对称矩阵 - 其转置等于矩阵本身的矩阵。然后它被称为对称矩阵。
反对称矩阵 - 其转置等于矩阵的负值,然后它被称为反对称矩阵。
对称矩阵和反对称矩阵的和是一个方阵。要找到这些矩阵的和,我们有以下公式。
设A为一个方阵。则,
A = (½)*(A + A`)+ (½ )*(A - A`),
A`是矩阵的转置。
(½ )(A+ A`)是对称矩阵。
(½ )(A - A`)是反对称矩阵。
#include <bits/stdc++.h> using namespace std; #define N 3 void printMatrix(float mat[N][N]) { for (int i = 0; i < N; i++) { for (int j = 0; j < N; j++) cout << mat[i][j] << " "; cout << endl; } } int main() { float mat[N][N] = { { 2, -2, -4 }, { -1, 3, 4 }, { 1, -2, -3 } }; float tr[N][N]; for (int i = 0; i < N; i++) for (int j = 0; j < N; j++) tr[i][j] = mat[j][i]; float symm[N][N], skewsymm[N][N]; for (int i = 0; i < N; i++) { for (int j = 0; j < N; j++) { symm[i][j] = (mat[i][j] + tr[i][j]) / 2; skewsymm[i][j] = (mat[i][j] - tr[i][j]) / 2; } } cout << "Symmetric matrix-" << endl; printMatrix(symm); cout << "Skew Symmetric matrix-" << endl; printMatrix(skewsymm); return 0; }
Symmetric matrix - 2 -1.5 -1.5 -1.5 3 1 -1.5 1 -3 Skew Symmetric matrix - 0 -0.5 -2.5 0.5 0 3 2.5 -3 0
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