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首页科技周边人工智能快手内测AI玩评:大模型与短视频的碰撞效应如何?

“百模大战”近来又多了一个参与者,继上月推出了文生文的大语言模型“快意”后,快手方面不久前又上线了“文生图” 领域的自研大模型“可图”(Kolors)。作为短视频平台,快手的“可图”自然要用在自家的App上,依托可图大模型,快手方面也开始在短视频评论区内测“AI玩评”功能,试图解锁AIGC+短视频的新玩法。

快手内测AI玩评:大模型与短视频的碰撞效应如何?

据悉,快手的“AI玩评”是业内首次在大型App核心业务场景的评论区应用AIGC能力,该功能旨在提升用户在评论区的互动体验,用户可通过输入创意文字,即可轻松生成大量不同风格的图片,以丰富评论互动。用户只需要短视频的评论区输入6个字及以上的文字评论,点击评论框右下角的“AI”标识,就能一键生成评论配图,还可以点击“换换看”切换更多风格。

根据快手AI团队的说法,通过“AI玩评”功能,用户可以更准确、更有趣地表达自己的观点和情感,并在评论区进行更便捷的趣味互动,无需再寻找合适的图片或表情包,而是可以直接生成一张图片。据了解,AI玩评可以生成从赛博朋克、像素、写实动漫等常见风格,到新海诚、宫崎骏、大友克洋等个人风格浓厚的图片

快手内测AI玩评:大模型与短视频的碰撞效应如何?

通过分析用户输入的内容,绘制符合语义的图片已经成为Stable Diffusio、midjourney以及国内市场上各种拥有文生图功能的AI大模型的标配功能。换句话说,快手的AI玩评本质上是一个AI绘画工具,其背后的技术主要基于NLP自然语义处理,而准确识别用户想要表达的内容则是关键要素

AI玩评的效果取决于提示词(Prompt)。根据网友们的使用体验,如果文字评论中包含更多关于人物、景物、空间、动作等描述性内容,生成的图片就更符合实际情况。相反,如果评论中出现像“666”、“我的天!姐姐好厉害!”这样缺乏具体指代对象的模糊描述,AI生成的结果就无法看。因此,这个现实直接导致了AI玩评可能无法得到大多数用户的喜爱

快手内测AI玩评:大模型与短视频的碰撞效应如何?

问题来了,现阶段短视频平台的评论区是怎样的呢?实际上,这里是一个充满俏皮话、玩梗、抖机灵等情绪化内容的场景。由于短视频的特点,包括魔性洗脑的背景音乐、强烈刺激的画面和不确定的奖励机制,使得用户放弃思考,沉浸其中。因此,评论区里的评论通常只是简单的一句话,用户会用这句话来明确表达他们的好恶或观点

这一现实的结果,就是短视频评论区里用户输出的内容基本都是情绪化、缺乏定性的内容。试想一下,如果单纯是一堆形容词的堆砌,AI就会面临一个缺乏主体的困惑,也就是说最终AI生成的内容可能会与用户想要表达的差之千里。相信使用过Stable Diffusio、midjourney等工具的朋友都知道,如果Prompt是以形容词为主,那么缺乏名词的结果就是AI会放飞自我。

快手内测AI玩评:大模型与短视频的碰撞效应如何?

即便是目前最先进的GPT-4,在体验人类情感上其实也是有缺陷的,事实上,AI的情绪感知能力现阶段还是一个摆在所有AI研究者面前的难题。目前,一众AI大模型面向的领域不是严肃的生产力场景、就是与人类对话,几乎没有AI会涉及情绪化表达。所以这样一来,快手的AI玩评实际上很难做好本职工作,不给用户的评论拖后腿可能就不错了。

那么既然如此,快手又为什么要推出AI玩评呢?当然是为了让自家的文生图大模型“可图”,能有一个能落地的场景。而快手App本身几乎是快手唯一面向消费者的产品,所以“AIGC+短视频”就成为了他们几乎唯一能打出的牌。其实从这里就可以看到,快手作为移动互联网时代崛起的新巨头,在底蕴上相比BAT等传统巨头还是要逊色一些。

快手内测AI玩评:大模型与短视频的碰撞效应如何?

不同于几乎已经将自身打造成互联网水煤电的BAT,快手这一批在移动互联网时代成长起来的新巨头,目前几乎都呈现出业务线单一的“强干弱枝”特质,例如快手的核心业务基本上都是依托于快手App的,其他业务则几乎都还叫不上号。在这一轮AI概念爆发之前,一度曾被外界认为落寞的百度,除了搜索引擎之外、还做输入法,所以百度落地AI原生应用就可以被承载在百度输入法上。

可反观快手,现在除了快手App外,“可图”大模型还能用在哪里呢?如果要单独为AI大模型做一款App,快手就可能会失去先机。现在的情况,是国内市场各大AI大模型之间其实并没有在性能上拉开代差,各家的实际使用体验基本都差不多,而用户的选择往往也是有得用就行。即便是对于想要体验AI大模型魅力的用户,许多也都下载了有先发优势的百度文心一言。

快手内测AI玩评:大模型与短视频的碰撞效应如何?

事实上,要将AIGC与视频结合,B站可能做了个更好的示范。此前在今年夏季,B站推出了“AI视频小助理”账号,用户只需要在相应视频的评论区@AI视频小助理 ,后者就可以自动生成视频的文字摘要。对于B站的长视频而言,AI视频小助理的归纳和整理能够帮助用户在短时间完成信息提炼,所以自然就会受到许多用户的欢迎。

作为一款娱乐属性更为突出的产品,快手App想要更好地与AIGC结合,自然就要满足用户在娱乐方面的需求。比如根据评论智能生成表情包,可能就要远比在评论区里搞文生图更适合平台的氛围。

以上是快手内测AI玩评:大模型与短视频的碰撞效应如何?的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

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