同构被定义为两棵树具有相同或镜像结构。在镜像结构的情况下,左节点的数据将始终与右节点匹配。例如,我们将取一个最接近镜像的数字,看看它的反向是什么,这就是同构的真正概念。
在本文中,我们将检查两个不同的二叉树是否同构。
让我们以N叉树的同构为例-

请注意,L代表左节点,而R代表右节点
左侧最左第二分区的P和Q树的镜像结构

这两个图示展示了它们如何通过给出四个匹配条件(P和Q的根节点)来彼此同构。
左-左节点可以匹配。
要么可以匹配右-右节点。
左右节点均可匹配。
要么右左无法匹配。
语法
程序中使用了以下语法−
struct name_of_structure{ data_type var_name; // data member or field of the structure. }
参数
struct − 这个关键字用于表示结构数据类型。
name_of_structure − 我们为结构提供任何名称。
结构是将各种相关变量集中在一个地方的集合。
算法
我们将使用一个名为‘iostream’的头文件来开始程序。
我们正在创建名为‘tree_node’的结构,其中包含整数类型‘d’和初始化指针变量- ‘l’和‘r’,分别表示左右子节点的数据。
现在我们使用一个名为‘create_node()’的函数创建另一个结构,该函数接受一个名为‘data’的参数来指定根节点的值。同时,我们创建一个名为‘tree_node’的指针,并使用给定的数据来初始化左子节点和右子节点的指针为空,并返回根节点。使用这个函数,我们将插入左子节点和右子节点的节点。
我们正在创建一个名为‘check_isomorphism_tree 的函数,它使用布尔数据类型,以两个tree_node指针p和q作为输入参数,并返回一个布尔值。在其中,我们两次创建一个“if语句”来检查p中的数据是否等同于q中的数据。
检查p和q是否都为null,如果是,则返回true,因为树是同构的。
检查 p 或 q 中是否有任何一个为 null,如果是,则返回 false,因为这两棵树不是同构的。
在‘check_isomorphism_tree’函数中,我们使用逻辑运算符“&&”和“||”递归检查节点‘p’和‘q’的所有可能的左右子节点组合。
我们从主函数开始,创建两个树节点“p”和“q”来提供信息。
在主函数中,我们使用if语句调用‘check_isomorphism_tree’函数,并传递给定的参数p和q来验证这些整数值是否同构。如果它们是同构的,则打印语句为“这个给定的节点信息将生成同构树”,否则相反。
Example
的中文翻译为:示例
在这个程序中,我们将检查两个二叉树是否同构。
#include<iostream> using namespace std; struct tree_node{ int d; tree_node*l; // l = left tree_node*r; // r = right }; struct tree_node* create_node(int data){ struct tree_node*root= new tree_node; root->d= data; root->l= NULL; root->r= NULL; return root; } bool check_isomorphism_tree(tree_node*p, tree_node*q) { // p and q both are different tree if(p==NULL and q==NULL){ return true; } if(p==NULL or q==NULL){ return false; } // return all the possible condition return (p->d==q->d && ((check_isomorphism_tree(p->l,q->r)&& check_isomorphism_tree(p->r,q->l))||(check_isomorphism_tree(p->l,q->l)&& check_isomorphism_tree(p->r,q->r)))); } int main(){ // Tree of root p struct tree_node *p = create_node(10); p->l = create_node(5); p->r = create_node(4); p->l->l = create_node(11); p->r->r = create_node(12); p->l->r = create_node(51); p->r->l = create_node(6); p->l->r->l = create_node(7); // left->right->left p->l->l->l = create_node(9); // left->left->left // Tree of root q struct tree_node *q = create_node(10); q->l = create_node(5); q->r = create_node(4); q->l->l = create_node(11); q->r->r = create_node(12); q->l->r = create_node(51); q->r->l = create_node(6); q->l->r->l = create_node(7); q->l->l->l = create_node(9); if(check_isomorphism_tree(p,q)){ cout<<"This given information of node will make isomorphism tree"<<endl; } else { cout<<" This given information of node will not make isomorphism tree "<<endl; } return 0; }
输出
This given information of node will make isomorphism tree
结论
在这个程序中,我们理解了N叉树中同构的概念。我们看到了如何使用结构来表示树节点,以及使用左-左节点、右-左节点、左-右-左节点等来构建树,以下操作有助于满足树的同构性质。
以上是N元树中的同构性的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

C 在现代世界中的应用广泛且重要。1)在游戏开发中,C 因其高性能和多态性被广泛使用,如UnrealEngine和Unity。2)在金融交易系统中,C 的低延迟和高吞吐量使其成为首选,适用于高频交易和实时数据分析。

C 中有四种常用的XML库:TinyXML-2、PugiXML、Xerces-C 和RapidXML。1.TinyXML-2适合资源有限的环境,轻量但功能有限。2.PugiXML快速且支持XPath查询,适用于复杂XML结构。3.Xerces-C 功能强大,支持DOM和SAX解析,适用于复杂处理。4.RapidXML专注于性能,解析速度极快,但不支持XPath查询。

C 通过第三方库(如TinyXML、Pugixml、Xerces-C )与XML交互。1)使用库解析XML文件,将其转换为C 可处理的数据结构。2)生成XML时,将C 数据结构转换为XML格式。3)在实际应用中,XML常用于配置文件和数据交换,提升开发效率。

C#和C 的主要区别在于语法、性能和应用场景。1)C#语法更简洁,支持垃圾回收,适用于.NET框架开发。2)C 性能更高,需手动管理内存,常用于系统编程和游戏开发。

C#和C 的历史与演变各有特色,未来前景也不同。1.C 由BjarneStroustrup在1983年发明,旨在将面向对象编程引入C语言,其演变历程包括多次标准化,如C 11引入auto关键字和lambda表达式,C 20引入概念和协程,未来将专注于性能和系统级编程。2.C#由微软在2000年发布,结合C 和Java的优点,其演变注重简洁性和生产力,如C#2.0引入泛型,C#5.0引入异步编程,未来将专注于开发者的生产力和云计算。

C#和C 的学习曲线和开发者体验有显着差异。 1)C#的学习曲线较平缓,适合快速开发和企业级应用。 2)C 的学习曲线较陡峭,适用于高性能和低级控制的场景。

C#和C 在面向对象编程(OOP)中的实现方式和特性上有显着差异。 1)C#的类定义和语法更为简洁,支持如LINQ等高级特性。 2)C 提供更细粒度的控制,适用于系统编程和高性能需求。两者各有优势,选择应基于具体应用场景。

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