在本文中,我们将讨论在给定矩阵中查找具有给定和的对的程序。例如 -
Input : matrix[n][m] = { { 4, 6, 4, 65 }, { 56, 1, 12, 32 }, { 4, 5, 6, 44 }, { 13, 9, 11, 25 } }, SUM = 20 Output : Pair exists. Explanation : Sum = 20 is equal to the sum of numbers 9 and 11 which exists in the matrix. Input : matrix[n][m] = { { 5, 7, 3, 45 }, { 63, 5, 3, 7 }, { 11, 6, 9, 5 }, { 8, 6, 14, 15 } }, SUM = 13 Output : Pair does not exist. Explanation : No pair exists in the matrix whose sum is equal to 7.
现在我们将解释两种不同的方法来寻找上述问题的解决方案。
考虑给定矩阵中的每一对,检查该对的总和是否等于给定的 SUM,如果是,则打印“Pair isn't”;否则,打印“配对不存在”。应用这种方法非常简单,但它会将时间复杂度提高到 O((N*M)2)。
该程序可以通过使用hash存储所有矩阵元素,然后遍历矩阵并检查[ SUM & (index element) ]的差值是否相等。如果是,则打印“Exist”并退出程序。如果为NO,则遍历print后,“不存在”。
#include <bits/stdc++.h> using namespace std; #define n 4 #define m 4 int main() { int matrix[n][m] = { { 5,7, 3,45 }, { 63, 5, 3, 7 }, { 11, 6, 9, 5 }, { 8, 6, 14, 15 } }; int sum = 7; unordered_set<int> hash; for (int i = 0; i < n; i++) { for (int j = 0; j < m; j++) { if (hash.find(sum - matrix[i][j]) != hash.end()) { cout << "Pair exists." << endl; return 0; } else { hash.insert(matrix[i][j]); } } } cout << "Pair does not exist." << endl; return 0; }
Pair does not exist.
在本文中,我们讨论了在矩阵中查找具有给定总和的对或二维数组;我们讨论了解决这个问题的暴力方法和有效方法。我们讨论了C++程序来解决这个问题。但是,我们可以用任何其他语言(例如 C、Java、Python 等)编写此程序。我们希望本文对您有所帮助。
以上是使用C++编写,在矩阵中找到给定和的一对数字的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!