应用到了决策和清扫的整个过程中,带来了更高效、流畅的机器人使用体验,并使得机器人能够深入理解环境信息,知道那里可以去,那里不能去,什么可以清洁,什么不能清洁。此外,萤石采用了nl MPC的轨迹校正,VC矢量控制算法节省能耗,TVC算法防止打滑等多种算法保证清洁机器人行驶的稳定,并从动力电池BMS自研,电控驱动算法应用,能源高效管理,以及优化结构设计等几个方面,让机器人跑的果断,跑的稳健。
萤石云视觉商用清洁机器人BS1是一款体型小巧的产品,比市面上的主流产品更小。它采用了扫地和洗地一体化设计,能够高效地清洁桌下、边角和大场景,每小时可达350平方米的清洁面积。它具备20kPa的强大吸力,虽然体积小,但却能取得巨大的清洁效果。此外,BS1还配备了超能基站,实现了无人化的清洁体验。基站可以为机器人自动加注清洁液和排水,并清洁和甩烘滚刷,保持滚刷的干爽。主机和基站还具备高频自清洁功能,确保水箱和内部水路的干净卫生,避免二次污染。BS1还支持自动加注清洁液和消毒液,进一步提升了清洁能力。它采用了15项关键技术,包括喷水、滚刷、吸污、自动加排水、自清洁等模块,各司其职并相互协作,提供了强大的清洁能力
结合萤石物联云提供的生态互联和云边结合的能力,萤石云视觉商用清洁机器人BS1可以实现远程管理、高效梯控、控制闸机等功能。搭载的自研机器人梯控技术,使得机器人可以在各个楼层之间畅行无阻,实现跨区域清洁或者自主完成跨区域加排水等,进一步提升了机器人在复杂场景中的适应性。除此之外,萤石BS1还可以做到远程运营、远程安防巡检、远程高效运维等,基于云端大模型ezVLAM-13B越用越聪明。
作为一家以研发驱动为核心的全球化创新公司,萤石在智能视觉和视频技术领域积累了多年经验,并获得了一系列专利认证,成为清洁行业中技术实力强大的竞争者。未来,萤石将继续以强大的视觉技术为切入点,不断深耕多维感知、自主学习、推理预测、运动控制等领域,逐步打造出具备智能化能力的机器人产品,为客户和用户提供更好的智能化服务
以上是开启AI智能清洁新时代 萤石发布家用及商用清洁机器人新品的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

由于AI的快速整合而加剧了工作场所的迅速危机危机,要求战略转变以外的增量调整。 WTI的调查结果强调了这一点:68%的员工在工作量上挣扎,导致BUR

约翰·塞尔(John Searle)的中国房间论点:对AI理解的挑战 Searle的思想实验直接质疑人工智能是否可以真正理解语言或具有真正意识。 想象一个人,对下巴一无所知

与西方同行相比,中国的科技巨头在AI开发方面的课程不同。 他们不专注于技术基准和API集成,而是优先考虑“屏幕感知” AI助手 - AI T

MCP:赋能AI系统访问外部工具 模型上下文协议(MCP)让AI应用能够通过标准化接口与外部工具和数据源交互。由Anthropic开发并得到主要AI提供商的支持,MCP允许语言模型和智能体发现可用工具并使用合适的参数调用它们。然而,实施MCP服务器存在一些挑战,包括环境冲突、安全漏洞以及跨平台行为不一致。 Forbes文章《Anthropic的模型上下文协议是AI智能体发展的一大步》作者:Janakiram MSVDocker通过容器化解决了这些问题。基于Docker Hub基础设施构建的Doc

有远见的企业家采用的六种策略,他们利用尖端技术和精明的商业敏锐度来创造高利润的可扩展公司,同时保持控制权。本指南是针对有抱负的企业家的,旨在建立一个

Google Photos的新型Ultra HDR工具:改变图像增强的游戏规则 Google Photos推出了一个功能强大的Ultra HDR转换工具,将标准照片转换为充满活力的高动态范围图像。这种增强功能受益于摄影师

技术架构解决了新兴的身份验证挑战 代理身份集线器解决了许多组织仅在开始AI代理实施后发现的问题,即传统身份验证方法不是为机器设计的

(注意:Google是我公司的咨询客户,Moor Insights&Strateging。) AI:从实验到企业基金会 Google Cloud Next 2025展示了AI从实验功能到企业技术的核心组成部分的演变,


热AI工具

Undresser.AI Undress
人工智能驱动的应用程序,用于创建逼真的裸体照片

AI Clothes Remover
用于从照片中去除衣服的在线人工智能工具。

Undress AI Tool
免费脱衣服图片

Clothoff.io
AI脱衣机

Video Face Swap
使用我们完全免费的人工智能换脸工具轻松在任何视频中换脸!

热门文章

热工具

VSCode Windows 64位 下载
微软推出的免费、功能强大的一款IDE编辑器

ZendStudio 13.5.1 Mac
功能强大的PHP集成开发环境

螳螂BT
Mantis是一个易于部署的基于Web的缺陷跟踪工具,用于帮助产品缺陷跟踪。它需要PHP、MySQL和一个Web服务器。请查看我们的演示和托管服务。

记事本++7.3.1
好用且免费的代码编辑器

mPDF
mPDF是一个PHP库,可以从UTF-8编码的HTML生成PDF文件。原作者Ian Back编写mPDF以从他的网站上“即时”输出PDF文件,并处理不同的语言。与原始脚本如HTML2FPDF相比,它的速度较慢,并且在使用Unicode字体时生成的文件较大,但支持CSS样式等,并进行了大量增强。支持几乎所有语言,包括RTL(阿拉伯语和希伯来语)和CJK(中日韩)。支持嵌套的块级元素(如P、DIV),