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给定一个数,其与原始数之和等于另一个给定的数的排列方式

王林
王林转载
2023-09-13 15:25:02684浏览

给定一个数,其与原始数之和等于另一个给定的数的排列方式

在本文中,我们将深入探讨一个涉及数字和排列的迷人问题:“一个数与原始数的和等于另一个给定数的排列”。这个问题将数论和组合数学独特地结合在一起,使它成为一个引人入胜的挑战。

为了澄清,给定一个原始数和一个目标数,我们需要找到原始数的一个排列,使得当我们将原始数和它的排列相加时,得到目标数。

理解问题

实质上,这个问题结合了数字排列、求和和相等检查的概念。挑战在于找到满足所提供条件的正确排列(或数字重新排列)。

算法解释

解决这个问题的算法如下 −

  • 统计原始数字和目标数字中每个数字的频率。

  • 比较频率。如果它们匹配,意味着存在一个有效的排列。如果它们不匹配,就没有有效的排列。

Example

这里是一个使用上述算法的C++解决方案 -

#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;

bool isPermutation(int original, int target) {
   vector<int> countOriginal(10, 0), countTarget(10, 0);
   
   while (original > 0) {
      countOriginal[original % 10]++;
      original /= 10;
   }
   
   while (target > 0) {
      countTarget[target % 10]++;
      target /= 10;
   }
   
   for (int i = 0; i < 10; i++) {
      if (countOriginal[i] != countTarget[i]) {
         return false;
      }
   }
   
   return true;
}

int main() {
   int original = 1234;
   int target = 2468;
   
   if (isPermutation(original, target - original)) {
      cout << "Yes, there is a permutation of the original number that satisfies the condition." << endl;
   } else {
      cout << "No, there is no permutation of the original number that satisfies the condition." << endl;
   }
   
   return 0;
}

输出

Yes, there is a permutation of the original number that satisfies the condition.

在isPermutation函数中,我们首先初始化两个向量countOriginal和countTarget来分别计算原始数字和目标数字中的数字频率。然后,我们遍历原始数字和目标数字中的每个数字,并递增相应的计数。最后,我们比较计数。如果它们匹配,我们返回true;否则,我们返回false。

主要函数设置原始数字和目标数字,并检查是否存在满足条件的原始数字的有效排列。

测试用例示例

让我们将原始数字设为1234,目标数字设为2468。目标数字与原始数字的差为1234。因此,我们需要检查是否存在一个排列等于1234本身。显然,原始数字就是它自己的一个排列,所以输出将是"是的,存在一个满足条件的原始数字的排列。"

时间和空间复杂度

该算法的时间复杂度为O(n),其中n是给定数字中的位数。这是因为我们在原始数字和目标数字中都要遍历每个位数。

空间复杂度为O(1),因为向量countOriginal和countTarget的大小是恒定的(10),与输入大小无关。

结论

在这篇文章中,我们探讨了一个融合了排列、加法和数字相等概念的有趣问题。我们实现了一个利用原始数字和目标数字中数字频率的C++解决方案。

这个问题提供了一个独特的挑战,为你练习问题解决技巧提供了一个很好的方式,特别是在数论和组合数学方面。

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