搜索
首页Javajava教程如何使用OpenCV Java库匹配两个图像的关键点?

org.opencv.features2d.Feature2D (抽象)类的 detect() 方法检测给定图像的关键点。对于此方法,您需要传递一个表示源图像的 Mat 对象和一个空的 MatOfKeyPoint  对象来保存读取的关键点。

org.opencv.features2d.Feature2D类的strong>drawMatches()方法查找两个给定图像的关键点之间的匹配并绘制它们。此方法接受以下参数 -

  • src1 - 代表第一个的 Mat 类的对象源图像。

  • keypoints1 - MatOfKeyPoint 类的对象,表示第一个源图像的关键点。

  • src2 - Mat 类的对象,表示第二个源图像。

  • keypoints2 - MatOfKeyPoint 类的对象,表示第二个源图像的关键点。

  • ma​​tches1to2 strong> - 从第一张图像到第二张图像的匹配,这意味着 keypoints1[i] 在 keypoints2[matches[i]] 中有对应点。

  • dst - 代表目标图像的Mat类的对象。

因此,匹配两个图像的关键点 -

  • 使用imread()方法读取两幅源图像。

  • 获取图像的关键点使用 detect() 方法绘制两个图像。

  • 使用 drawMatches() 方法查找并绘制匹配项。

示例

以上是如何使用OpenCV Java库匹配两个图像的关键点?的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

声明
本文转载于:tutorialspoint。如有侵权,请联系admin@php.cn删除

热AI工具

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

人工智能驱动的应用程序,用于创建逼真的裸体照片

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

用于从照片中去除衣服的在线人工智能工具。

Undress AI Tool

Undress AI Tool

免费脱衣服图片

Clothoff.io

Clothoff.io

AI脱衣机

AI Hentai Generator

AI Hentai Generator

免费生成ai无尽的。

热工具

记事本++7.3.1

记事本++7.3.1

好用且免费的代码编辑器

SecLists

SecLists

SecLists是最终安全测试人员的伙伴。它是一个包含各种类型列表的集合,这些列表在安全评估过程中经常使用,都在一个地方。SecLists通过方便地提供安全测试人员可能需要的所有列表,帮助提高安全测试的效率和生产力。列表类型包括用户名、密码、URL、模糊测试有效载荷、敏感数据模式、Web shell等等。测试人员只需将此存储库拉到新的测试机上,他就可以访问到所需的每种类型的列表。

PhpStorm Mac 版本

PhpStorm Mac 版本

最新(2018.2.1 )专业的PHP集成开发工具

Atom编辑器mac版下载

Atom编辑器mac版下载

最流行的的开源编辑器

ZendStudio 13.5.1 Mac

ZendStudio 13.5.1 Mac

功能强大的PHP集成开发环境