下面列出的控件可用于检查和导出性能报告数据(参见下图)-
导出 - 导出当前性能报告中的所有条目,包括所有查询和值以及任何关联数据(包括列标题)。打开导出文件对话框。
复制所选内容 - 复制当前绩效报告中的单个条目以及任何相关数据(和列标题)。系统剪贴板已保存。一个典型的例子
查询复制 - 此函数复制生成性能报告的 SQL 语句。系统剪贴板已保存。
刷新 - 性能报告已刷新(重新加载)。
绩效报告说明
绩效报告:报表分析

针对各个报告显示以下分组 -
内存使用情况
总内存 - 显示分配的总内存。
按事件排列的最高内存 - 显示消耗最多内存的事件。
按用户划分的最高内存 - 显示消耗最多内存的用户
按主机划分的最高内存 - 显示消耗最多内存的主机。
按线程划分的最高内存 - 显示消耗最多内存的线程。
I/O 热点
主要文件 I/O 活动报告 - 显示 I/O 使用量最多的文件(以字节为单位)。
按时间排列文件的最高 I/O - 按文件和延迟显示最高 I/O 使用率。
按事件类别列出的最高 I/O - 按事件类别显示最高的 I/O 数据使用情况。
按事件类别列出的最高 I/O 时间 - 按事件类别显示最高 I/O 时间消耗者。
按用户/线程列出的最高 I/O - 按用户和线程显示最高 I/O 时间消耗者。
高成本的 SQL 语句
语句分析 - 列出具有各种聚合统计数据的语句。
运行时间最高 5% 的语句 - 列出平均运行时间(以微秒为单位)处于最高 5% 的所有语句。
使用临时表 - 列出所有使用临时表的语句(访问最高百分比的磁盘临时表,然后是内存临时表)。
With Sorting - 列出所有已完成排序的规范化语句(按以下优先级顺序访问:sort_merge_passes、sort_scans 和 sort_rows)。
全表扫描 - 列出已执行全表扫描的语句。访问查询性能和 WHERE 子句(或多个子句)。如果没有使用索引,请考虑为大表添加索引。
错误或警告 - 列出引发错误或警告的语句。
数据库架构统计
架构对象概述(高开销) - 显示每个架构的对象计数。请注意,对于具有大量对象的实例,此报告可能需要更长的时间才能执行。
架构索引统计 - 显示与索引相关的一般统计信息。
模式表统计 - 显示与表相关的一般统计信息。
架构表统计信息(带有 InnoDB 缓冲区) - 显示带有 InnoDB 缓冲区统计信息的架构表。
具有全表扫描的表 - 查找通过全表扫描访问的表,按扫描的行数排序(降序)。
未使用的索引 - 显示自服务器启动或 P_S 数据收集开始以来从未使用过的索引列表。
等待事件时间(专家)
按时间排列的全局等待 - 按总时间列出最重要的全局等待事件,忽略空闲(这可能不是很大)。
按用户等待时间 - 按用户及其总时间列出最常见的等待事件,忽略空闲(这可能不是很大)。
按时间排列的等待类 - 按总时间列出最重要的等待类,忽略空闲(这可能不是很大)。
按平均时间排列的等待类 - 按平均时间列出最重要的等待类,忽略空闲(这可能不是很大)。
InnoDB统计
InnoDB Buffer Stats by Schema - 总结 INFORMATION_SCHEMA.INNODB_BUFFER_PAGE 表的输出,按架构聚合。
InnoDB Buffer Stats by Table - 总结 INFORMATION_SCHEMA.INNODB_BUFFER_PAGE 表的输出,按架构和表名称聚合。
用户资源使用
概述 - 显示每个用户的资源使用摘要。
I/O 统计信息 - 显示每个用户的 I/O 使用情况。
语句统计 - 这显示每个用户的语句执行统计信息。
结论
在本文中,我们了解了不同的性能报告控件以及如何使用 mysql Workbench 获取它们。
以上是Mysql Workbench 中的性能报告控件的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

要优化MySQL慢查询,需使用slowquerylog和performance_schema:1.启用slowquerylog并设置阈值,记录慢查询;2.利用performance_schema分析查询执行细节,找出性能瓶颈并优化。

MySQL和SQL是开发者必备技能。1.MySQL是开源的关系型数据库管理系统,SQL是用于管理和操作数据库的标准语言。2.MySQL通过高效的数据存储和检索功能支持多种存储引擎,SQL通过简单语句完成复杂数据操作。3.使用示例包括基本查询和高级查询,如按条件过滤和排序。4.常见错误包括语法错误和性能问题,可通过检查SQL语句和使用EXPLAIN命令优化。5.性能优化技巧包括使用索引、避免全表扫描、优化JOIN操作和提升代码可读性。

MySQL异步主从复制通过binlog实现数据同步,提升读性能和高可用性。1)主服务器记录变更到binlog;2)从服务器通过I/O线程读取binlog;3)从服务器的SQL线程应用binlog同步数据。

MySQL是一个开源的关系型数据库管理系统。1)创建数据库和表:使用CREATEDATABASE和CREATETABLE命令。2)基本操作:INSERT、UPDATE、DELETE和SELECT。3)高级操作:JOIN、子查询和事务处理。4)调试技巧:检查语法、数据类型和权限。5)优化建议:使用索引、避免SELECT*和使用事务。

MySQL的安装和基本操作包括:1.下载并安装MySQL,设置根用户密码;2.使用SQL命令创建数据库和表,如CREATEDATABASE和CREATETABLE;3.执行CRUD操作,使用INSERT,SELECT,UPDATE,DELETE命令;4.创建索引和存储过程以优化性能和实现复杂逻辑。通过这些步骤,你可以从零开始构建和管理MySQL数据库。

InnoDBBufferPool通过将数据和索引页加载到内存中来提升MySQL数据库的性能。1)数据页加载到BufferPool中,减少磁盘I/O。2)脏页被标记并定期刷新到磁盘。3)LRU算法管理数据页淘汰。4)预读机制提前加载可能需要的数据页。

MySQL适合初学者使用,因为它安装简单、功能强大且易于管理数据。1.安装和配置简单,适用于多种操作系统。2.支持基本操作如创建数据库和表、插入、查询、更新和删除数据。3.提供高级功能如JOIN操作和子查询。4.可以通过索引、查询优化和分表分区来提升性能。5.支持备份、恢复和安全措施,确保数据的安全和一致性。

全表扫描在MySQL中可能比使用索引更快,具体情况包括:1)数据量较小时;2)查询返回大量数据时;3)索引列不具备高选择性时;4)复杂查询时。通过分析查询计划、优化索引、避免过度索引和定期维护表,可以在实际应用中做出最优选择。


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