BLOB 是二进制大对象,可以容纳可变数量的数据,最大长度为 65535 个字符。
它们用于存储大量二进制数据,例如图像或其他类型的数据。文件。定义为 TEXT 的字段也保存大量数据。两者之间的区别在于,存储数据的排序和比较在 BLOB 中区分大小写,而在 TEXT 字段中不区分大小写。您没有使用 BLOB 或 TEXT 指定长度。
将 Blob 存储到数据库
要将 Blob 数据类型存储到数据库,请使用 JDBC 程序按照以下步骤操作
第 1 步:连接到数据库您可以使用 DriverManagergetConnection() 方法连接到数据库
通过传递 MySQL URL(jdbc:mysql://localhost/sampleDB)(其中 exampleDB 是数据库名称)、用户名和密码作为 getConnection() 方法的参数。
String mysqlUrl = "jdbc:mysql://localhost/sampleDB"; Connection con = DriverManager.getConnection(mysqlUrl, "root", "password");
第二步:创建预编译语句
使用Connection接口的prepareStatement()方法创建一个PreparedStatement对象。将插入查询(带有占位符)作为参数传递给此方法。
PreparedStatement pstmt = con.prepareStatement("INSERT INTO MyTableVALUES(?, ?)");
第 3 步:为占位符设置值
使用 PreparedStatement 接口的 setter 方法将值设置为占位符。根据列的数据类型选择方法。例如,如果列是 VARCHAR 类型,则使用 setString() 方法;如果列是 INT 类型,则可以使用 setInt() 方法。
如果列是 Blob 类型,则可以使用以下方法为其设置值setBinaryStream() 或 setBlob() 方法。向这些方法传递一个表示参数索引的整数变量和一个 InputStream 类的对象作为参数。
pstmt.setString(1, "sample image"); //Inserting Blob type InputStream in = new FileInputStream("E:\images\cat.jpg"); pstmt.setBlob(2, in);
第四步:执行语句
使用PreparedStatement接口的execute()方法执行上述创建的PreparedStatement对象。
从数据库中检索blob
ResultSet接口的getBlob()方法接受一个整数,表示列的索引(或者一个表示列名的字符串值),并检索指定列的值,并以Blob对象的形式返回。
while(rs.next()) { rs.getString("Name"); rs.getString("Type"); Blob blob = rs.getBlob("Logo"); }
Blob 接口的 getBytes() 方法检索当前 Blob 对象的内容并以字节数组形式返回。 p>
使用getBlob()方法,您可以将blob的内容获取到字节数组中,并使用write()方法创建图像FileOutputStream 对象。
byte byteArray[] = blob.getBytes(1,(int)blob.length()); FileOutputStream outPutStream = new FileOutputStream("path"); outPutStream.write(byteArray);
示例
以下示例在 MySQL 数据库中创建一个 blob 数据类型的表,并向其中插入图像。将其检索并存储在本地文件系统中。
import java.io.FileInputStream; import java.io.FileOutputStream; import java.sql.Blob; import java.sql.Connection; import java.sql.DriverManager; import java.sql.PreparedStatement; import java.sql.ResultSet; import java.sql.Statement; public class BlobExample { public static void main(String args[]) throws Exception { //Registering the Driver DriverManager.registerDriver(new com.mysql.jdbc.Driver()); //Getting the connection String mysqlUrl = "jdbc:mysql://localhost/sampleDB"; Connection con = DriverManager.getConnection(mysqlUrl, "root", "password"); System.out.println("Connection established......"); //Creating a table Statement stmt = con.createStatement(); stmt.execute("CREATE TABLE SampleTable( Name VARCHAR(255), Image BLOB)"); System.out.println("Table Created"); //Inserting values String query = "INSERT INTO SampleTable(Name,image) VALUES (?, ?)"; PreparedStatement pstmt = con.prepareStatement(query); pstmt.setString(1, "sample image"); FileInputStream fin = new FileInputStream("E:\images\cat.jpg"); pstmt.setBlob(2, fin); pstmt.execute(); //Retrieving the data ResultSet rs = stmt.executeQuery("select * from SampleTable"); int i = 1; System.out.println("Contents of the table are: "); while(rs.next()) { System.out.println(rs.getString("Name")); Blob blob = rs.getBlob("Image"); byte byteArray[] = blob.getBytes(1,(int)blob.length()); FileOutputStream outPutStream = new FileOutputStream("E:\images\blob_output"+i+".jpg"); outPutStream.write(byteArray); System.out.println("E:\images\blob_output"+i+".jpg"); System.out.println(); i++; } } }
输出
Connection established...... Table Created Contents of the table are: sample image E:\images\blob_output1.jpg
以上是什么是 JDBC Blob 数据类型?如何存储和读取其中的数据?的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

MySQL是一种开源的关系型数据库管理系统,主要用于快速、可靠地存储和检索数据。其工作原理包括客户端请求、查询解析、执行查询和返回结果。使用示例包括创建表、插入和查询数据,以及高级功能如JOIN操作。常见错误涉及SQL语法、数据类型和权限问题,优化建议包括使用索引、优化查询和分表分区。

MySQL是一个开源的关系型数据库管理系统,适用于数据存储、管理、查询和安全。1.它支持多种操作系统,广泛应用于Web应用等领域。2.通过客户端-服务器架构和不同存储引擎,MySQL高效处理数据。3.基本用法包括创建数据库和表,插入、查询和更新数据。4.高级用法涉及复杂查询和存储过程。5.常见错误可通过EXPLAIN语句调试。6.性能优化包括合理使用索引和优化查询语句。

选择MySQL的原因是其性能、可靠性、易用性和社区支持。1.MySQL提供高效的数据存储和检索功能,支持多种数据类型和高级查询操作。2.采用客户端-服务器架构和多种存储引擎,支持事务和查询优化。3.易于使用,支持多种操作系统和编程语言。4.拥有强大的社区支持,提供丰富的资源和解决方案。

InnoDB的锁机制包括共享锁、排他锁、意向锁、记录锁、间隙锁和下一个键锁。1.共享锁允许事务读取数据而不阻止其他事务读取。2.排他锁阻止其他事务读取和修改数据。3.意向锁优化锁效率。4.记录锁锁定索引记录。5.间隙锁锁定索引记录间隙。6.下一个键锁是记录锁和间隙锁的组合,确保数据一致性。

MySQL查询性能不佳的原因主要包括没有使用索引、查询优化器选择错误的执行计划、表设计不合理、数据量过大和锁竞争。 1.没有索引导致查询缓慢,添加索引后可显着提升性能。 2.使用EXPLAIN命令可以分析查询计划,找出优化器错误。 3.重构表结构和优化JOIN条件可改善表设计问题。 4.数据量大时,采用分区和分表策略。 5.高并发环境下,优化事务和锁策略可减少锁竞争。

在数据库优化中,应根据查询需求选择索引策略:1.当查询涉及多个列且条件顺序固定时,使用复合索引;2.当查询涉及多个列但条件顺序不固定时,使用多个单列索引。复合索引适用于优化多列查询,单列索引则适合单列查询。

要优化MySQL慢查询,需使用slowquerylog和performance_schema:1.启用slowquerylog并设置阈值,记录慢查询;2.利用performance_schema分析查询执行细节,找出性能瓶颈并优化。

MySQL和SQL是开发者必备技能。1.MySQL是开源的关系型数据库管理系统,SQL是用于管理和操作数据库的标准语言。2.MySQL通过高效的数据存储和检索功能支持多种存储引擎,SQL通过简单语句完成复杂数据操作。3.使用示例包括基本查询和高级查询,如按条件过滤和排序。4.常见错误包括语法错误和性能问题,可通过检查SQL语句和使用EXPLAIN命令优化。5.性能优化技巧包括使用索引、避免全表扫描、优化JOIN操作和提升代码可读性。


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