项目实战:使用Go WaitGroup提升Golang并发性能
摘要:
在当今互联网时代,高并发处理成为了各个系统开发中不可忽视的问题。Golang作为一门支持高效并发的编程语言,拥有丰富的并发编程特性。本文通过实际项目场景,介绍了如何使用Go WaitGroup来提升Golang的并发性能。以具体代码示例为线索,指导读者在实战中使用WaitGroup实现并发任务处理。
关键词:
Golang;并发性能;WaitGroup;实战;代码示例
3.1 初始化WaitGroup
在主线程中,首先需要初始化一个WaitGroup对象。WaitGroup对象通过Add方法来计数等待的任务数量。
var wg sync.WaitGroup
3.2 添加任务
在并发任务中,需要在goroutine中执行具体的任务,并在任务完成后通过Done方法来标记任务已完成。
wg.Add(1) // 增加一个任务计数 go func() { defer wg.Done() // 标记任务完成 // 执行具体任务 }()
3.3 等待任务完成
主线程通过调用Wait方法来等待所有的任务执行完成。
wg.Wait()
package main import ( "fmt" "io/ioutil" "net/http" "sync" ) func main() { urls := []string{"https://www.example.com/1", "https://www.example.com/2", "https://www.example.com/3"} var wg sync.WaitGroup for _, url := range urls { wg.Add(1) go func(url string) { defer wg.Done() resp, err := http.Get(url) if err != nil { fmt.Printf("Failed to fetch %s: %v ", url, err) return } body, err := ioutil.ReadAll(resp.Body) resp.Body.Close() if err != nil { fmt.Printf("Failed to read response body from %s: %v ", url, err) return } err = ioutil.WriteFile("data/"+url, body, 0644) if err != nil { fmt.Printf("Failed to write file for %s: %v ", url, err) } }(url) } wg.Wait() fmt.Println("All tasks completed.") }
在上述示例代码中,我们使用WaitGroup来实现了从多个网址上下载数据的并发处理。通过Add方法增加任务计数,通过Done方法标记任务完成,并通过Wait方法等待所有任务执行完成。这样,我们就可以高效地处理并发任务了。
参考文献:
【文章字数:495】
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