在本教程中,我们需要构造一个长度为 K 的二进制字符串,如果使用数组元素可以实现等于 I 的子集和,则它的第 i 个索引处应包含“1”。我们将学习两种解决问题的方法。在第一种方法中,我们将使用动态规划方法来检查子集和等于索引“I”是否可能。在第二种方法中,我们将使用位集通过数组元素查找所有可能的和。
问题陈述 - 我们给出了一个包含 N 个整数的数组。此外,我们还给出了表示二进制字符串长度的整数 M。我们需要创建一个长度为 M 的二进制字符串,使其遵循以下条件。
如果我们能从数组中找到总和等于索引“I”的子集,则索引“I”处的字符为 1;否则为 0。
我从1开始的索引。
示例示例
Input – arr = [1, 2] M = 4
Output – 1110
说明
总和等于 1 的子集是 {1}。
总和等于 2 的子集是 {2}。
总和等于 3 的子集是 {1, 2}。
我们找不到总和等于 4 的子集,因此我们将 0 放在第 4 个索引处。
Input – arr = [1, 3, 1] M = 9
Output – 111110000
说明
我们可以创建所有可能的组合,以使总和在1到5之间。所以,前5个字符是1,最后4个字符是0。
Input – arr = [2, 6, 3] M = 6
Output – 011011
说明
使用数组元素无法得到等于1和4的和,因此我们将0放置在第一个和第四个索引位置。
方法 1
在这种方法中,我们将使用动态规划来检查是否可以使用数组元素构造等于索引'I'的总和。我们将为每个索引检查它,并将1或0附加到一个二进制字符串中。
算法
步骤 1 - 创建大小为 N 的向量并使用整数值对其进行初始化。另外,定义字符串类型的“bin”变量并使用空字符串对其进行初始化。
第二步 - 使用for循环使总迭代次数等于字符串长度。
第三步 - 在for循环中,通过将数组N和索引值作为参数调用isSubsetSum()函数。
步骤 4 - 如果 isSubsetSum() 函数返回 true,则将“1”附加到“bin”。否则,将“0”附加到“bin”。
第 5 步 - 定义 isSubsetSum() 函数以检查是否可以使用数组元素求和。
步骤 5.1 - 定义一个名为 dpTable 的二维向量。
步骤 5.2 - 将 'dpTable[i][0]' 初始化为 true,因为总和为零总是可能的。这里,'I' 是索引值。
步骤 5.3 - 将 'dpTable [0] [j]' 初始化为 false,因为空数组的和是不可能的。
步骤 5.4 - 现在,使用两个嵌套循环。第一个循环从1到N进行迭代,另一个循环从1到sum进行迭代。
步骤 5.5 - 在 for 循环中,如果当前元素的值大于总和,则忽略它。
步骤 5.6 − 否则,包括或排除元素以获得总和。
步骤 5.7 − 返回包含结果的 ‘dpTable[N][sum]’。
示例
#include <iostream> #include <vector> using namespace std; // Function to check if subset-sum is possible bool isSubsetSum(vector<int> &arr, int N, int sum){ vector<vector<bool>> dpTable(N + 1, vector<bool>(sum + 1, false)); // Base cases for (int i = 0; i <= N; i++) // If the sum is zero, then the answer is true dpTable[i][0] = true; // for an empty array, the sum is not possible for (int j = 1; j <= sum; j++) dpTable[0][j] = false; // Fill the dp table for (int i = 1; i <= N; i++){ for (int j = 1; j <= sum; j++){ // if the current element is greater than the sum, then we can't include it if (arr[i - 1] > j) dpTable[i][j] = dpTable[i - 1][j]; // else we can either include it or exclude it to get the sum else dpTable[i][j] = dpTable[i - 1][j] || dpTable[i - 1][j - arr[i - 1]]; } } // The last cell of the dp table contains the result return dpTable[N][sum]; } int main(){ // Given M int M = 9; // Creating the vector vector<int> arr = {1, 3, 1}; // getting the size of the vector int N = arr.size(); // Initializing the string string bin = ""; // Making k iteration to construct the string of length k for (int i = 1; i <= M; i++){ // if the subset sum is possible, then add 1 to the string, else add 0 if (isSubsetSum(arr, N, i)){ bin += "1"; } else{ bin += "0"; } } // print the result. cout << "The constructed binary string of length " << M << " according to the given conditions is "; cout << bin; return 0; }
输出
The constructed binary string of length 9 according to the given conditions is 111110000
时间复杂度 - O(N^3),因为 isSubsetSum() 的时间复杂度为 O(N^2),我们在驱动程序代码中调用它 N 次。
空间复杂度 - O(N^2),因为我们在isSubsetSum()函数中使用了一个二维向量。
使用Bitset的方法
在这种方法中,我们将使用位集通过组合数组的不同元素来查找所有可能的总和值。这里,bitset 意味着它创建一个二进制字符串。在结果位集中,它的每一位都代表总和是否可能等于特定索引,我们需要在这里找到它。
算法
第 1 步 - 定义数组和 M。此外,定义 createBinaryString() 函数。
第 2 步 - 接下来,定义所需长度的位集,这将创建一个二进制字符串。
第三步 - 将bit[0]初始化为1,因为总和为0总是可能的。
第 4 步 - 使用 for 循环迭代数组元素
。
步骤 5 - 首先,对数组元素执行“bit”左移操作。然后将结果值与位值进行或运算。
步骤 6 − 从索引 1 到 M 打印位集的值。
示例
#include <bits/stdc++.h> using namespace std; // function to construct the binary string void createBinaryString(int array[], int N, int M){ bitset<100003> bit; // Initialize with 1 bit[0] = 1; // iterate over all the integers for (int i = 0; i < N; i++){ // perform left shift by array[i], and OR with the previous value. bit = bit | bit << array[i]; } // Print the binary string cout << "The constructed binary string of length " << M << " according to the given conditions is "; for (int i = 1; i <= M; i++){ cout << bit[i]; } } int main(){ // array of integers int array[] = {1, 4, 2}; int N = sizeof(array) / sizeof(array[0]); // value of M, size of the string int M = 8; createBinaryString(array, N, M); }
输出
The constructed binary string of length 8 according to the given conditions is 11111110
时间复杂度 - O(N),因为我们使用单个 for 循环。
空间复杂度 - O(N),因为我们存储了位集的值。
结论
在这里,我们优化了第二种方法,从空间和时间复杂度来看,它比第一种方法更好。然而,如果你没有对位集的了解,第二种方法可能对初学者来说很难理解。
以上是根据给定条件,从数组中构建一个长度为K的二进制字符串的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

二进制算法是一种基于二进制数的运算方法,其基本运算包括加法、减法、乘法和除法。除了基本运算外,二进制算法还包括逻辑运算、位移运算等操作。逻辑运算包括与、或、非等操作,位移运算包括左移和右移操作。这些操作都有对应的规则和操作数的要求。

EDVAC的两个重大的改进:一是采用二进制,二是完成了存贮程序,可以自动地从一个程序指令进到下一个程序指令,其作业可以通过指令自动完成。“指令”包括数据和程序,把它们用码的形式输入到机器的记忆装置中,即用记忆数据的同一记忆装置存贮执行运算的命令,这就是所谓存贮程序的新概念。

二进制数以1和0表示。16位的十六进制数系统为{0,1,2,3…..9,A(10),B(11),……F(15)}为了从二进制表示转换为十六进制表示,位串id被分组为4位块,从最低有效侧开始称为半字节。每个块都替换为相应的十六进制数字。让我们看一个示例,以清楚地了解十六进制和二进制数字表示。001111100101101100011101 3 E 5 B&nb

Golang如何读取二进制文件?二进制文件是以二进制形式存储的文件,其中包含了计算机能够识别和处理的数据。在Golang中,我们可以使用一些方法来读取二进制文件,并将其解析成我们想要的数据格式。下面将介绍如何在Golang中读取二进制文件,并给出具体的代码示例。首先,我们需要使用os包中的Open函数打开一个二进制文件,这将返回一个文件对象。然后,我们可以使

题目:轻松学会Go语言中16进制转二进制,需要具体代码示例在计算机编程中,经常会涉及到对不同进制数之间的转换操作。其中,16进制和二进制之间的转换是比较常见的。在Go语言中,我们可以通过一些简单的代码示例来实现16进制到二进制的转换,让我们一起来学习一下。首先,我们来了解一下16进制和二进制的表示方法。16进制是一种表示数字的方法,使用0-9和A-F来表示1

计算机采用二进制的主要原因:1、计算机是由逻辑电路组成,逻辑电路通常只有两个状态,开关的接通与断开,这两种状态正好可以用“1”和“0”表示;2、二进制中只使用0和1两个数字,传输和处理时不易出错,因而可以保障计算机具有很高的可靠性。

Golang能否处理二进制文件?在Go语言中,处理二进制文件是非常常见且方便的。通过使用内置的包和方法,我们可以轻松地读取、写入和操作二进制文件。本文将介绍如何在Go中处理二进制文件,并提供具体的代码示例。读取二进制文件要读取一个二进制文件,我们首先需要打开这个文件并创建一个对应的文件对象。然后,我们可以使用Read方法从文件中读取数据,并以字节的形式存储在


热AI工具

Undresser.AI Undress
人工智能驱动的应用程序,用于创建逼真的裸体照片

AI Clothes Remover
用于从照片中去除衣服的在线人工智能工具。

Undress AI Tool
免费脱衣服图片

Clothoff.io
AI脱衣机

AI Hentai Generator
免费生成ai无尽的。

热门文章

热工具

Dreamweaver CS6
视觉化网页开发工具

WebStorm Mac版
好用的JavaScript开发工具

禅工作室 13.0.1
功能强大的PHP集成开发环境

适用于 Eclipse 的 SAP NetWeaver 服务器适配器
将Eclipse与SAP NetWeaver应用服务器集成。

安全考试浏览器
Safe Exam Browser是一个安全的浏览器环境,用于安全地进行在线考试。该软件将任何计算机变成一个安全的工作站。它控制对任何实用工具的访问,并防止学生使用未经授权的资源。