贪心算法的C/C++程序，用于找到最少硬币数量

贪心算法是一种用于寻找给定问题的最优解决方案的算法。贪婪算法的工作原理是找到每个部分的局部最优解（问题的一部分的最优解），因此表明可以找到全局最优解。

在这个问题中，我们将使用贪婪算法算法来找到可以组成给定总和的最小硬币/纸币数量。 为此，我们将考虑所有有效的硬币或纸币，即面额为 { 1, 2, 5, 10, 20, 50 , 100, 200 , 500 ,2000 }。我们需要返回需要补足总和的硬币/纸币的数量。

让我们举几个例子来更好地理解上下文 -

示例 1 -

Input : 1231
Output : 7

说明 - 我们需要两张 500 卢比纸币、两张 100 卢比纸币、一张 20 卢比纸币、一张 10 卢比纸币和一张 Re 1 硬币。总计为 2+2+1+1+1 = 7

示例 2 -

Input : 2150
Output : 3

说明 - 我们需要一张 2000 卢比纸币、一张 100 卢比纸币和一张 50 卢比纸币。

为了使用贪心算法解决此问题，我们将找到最大面额的纸币可以使用。然后我们将从总和中减去最大面额，并再次执行相同的过程，直到总和为零。

算法

Input: sum,
Initialise the coins = 0
Step 1: Find the largest denomination that can be used i.e. smaller than sum.
Step 2: Add denomination two coins and subtract it from the Sum
Step 3: Repeat step 2 until the sum becomes 0.
Step 4: Print each value in coins.

示例

 实时演示

#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;
int notes[] = { 1, 2, 5, 10, 20, 50, 100, 200, 500, 2000 };
int n = sizeof(notes) / sizeof(notes[0]);
void minchange(int sum){
   vector<int> coins;
   for (int i = n - 1; i >= 0; i--) {
      while (sum >= notes[i]) {
         sum -= notes[i];
         coins.push_back(notes[i]);
      }
   }
   for (int i = 0; i < coins.size(); i++)
      cout << coins[i] << "\t";
}
int main(){
   int n = 3253;
   cout << "The minimum number of coins/notes that sum up " << n << " is \t ";
   minchange(n);
   return 0;
}

输出

The minimum number of coins/notes that sum up 3253 is
2000 500 500 200 50 2 1

以上是贪心算法的C/C++程序，用于找到最少硬币数量的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章！