在本文中,我们将学习如何在Python中以百分比形式获取词频。
假设我们已经获取了一个字符串输入列表。现在,我们将找到给定输入字符串列表中每个单词的百分比。
公式
(Occurrence of X word / Total words) * 100
使用的方法
使用sum()、Counter()、join()和split()函数
使用 join()、split() 和 count() 函数
使用operator模块的countOf()函数。
方法一:使用 sum()、Counter()、join() 和 split() 函数
join() 是Python中的一个字符串函数,用于将由字符串分隔符分隔的序列元素连接起来,形成一个字符串。
Counter() 函数是计算可哈希对象数的子类。它在调用/调用时隐式创建可迭代对象的哈希表。
算法(步骤)
以下是要执行所需任务的算法/步骤:
使用 import 关键字从集合模块导入 Counter 函数。
创建一个变量来存储输入列表字符串并打印该列表。
使用join()函数连接输入列表的所有字符串元素。
使用 split() 函数(将字符串分割为列表。可以定义分隔符;默认分隔符为任意空白字符)将连接的字符串分割为单词列表,并使用 Counter() 函数获取单词频率作为键值对
使用values()函数从Counter中获取所有值(频率/计数),并使用sum()函数获取它们的总和(返回所有值的总和)可迭代中的项目)。
使用items()函数获取上述计数器单词中每个单词的百分比(返回一个视图对象,即它包含字典的键值对,作为元组在列表中)。
打印输入列表中每个单词的百分比。
Example
的中文翻译为:示例
以下程序使用 sum()、Counter()、join() 和 split() 函数返回给定输入字符串列表中每个单词的百分比 –
# importing a Counter function from the collections module from collections import Counter # input list of strings inputList = ["hello tutorialspoint", "python codes", "tutorialspoint for python", "see python codes tutorialspoint"] print("Input list:\n", inputList) # Joining all the string elements of the list using the join() function join_string = " ".join(i for i in inputList) # splitting the joined string into a list of words and getting the # frequency of words as key-value pairs using Counter() function counter_words = Counter(join_string.split()) # getting all the values(frequencies/counts) from counter and # finding the total sum of them total_sum = sum(counter_words.values()) # getting the percentage of each word from the above counter words res_percentage = {key: value / total_sum for key, value in counter_words.items()} # printing the percentage of each word from the input list print("Percentage of each word from the input list:\n", res_percentage)
输出
在执行时,上述程序将生成以下输出 -
Input list: ['hello tutorialspoint', 'python codes', 'tutorialspoint for python', 'see python codes tutorialspoint'] Percentage of each word from the input list: {'hello': 0.09090909090909091, 'tutorialspoint': 0.2727272727272727, 'python': 0.2727272727272727, 'codes': 0.18181818181818182, 'for': 0.09090909090909091, 'see': 0.09090909090909091}
方法2:使用join()、split()和count()函数
算法(步骤)
以下是要执行所需任务的算法/步骤:
创建一个空字典来存储结果百分比/词频。
使用for循环遍历单词列表。
使用 if 条件语句 来检查当前元素是否不在字典的键中,使用 keys() 函数。
如果上述条件为真,则使用count()函数获取该键(单词)的计数。
将其除以单词数即可获取当前单词频率,并将其作为键存储在上面创建的新词典中。
打印输入列表中每个单词的百分比。
Example
的中文翻译为:示例
以下程序使用 join()、split() 和 count() 函数返回给定输入字符串列表中每个单词的百分比 –
# input list of strings inputList = ["hello tutorialspoint", "python codes", "tutorialspoint for python", "see python codes tutorialspoint"] # joining all the elements of the list using join() join_string = " ".join(i for i in inputList) # splitting the joined string into a list of words listOfWords = join_string.split() # Creating an empty dictionary for storing the resultant percentages resDict = dict() # traversing through the list of words for item in listOfWords: # checking whether the current element is not in the keys of a dictionary if item not in resDict.keys(): # getting the percentage of a current word if the condition is true resDict[item] = listOfWords.count(item)/len(listOfWords) # printing the percentage of each word from the input list print("Percentage of each word from the input list:\n", resDict)
输出
在执行时,上述程序将生成以下输出 -
Percentage of each word from the input list: {'hello': 0.09090909090909091, 'tutorialspoint': 0.2727272727272727, 'python': 0.2727272727272727, 'codes': 0.18181818181818182, 'for': 0.09090909090909091, 'see': 0.09090909090909091}
方法三:使用operator模块的countOf()函数
Example
的中文翻译为:示例
以下程序使用 countOf() 函数返回给定输入字符串列表中每个单词的百分比 -
import operator as op # input list of strings inputList = ["hello tutorialspoint", "python codes", "tutorialspoint for python", "see python codes tutorialspoint"] # joining all the elements of list using join() join_string = " ".join(i for i in inputList) # splitting the joined string into list of words listOfWords = join_string.split() resDict = dict() for item in listOfWords: # checking whether the current element is not in the keys of dictionary if item not in resDict.keys(): resDict[item] = op.countOf(listOfWords, item)/len(listOfWords) print("Percentage of each word from the input list:\n", resDict)
输出
在执行时,上述程序将生成以下输出 -
Percentage of each word from the input list: {'hello': 0.09090909090909091, 'tutorialspoint': 0.2727272727272727, 'python': 0.2727272727272727, 'codes': 0.18181818181818182, 'for': 0.09090909090909091, 'see': 0.09090909090909091}
结论
在本文中,我们学习了三种不同的 Python 方法来计算百分比词频。我们还学习了如何使用操作符模块的新函数 countOf() 来获取列表元素的频率。
以上是Python程序获取单词频率的百分比的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

每天学习Python两个小时是否足够?这取决于你的目标和学习方法。1)制定清晰的学习计划,2)选择合适的学习资源和方法,3)动手实践和复习巩固,可以在这段时间内逐步掌握Python的基本知识和高级功能。

Python在Web开发中的关键应用包括使用Django和Flask框架、API开发、数据分析与可视化、机器学习与AI、以及性能优化。1.Django和Flask框架:Django适合快速开发复杂应用,Flask适用于小型或高度自定义项目。2.API开发:使用Flask或DjangoRESTFramework构建RESTfulAPI。3.数据分析与可视化:利用Python处理数据并通过Web界面展示。4.机器学习与AI:Python用于构建智能Web应用。5.性能优化:通过异步编程、缓存和代码优

Python在开发效率上优于C ,但C 在执行性能上更高。1.Python的简洁语法和丰富库提高开发效率。2.C 的编译型特性和硬件控制提升执行性能。选择时需根据项目需求权衡开发速度与执行效率。

Python在现实世界中的应用包括数据分析、Web开发、人工智能和自动化。1)在数据分析中,Python使用Pandas和Matplotlib处理和可视化数据。2)Web开发中,Django和Flask框架简化了Web应用的创建。3)人工智能领域,TensorFlow和PyTorch用于构建和训练模型。4)自动化方面,Python脚本可用于复制文件等任务。

Python在数据科学、Web开发和自动化脚本领域广泛应用。1)在数据科学中,Python通过NumPy、Pandas等库简化数据处理和分析。2)在Web开发中,Django和Flask框架使开发者能快速构建应用。3)在自动化脚本中,Python的简洁性和标准库使其成为理想选择。

Python的灵活性体现在多范式支持和动态类型系统,易用性则源于语法简洁和丰富的标准库。1.灵活性:支持面向对象、函数式和过程式编程,动态类型系统提高开发效率。2.易用性:语法接近自然语言,标准库涵盖广泛功能,简化开发过程。

Python因其简洁与强大而备受青睐,适用于从初学者到高级开发者的各种需求。其多功能性体现在:1)易学易用,语法简单;2)丰富的库和框架,如NumPy、Pandas等;3)跨平台支持,可在多种操作系统上运行;4)适合脚本和自动化任务,提升工作效率。

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