我们可以使用以下技术来找到乘以 X 或将其数字从 1 右旋转到 N 的最便宜方法。要监控初始最低成本,请创建一个成本变量。当从 N 到 1 时,检查每个阶段 N 是否被 X 整除。如果是,则将 N 除以 X 来更新它并继续该过程。如果 N 不能被 X 整除,则将 N 的数字向右循环以增加其值。在这种情况下增加成本变量。最终的成本变量值将是将 1 变为 N 所需的最少数量。该算法有效地确定使用数字旋转或乘法进行所需转换所需的最少操作。
使用的方法
Naive Approach: 数字的右旋转
高效方法:乘以 X
简单的方法:数字右旋
天真的方法是从数字1开始,反复将其数字向右旋转,直到达到目标数字N。在每次旋转中,最后一位数字变为第一位数字。虽然概念上简单,但对于较大的N值来说,这种策略可能效率低下,可能需要许多步骤才能达到目标数字。随着N的增加,旋转次数也迅速增加,使其成为确定将1转换为N的最小成本的方法效果较差。由于其低效性,不建议在大N值的情况下使用这种方法,而其他方法,如将N除以X,被证明在找到转换的最低成本方面更有效。
算法
创建变量“cost”来跟踪到达 N 所需的步骤,并将其初始化为 1 以表示当前值。
-
按照这些指令重复操作,直到当前数字等于N:
将当前数字的数字向右旋转,使最后一位数字成为第一位数字。
通过增加“cost”变量1来记录所需旋转的次数。
一旦当前数字等于 N,“cost”变量将存储使用右旋转将原始整数 (1) 旋转到 N 所需的最少步骤。
示例
#include <iostream> #include <cmath> int rotateDigits(int num, int numDigits) { return (num / 10) + (num % 10) * std::pow(10, numDigits - 1); } int main() { int N = 123; // Replace this with your desired N value int current = 1; int cost = 0; bool found = false; while (current != N) { int numDigits = std::to_string(current).length(); current = rotateDigits(current, numDigits); cost++; if (cost > N) { std::cout << "N cannot be reached from 1 using right rotations." << std::endl; found = true; break; } } if (!found) { std::cout << "Minimum steps to reach N: " << cost << std::endl; } return 0; }
输出
N cannot be reached from 1 using right rotations.
高效方法:乘以X
将1乘以N的成本最小化的最佳方法是将N周期性地除以X,直到结果为1。为了实现这一点,初始化一个成本变量来监视最低成本。我们通过从N的值开始确定N是否可以被X整除。如果N和X都可以整除,成本增加并进行除法运算。重复这个过程,直到N等于1。这种方法比“数字右旋转”更高效,因为它需要更少的步骤才能得到结果1。由于其更快和更有效的特性,它是确定最低转换成本的首选方法。
算法
要跟踪最低成本,请将变量“cost”初始化为 0。
从给定的目标数N开始,使用固定的乘数X。
只要N大于1,重复步骤4到6。
假设N% X == 0,判断N是否能被X整除。
如果 N 可整除(N = N / X),则将 N 除以 X,然后向“cost”变量加 1。
如果不可整除,则将 N 的数字向右循环(通过将最后一位数字移至第一位)并将“成本”增加 1。
在N变为1之前,重复步骤3到6。
最后一个"cost"表示乘以X或将数字右移以将1变为N所需的最低要求。
示例
#include <iostream> #include <cmath> int main() { int X = 3; int N = 100; int cost = 0; while (N > 1) { if (N % X == 0) { N /= X; cost++; } else { int lastDigit = N % 10; N = (N / 10) + (lastDigit * std::pow(10, std::floor(std::log10(N)))); cost++; } } std::cout << "Final cost: " << cost << std::endl; return 0; }
输出
Final cost: 2
结论
总而言之,在确定通过乘以 X 或右旋转数字来将 1 转换为 N 的最低成本时,乘以 X 的有效方法超越了数字右旋转的朴素方法。高效方法提供的更简化的方法需要更少的步骤来达到所需的 N 数。另一方面,朴素方法可能无效且耗时,特别是对于较高的 N 值。我们可以减少所需的过程,并使用高效方法确定将 1 转化为 N 的最经济方法。该策略解决了确定该转换过程的最低成本的问题,并且被证明是一种更有用和有效的算法。
以上是将1转换为N的最小成本,可以通过乘以X或数字的右旋转来实现的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

C#和C 的历史与演变各有特色,未来前景也不同。1.C 由BjarneStroustrup在1983年发明,旨在将面向对象编程引入C语言,其演变历程包括多次标准化,如C 11引入auto关键字和lambda表达式,C 20引入概念和协程,未来将专注于性能和系统级编程。2.C#由微软在2000年发布,结合C 和Java的优点,其演变注重简洁性和生产力,如C#2.0引入泛型,C#5.0引入异步编程,未来将专注于开发者的生产力和云计算。

C#和C 的学习曲线和开发者体验有显着差异。 1)C#的学习曲线较平缓,适合快速开发和企业级应用。 2)C 的学习曲线较陡峭,适用于高性能和低级控制的场景。

C#和C 在面向对象编程(OOP)中的实现方式和特性上有显着差异。 1)C#的类定义和语法更为简洁,支持如LINQ等高级特性。 2)C 提供更细粒度的控制,适用于系统编程和高性能需求。两者各有优势,选择应基于具体应用场景。

从XML转换到C 并进行数据操作可以通过以下步骤实现:1)使用tinyxml2库解析XML文件,2)将数据映射到C 的数据结构中,3)使用C 标准库如std::vector进行数据操作。通过这些步骤,可以高效地处理和操作从XML转换过来的数据。

C#使用自动垃圾回收机制,而C 采用手动内存管理。1.C#的垃圾回收器自动管理内存,减少内存泄漏风险,但可能导致性能下降。2.C 提供灵活的内存控制,适合需要精细管理的应用,但需谨慎处理以避免内存泄漏。

C 在现代编程中仍然具有重要相关性。1)高性能和硬件直接操作能力使其在游戏开发、嵌入式系统和高性能计算等领域占据首选地位。2)丰富的编程范式和现代特性如智能指针和模板编程增强了其灵活性和效率,尽管学习曲线陡峭,但其强大功能使其在今天的编程生态中依然重要。

C 学习者和开发者可以从StackOverflow、Reddit的r/cpp社区、Coursera和edX的课程、GitHub上的开源项目、专业咨询服务以及CppCon等会议中获得资源和支持。1.StackOverflow提供技术问题的解答;2.Reddit的r/cpp社区分享最新资讯;3.Coursera和edX提供正式的C 课程;4.GitHub上的开源项目如LLVM和Boost提升技能;5.专业咨询服务如JetBrains和Perforce提供技术支持;6.CppCon等会议有助于职业

C#适合需要高开发效率和跨平台支持的项目,而C 适用于需要高性能和底层控制的应用。1)C#简化开发,提供垃圾回收和丰富类库,适合企业级应用。2)C 允许直接内存操作,适用于游戏开发和高性能计算。


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