我们知道 NSE(印度国家证券交易所有限公司)是印度领先的证券交易所。它位于马哈拉施特拉邦孟买。它成立于 1992 年,是该国第一个非物质化交易所。
由于 NSE 包含可用于进一步分析的数据,因此 Python 中有一个库可以提供帮助。该库被称为“nsetools”库。
NSE工具模块的用途
该库可用于需要实时更新特定指数、股票的各种项目,或者创建更大的数据集以进一步分析该数据。可以使用该库设计某些 CLI(命令行界面)应用程序,以帮助我们快速了解实时市场。
NSE 工具模块的功能
“nsetools”库无需任何设置即可立即有效地工作。
该库可帮助开发人员以非常快的速度从 NSE 获取实时数据。
它提供在国家证券交易所交易的所有股票和指数。
该库本身具有一项功能,可以帮助用户区分整个证券交易所中涨幅最大的股票、跌幅最大的股票和最活跃的股票。
它还提供许多有用的 API(应用程序编程接口)来帮助我们验证股票代码和指数代码。
该库以 JSON 格式返回数据,使读取数据的工作变得更加容易。
它具有 100% 的单元测试覆盖率。
“nsetools”模块的安装过程
到目前为止,我们讨论了该模块的用途和功能。仅当模块安装在所需的系统上时,所有这些事情才会有益。因此,以下是安装“nsetools”库的方法:
在Python中安装其他模块可能是一项复杂的任务,但就“nsetools”而言,安装起来相当容易。该库的所有依赖项都是Python编程语言标准分发包的一部分。
首先,转到 Python IDE 的终端并输入以下内容:
“pip install nsetools”
在这里,我们使用 pip 安装程序将“nsetools”库安装到我们的系统中。
“nsetools”库安装完成后,更新库非常重要。这是帮助我们更新库的命令:
“pip install nsetools -upgrade”
如何创建NSE对象?
将模块导入到我们的系统中后,该模块的所有方法都可以使用。可以使用“nsetools”库提供的 Nse() 函数创建 NSE 对象。以下是如何在 Python 中创建 NSE 对象:
示例
from nsetools import Nse nse_obj = Nse() print("NSE Object:", nse_obj)
代码片段的第一行是关于从 nsetools 库导入 Nse 函数。第二行显示我们创建一个 NSE 对象,第三行是关于打印该对象的值。
输出
代码的输出
NSE object: Driver Class for National Stock Exchange (NSE)
使用nsetools模块获取所需信息
from nsetools import Nse nse_obj = Nse() quote = nse_obj.get_quote('sbin') print(quote['companyName']) print(quote[“averagePrice”])
同样,此代码片段的前两行是关于导入 nsetools 模块,然后用它创建一个 NSE 对象。
在第三行中,我们可以观察到已经创建了一个名为“quote”的变量,并将其分配给公司的报价。 'get_quote()''是'nsetools'模块自带的一个函数,对于获取公司的报价有很大帮助。
最后,我们在代码片段的最后几行打印公司名称和平均价格。
以上是Python中NSE工具模块介绍的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

Python和C 各有优势,选择应基于项目需求。1)Python适合快速开发和数据处理,因其简洁语法和动态类型。2)C 适用于高性能和系统编程,因其静态类型和手动内存管理。

选择Python还是C 取决于项目需求:1)如果需要快速开发、数据处理和原型设计,选择Python;2)如果需要高性能、低延迟和接近硬件的控制,选择C 。

通过每天投入2小时的Python学习,可以有效提升编程技能。1.学习新知识:阅读文档或观看教程。2.实践:编写代码和完成练习。3.复习:巩固所学内容。4.项目实践:应用所学于实际项目中。这样的结构化学习计划能帮助你系统掌握Python并实现职业目标。

在两小时内高效学习Python的方法包括:1.回顾基础知识,确保熟悉Python的安装和基本语法;2.理解Python的核心概念,如变量、列表、函数等;3.通过使用示例掌握基本和高级用法;4.学习常见错误与调试技巧;5.应用性能优化与最佳实践,如使用列表推导式和遵循PEP8风格指南。

Python适合初学者和数据科学,C 适用于系统编程和游戏开发。1.Python简洁易用,适用于数据科学和Web开发。2.C 提供高性能和控制力,适用于游戏开发和系统编程。选择应基于项目需求和个人兴趣。

Python更适合数据科学和快速开发,C 更适合高性能和系统编程。1.Python语法简洁,易于学习,适用于数据处理和科学计算。2.C 语法复杂,但性能优越,常用于游戏开发和系统编程。

每天投入两小时学习Python是可行的。1.学习新知识:用一小时学习新概念,如列表和字典。2.实践和练习:用一小时进行编程练习,如编写小程序。通过合理规划和坚持不懈,你可以在短时间内掌握Python的核心概念。

Python更易学且易用,C 则更强大但复杂。1.Python语法简洁,适合初学者,动态类型和自动内存管理使其易用,但可能导致运行时错误。2.C 提供低级控制和高级特性,适合高性能应用,但学习门槛高,需手动管理内存和类型安全。


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