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腾讯发布开源数据组件 Fast-Causal-Inference,支持分布式向量化统计分析和因果推断

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2023-09-18 16:57:021182浏览

腾讯在其公众号“腾讯开源”上宣布,旗下的开源分布式数据科学组件项目Fast-Causal-Inference已经在GitHub上公开发布

腾讯发布开源数据组件 Fast-Causal-Inference,支持分布式向量化统计分析和因果推断▲ 图源 “腾讯开源”公众号

据悉,这是由腾讯微信研发,采用 SQL 交互的,基于分布式向量化的统计分析、因果推断计算库,据称“解决已有统计模型库 (R / Python) 在大数据下的性能瓶颈,提供百亿级数据秒级执行的 Causal inference 能力,同时通过 SQL 语言降低统计模型使用门槛,易用于生产环境中,目前已在微信视频号、微信搜一搜等微信内部多个业务进行了应用。”

官方介绍:

提供海量数据秒级执行的 Causal inference 能力 

通过利用向量化OLAP执行引擎ClickHouse / StarRocks,可以进一步提升用户体验的速度,使其达到极致化水平

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极简的 SQL 使用方式

SQLGateway WebServer 通过 SQL 语言降低统计模型使用门槛,并在上层提供极简的 SQL 使用方式,透明做引擎相关的 SQL 展开和优化。

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提供基础算子、高阶算子的因果推断能力,及上层的应用封装

支持 ttest, OLS, Lasso, Tree-based model, matching, bootstrap, DML 等。

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本站同时得知,官方表示,首个版本已经支持如下特性:

基础因果推断工具

  • 基于 deltamethod 的 ttest,支持 CUPED
  • OLS,亿行数据,亚秒级

进阶因果推断工具

  • 以 OLS 为基础的 IV,WLS,以及其他 GLS,DID,合成控制,CUPED,mediation 正在孵化
  • uplift:千万数据分钟级别运算
  • bootstrap / permutation 等数据模拟框架,解决没有显示解的方差估计问题

为了保持原意不变,需要将内容改写成中文。没有必要出现原句

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