要查找一个 MySQL 表中不存在于另一个表中的记录,我们可以使用 对没有记录的表进行子查询。使用以下可以更好地理解这一点 给定步骤 -
首先使用 create 命令创建一个表。表名称是“PresentHistory”,它有 两列。给出如下 -
mysql> CREATE table PresentHistory -> ( -> HisID int, -> HisName varchar(100) -> ); Query OK, 0 rows affected (0.54 sec)
创建表后,将插入一些记录,这些记录将出现在第二个表中: 出色地。这是在插入命令的帮助下完成的,如下所示 -
mysql> INSERT into PresentHistory values(1,'John'); Query OK, 1 row affected (0.13 sec) mysql> INSERT into PresentHistory values(2,'Bob'); Query OK, 1 row affected (0.15 sec)
插入记录成功后,用select语句显示如下 -
mysql> SELECT * from PresentHistory;
执行上述查询后,得到的输出为。
+-------+---------+ | HisID | HisName | +-------+---------+ | 1 | John | | 2 | Bob | +-------+---------+ 2 rows in set (0.00 sec)
现在,使用 create 命令创建第二个表。该表名为“PastHistory” 并包含两列,如下所示。
mysql> CREATE table PastHistory -> ( -> PastId int, -> PastName varchar(100) -> ); Query OK, 0 rows affected (0.74 sec)
创建表后,第一个表中存在一些记录,而第一个表中存在一些记录 第一个表中不存在的内容将插入 PastHistory 表中。
mysql> INSERT into PastHistory values(1,'John'); Query OK, 1 row affected (0.13 sec) mysql> INSERT into PastHistory values(2,'Bob'); Query OK, 1 row affected (0.13 sec) mysql> INSERT into PastHistory values(3,'Carol'); Query OK, 1 row affected (0.17 sec) mysql> INSERT into PastHistory values(4,'Jason'); Query OK, 1 row affected (0.16 sec)
现在,第二个表中有 4 条记录。其中,2 条记录来自第一个表, 第二个表中有 2 条记录不同。
通过 select 语句可以看到第二个表中的记录如下 -
mysql> SELECT * from PastHistory;
上述查询的输出是
+--------+----------+ | PastId | PastName | +--------+----------+ | 1 | John | | 2 | Bob | | 3 | Carol | | 4 | Jason | +--------+----------+ 4 rows in set (0.00 sec)
检查一个表中第二个表中不存在的记录的语法如下 如下 -
SELECT * from yourSecondTableName where columnNamefromSecondtable NOT IN (SELECT columnNamefromfirsttable from yourFirstTableName);
给定的查询用于获取第二个表中不同的记录 -
mysql> SELECT * from PastHistory where PastName not in (select HisName from PresentHistory);
The output of the above query is as 如下 -
+--------+----------+ | PastId | PastName | +--------+----------+ | 3 | Carol | | 4 | Jason | +--------+----------+ 2 rows in set (0.00 sec)
从上面的输出可以清楚地看出,我们发现了两条不存在于 第一个表。
以上是查找一个 MySQL 表中不存在于另一个表中的记录?的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

MySQL是一种开源的关系型数据库管理系统,主要用于快速、可靠地存储和检索数据。其工作原理包括客户端请求、查询解析、执行查询和返回结果。使用示例包括创建表、插入和查询数据,以及高级功能如JOIN操作。常见错误涉及SQL语法、数据类型和权限问题,优化建议包括使用索引、优化查询和分表分区。

MySQL是一个开源的关系型数据库管理系统,适用于数据存储、管理、查询和安全。1.它支持多种操作系统,广泛应用于Web应用等领域。2.通过客户端-服务器架构和不同存储引擎,MySQL高效处理数据。3.基本用法包括创建数据库和表,插入、查询和更新数据。4.高级用法涉及复杂查询和存储过程。5.常见错误可通过EXPLAIN语句调试。6.性能优化包括合理使用索引和优化查询语句。

选择MySQL的原因是其性能、可靠性、易用性和社区支持。1.MySQL提供高效的数据存储和检索功能,支持多种数据类型和高级查询操作。2.采用客户端-服务器架构和多种存储引擎,支持事务和查询优化。3.易于使用,支持多种操作系统和编程语言。4.拥有强大的社区支持,提供丰富的资源和解决方案。

InnoDB的锁机制包括共享锁、排他锁、意向锁、记录锁、间隙锁和下一个键锁。1.共享锁允许事务读取数据而不阻止其他事务读取。2.排他锁阻止其他事务读取和修改数据。3.意向锁优化锁效率。4.记录锁锁定索引记录。5.间隙锁锁定索引记录间隙。6.下一个键锁是记录锁和间隙锁的组合,确保数据一致性。

MySQL查询性能不佳的原因主要包括没有使用索引、查询优化器选择错误的执行计划、表设计不合理、数据量过大和锁竞争。 1.没有索引导致查询缓慢,添加索引后可显着提升性能。 2.使用EXPLAIN命令可以分析查询计划,找出优化器错误。 3.重构表结构和优化JOIN条件可改善表设计问题。 4.数据量大时,采用分区和分表策略。 5.高并发环境下,优化事务和锁策略可减少锁竞争。

在数据库优化中,应根据查询需求选择索引策略:1.当查询涉及多个列且条件顺序固定时,使用复合索引;2.当查询涉及多个列但条件顺序不固定时,使用多个单列索引。复合索引适用于优化多列查询,单列索引则适合单列查询。

要优化MySQL慢查询,需使用slowquerylog和performance_schema:1.启用slowquerylog并设置阈值,记录慢查询;2.利用performance_schema分析查询执行细节,找出性能瓶颈并优化。

MySQL和SQL是开发者必备技能。1.MySQL是开源的关系型数据库管理系统,SQL是用于管理和操作数据库的标准语言。2.MySQL通过高效的数据存储和检索功能支持多种存储引擎,SQL通过简单语句完成复杂数据操作。3.使用示例包括基本查询和高级查询,如按条件过滤和排序。4.常见错误包括语法错误和性能问题,可通过检查SQL语句和使用EXPLAIN命令优化。5.性能优化技巧包括使用索引、避免全表扫描、优化JOIN操作和提升代码可读性。


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