假设我们有一个整数排列 'seq' 和一个大小为 m 的整数对数组 'pairs',其中包含整数 0 到 n - 1。现在,我们尽可能多地对 seq 执行以下操作,以使 seq[i] = i (0 ≤ i
我们必须选择一个整数 j,其中 0
我们必须找出 i 的最大值,使得在多次执行操作后 seq[i] = i。
因此,如果输入是 n = 4,m = 2,seq = {0, 3, 2, 1},pairs = {{0, 1}, {2, 3}},那么输出将是 2。
最大可能的值是 2。
为了解决这个问题,我们将按照以下步骤进行:
N := 100 Define an array tp of size: N. Define arrays vtmp, vis of size N. Define a function dfs(), this will take j, k, tp[j] := k insert j at the end of vtmp[k] for each value b in vis[j], do: if tp[b] is not equal to 0, then: Ignore following part, skip to the next iteration dfs(b, k) res := 0 for initialize i := 0, when i < n, update (increase i by 1), do: if seq[i] is same as i, then: (increase res by 1) for initialize i := 0, when i < m, update (increase i by 1), do: a := first value of pairs[i] b := second value of pairs[i] insert b at the end of vis[a] insert a at the end of vis[b] idx := 1 for initialize i := 0, when i < n, update (increase i by 1), do: if tp[i] is same as 0, then: dfs(i, idx) for each element j in vtmp[idx], do: if tp[seq[j]] is same as idx and seq[j] is not equal to j, then: (increase res by 1) (increase idx by 1) print(res)
Example
让我们看下面的实现以更好地理解−
#include <bits/stdc++.h> using namespace std; const int INF = 1e9; #define N 100 int tp[N]; vector<int> vtmp[N], vis[N]; void dfs(int j, int k){ tp[j] = k; vtmp[k].push_back(j); for(auto b : vis[j]) { if(tp[b] != 0) continue; dfs(b, k); } } void solve(int n, int m, int seq[], vector<pair<int, int>> pairs) { int res = 0; for(int i = 0; i < n; i++){ if(seq[i] == i) res++; } for(int i = 0; i < m; i++){ int a = pairs[i].first; int b = pairs[i].second; vis[a].push_back(b); vis[b].push_back(a); } int idx = 1; for(int i = 0; i < n; i++) { if(tp[i] == 0) { dfs(i, idx); for(auto j: vtmp[idx]){ if(tp[seq[j]] == idx && seq[j] != j) res++; } idx++; } } cout<< res; } int main() { int n = 4, m = 2, seq[] = {0, 3, 2, 1}; vector<pair<int,int>> pairs = {{0, 1}, {2, 3}}; solve(n, m, seq, pairs); return 0; }
输入
4, 2, {0, 3, 2, 1}, {{0, 1}, {2, 3}}
输出
2
以上是C++程序找出i的最大值的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

C#使用自动垃圾回收机制,而C 采用手动内存管理。1.C#的垃圾回收器自动管理内存,减少内存泄漏风险,但可能导致性能下降。2.C 提供灵活的内存控制,适合需要精细管理的应用,但需谨慎处理以避免内存泄漏。

C 在现代编程中仍然具有重要相关性。1)高性能和硬件直接操作能力使其在游戏开发、嵌入式系统和高性能计算等领域占据首选地位。2)丰富的编程范式和现代特性如智能指针和模板编程增强了其灵活性和效率,尽管学习曲线陡峭,但其强大功能使其在今天的编程生态中依然重要。

C 学习者和开发者可以从StackOverflow、Reddit的r/cpp社区、Coursera和edX的课程、GitHub上的开源项目、专业咨询服务以及CppCon等会议中获得资源和支持。1.StackOverflow提供技术问题的解答;2.Reddit的r/cpp社区分享最新资讯;3.Coursera和edX提供正式的C 课程;4.GitHub上的开源项目如LLVM和Boost提升技能;5.专业咨询服务如JetBrains和Perforce提供技术支持;6.CppCon等会议有助于职业

C#适合需要高开发效率和跨平台支持的项目,而C 适用于需要高性能和底层控制的应用。1)C#简化开发,提供垃圾回收和丰富类库,适合企业级应用。2)C 允许直接内存操作,适用于游戏开发和高性能计算。

C 持续使用的理由包括其高性能、广泛应用和不断演进的特性。1)高效性能:通过直接操作内存和硬件,C 在系统编程和高性能计算中表现出色。2)广泛应用:在游戏开发、嵌入式系统等领域大放异彩。3)不断演进:自1983年发布以来,C 持续增加新特性,保持其竞争力。

C 和XML的未来发展趋势分别为:1)C 将通过C 20和C 23标准引入模块、概念和协程等新特性,提升编程效率和安全性;2)XML将继续在数据交换和配置文件中占据重要地位,但会面临JSON和YAML的挑战,并朝着更简洁和易解析的方向发展,如XMLSchema1.1和XPath3.1的改进。

现代C 设计模式利用C 11及以后的新特性实现,帮助构建更灵活、高效的软件。1)使用lambda表达式和std::function简化观察者模式。2)通过移动语义和完美转发优化性能。3)智能指针确保类型安全和资源管理。

C 多线程和并发编程的核心概念包括线程的创建与管理、同步与互斥、条件变量、线程池、异步编程、常见错误与调试技巧以及性能优化与最佳实践。1)创建线程使用std::thread类,示例展示了如何创建并等待线程完成。2)同步与互斥使用std::mutex和std::lock_guard保护共享资源,避免数据竞争。3)条件变量通过std::condition_variable实现线程间的通信和同步。4)线程池示例展示了如何使用ThreadPool类并行处理任务,提高效率。5)异步编程使用std::as


热AI工具

Undresser.AI Undress
人工智能驱动的应用程序,用于创建逼真的裸体照片

AI Clothes Remover
用于从照片中去除衣服的在线人工智能工具。

Undress AI Tool
免费脱衣服图片

Clothoff.io
AI脱衣机

AI Hentai Generator
免费生成ai无尽的。

热门文章

热工具

SecLists
SecLists是最终安全测试人员的伙伴。它是一个包含各种类型列表的集合,这些列表在安全评估过程中经常使用,都在一个地方。SecLists通过方便地提供安全测试人员可能需要的所有列表,帮助提高安全测试的效率和生产力。列表类型包括用户名、密码、URL、模糊测试有效载荷、敏感数据模式、Web shell等等。测试人员只需将此存储库拉到新的测试机上,他就可以访问到所需的每种类型的列表。

Atom编辑器mac版下载
最流行的的开源编辑器

DVWA
Damn Vulnerable Web App (DVWA) 是一个PHP/MySQL的Web应用程序,非常容易受到攻击。它的主要目标是成为安全专业人员在合法环境中测试自己的技能和工具的辅助工具,帮助Web开发人员更好地理解保护Web应用程序的过程,并帮助教师/学生在课堂环境中教授/学习Web应用程序安全。DVWA的目标是通过简单直接的界面练习一些最常见的Web漏洞,难度各不相同。请注意,该软件中

mPDF
mPDF是一个PHP库,可以从UTF-8编码的HTML生成PDF文件。原作者Ian Back编写mPDF以从他的网站上“即时”输出PDF文件,并处理不同的语言。与原始脚本如HTML2FPDF相比,它的速度较慢,并且在使用Unicode字体时生成的文件较大,但支持CSS样式等,并进行了大量增强。支持几乎所有语言,包括RTL(阿拉伯语和希伯来语)和CJK(中日韩)。支持嵌套的块级元素(如P、DIV),

适用于 Eclipse 的 SAP NetWeaver 服务器适配器
将Eclipse与SAP NetWeaver应用服务器集成。