两种数据类型都以“YYYY-MM-DD HH:MM:SS”格式存储数据,并包含日期和时间。尽管有这些相似之处,但它们还是有以下区别 -
- 范围 - 日期时间数据类型支持 1000 之间的日期和时间-01-01 00:00:00 和 9999-12-31 23:59:59。但时间戳数据类型支持“1970-01-01 00:00:01”到“2038-01-19 08:44:07”之间的日期和时间。
- 大小 - 日期时间需要 5 个字节以及 3 个附加字节用于小数秒的数据存储。另一方面,时间戳数据类型需要 4 个字节以及 3 个附加字节用于小数秒的数据存储。但在 MySQL 5.6.4 之前,DateTime 需要 8 个字节以及 3 个额外字节用于小数秒的数据存储。
- 从一个时区到另一个时区的转换 - 实际上在 MySQL5+ 中,时间戳值从当前时间转换为 UTC,反之亦然,而日期时间不进行任何转换。
- 索引 - 可以对时间戳数据进行索引,但无法对日期时间数据进行索引。
- 索引 - 可以对时间戳数据进行索引,但不能对日期时间数据进行索引。 li>
- 查询缓存 - 可以缓存时间戳数据类型的查询,但不能缓存日期时间数据类型的查询。
以上是 DATETIME 之间的一些主要区别和 TIMESTAMP 数据类型,以下示例将演示它 -
示例
mysql> Create table test_datetime(time DATETIME NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP); Query OK, 0 rows affected (0.44 sec) mysql> INSERT INTO test_datetime (time) values (CURRENT_TIMESTAMP); Query OK, 1 row affected (0.04 sec) mysql> Select * from test_datetime; +---------------------+ | time | +---------------------+ | 2017-11-14 17:29:03 | +---------------------+ 1 row in set (0.00 sec) mysql> Create table test_timestamp(time TIMESTAMP NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP); Query OK, 0 rows affected (0.64 sec) mysql> INSERT INTO test_timestamp (time) values (CURRENT_TIMESTAMP); Query OK, 1 row affected (0.06 sec) mysql> Select * from test_timestamp; +---------------------+ | time | +---------------------+ | 2017-11-14 17:29:50 | +---------------------+ 1 row in set (0.00 sec)
现在,在以下查询中,我们已将时区更改为 UTC-05:00,并且具有 TIMESTAMP 数据类型的表的结果也发生了更改。
mysql> SET @@session.time_zone = '-5:00'; Query OK, 0 rows affected (0.00 sec) mysql> Select * from test_timestamp; +---------------------+ | time | +---------------------+ | 2017-11-14 06:59:50 | +---------------------+ 1 row in set (0.00 sec)
输出
mysql> Select * from test_datetime; +---------------------+ | time | +---------------------+ | 2017-11-14 17:29:03 | +---------------------+ 1 row in set (0.00 sec)
以上是MySQL DATETIME 和 TIMESTAMP 数据类型有什么区别?的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

MySQL索引基数对查询性能有显着影响:1.高基数索引能更有效地缩小数据范围,提高查询效率;2.低基数索引可能导致全表扫描,降低查询性能;3.在联合索引中,应将高基数列放在前面以优化查询。

MySQL学习路径包括基础知识、核心概念、使用示例和优化技巧。1)了解表、行、列、SQL查询等基础概念。2)学习MySQL的定义、工作原理和优势。3)掌握基本CRUD操作和高级用法,如索引和存储过程。4)熟悉常见错误调试和性能优化建议,如合理使用索引和优化查询。通过这些步骤,你将全面掌握MySQL的使用和优化。

MySQL在现实世界的应用包括基础数据库设计和复杂查询优化。1)基本用法:用于存储和管理用户数据,如插入、查询、更新和删除用户信息。2)高级用法:处理复杂业务逻辑,如电子商务平台的订单和库存管理。3)性能优化:通过合理使用索引、分区表和查询缓存来提升性能。

MySQL中的SQL命令可以分为DDL、DML、DQL、DCL等类别,用于创建、修改、删除数据库和表,插入、更新、删除数据,以及执行复杂的查询操作。1.基本用法包括CREATETABLE创建表、INSERTINTO插入数据和SELECT查询数据。2.高级用法涉及JOIN进行表联接、子查询和GROUPBY进行数据聚合。3.常见错误如语法错误、数据类型不匹配和权限问题可以通过语法检查、数据类型转换和权限管理来调试。4.性能优化建议包括使用索引、避免全表扫描、优化JOIN操作和使用事务来保证数据一致性

InnoDB通过undolog实现原子性,通过锁机制和MVCC实现一致性和隔离性,通过redolog实现持久性。1)原子性:使用undolog记录原始数据,确保事务可回滚。2)一致性:通过行级锁和MVCC确保数据一致。3)隔离性:支持多种隔离级别,默认使用REPEATABLEREAD。4)持久性:使用redolog记录修改,确保数据持久保存。

MySQL在数据库和编程中的地位非常重要,它是一个开源的关系型数据库管理系统,广泛应用于各种应用场景。1)MySQL提供高效的数据存储、组织和检索功能,支持Web、移动和企业级系统。2)它使用客户端-服务器架构,支持多种存储引擎和索引优化。3)基本用法包括创建表和插入数据,高级用法涉及多表JOIN和复杂查询。4)常见问题如SQL语法错误和性能问题可以通过EXPLAIN命令和慢查询日志调试。5)性能优化方法包括合理使用索引、优化查询和使用缓存,最佳实践包括使用事务和PreparedStatemen

MySQL适合小型和大型企业。1)小型企业可使用MySQL进行基本数据管理,如存储客户信息。2)大型企业可利用MySQL处理海量数据和复杂业务逻辑,优化查询性能和事务处理。

InnoDB通过Next-KeyLocking机制有效防止幻读。1)Next-KeyLocking结合行锁和间隙锁,锁定记录及其间隙,防止新记录插入。2)在实际应用中,通过优化查询和调整隔离级别,可以减少锁竞争,提高并发性能。


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