您可以使用以下语法从collection.find()返回特定字段。
情况1 - 语法如下 -
db.yourCollectionName.find({},{"yourFieldName":1}).pretty();
上面的字段名称设置为 1 意味着它将仅返回该字段。如果设置为 0,它将返回除设置为 0 的字段之外的所有字段。
情况 2 - 语法如下 -
db.yourCollectionName.find({},{"yourFieldName":0}).pretty();
为了理解上述语法,让我们用 document 创建一个集合。使用文档创建集合的查询如下 -
> db.returnFieldInFindDemo.insertOne({"StudentName":"John","StudentAge":23,"TechnicalSubject":["MongoDB","MySQL"]}); { "acknowledged" : true, "insertedId" : ObjectId("5c8ebfe72f684a30fbdfd566") } > db.returnFieldInFindDemo.insertOne({"StudentName":"Mike","StudentAge":24,"TechnicalSubject":["Java","Python"]}); { "acknowledged" : true, "insertedId" : ObjectId("5c8ebffd2f684a30fbdfd567") } > db.returnFieldInFindDemo.insertOne({"StudentName":"Sam","StudentAge":22,"TechnicalSubject":["C","C++"]}); { "acknowledged" : true, "insertedId" : ObjectId("5c8ec00f2f684a30fbdfd568") } > db.returnFieldInFindDemo.insertOne({"StudentName":"Carol","StudentAge":20,"TechnicalSubject":["DataStructure","Algorithm"]}); { "acknowledged" : true, "insertedId" : ObjectId("5c8ec0292f684a30fbdfd569") }
借助 find() 方法显示集合中的所有文档。查询如下 -
> db.returnFieldInFindDemo.find().pretty();
以下是输出 -
{ "_id" : ObjectId("5c8ebfe72f684a30fbdfd566"), "StudentName" : "John", "StudentAge" : 23, "TechnicalSubject" : [ "MongoDB", "MySQL" ] } { "_id" : ObjectId("5c8ebffd2f684a30fbdfd567"), "StudentName" : "Mike", "StudentAge" : 24, "TechnicalSubject" : [ "Java", "Python" ] } { "_id" : ObjectId("5c8ec00f2f684a30fbdfd568"), "StudentName" : "Sam", "StudentAge" : 22, "TechnicalSubject" : [ "C", "C++" ] } { "_id" : ObjectId("5c8ec0292f684a30fbdfd569"), "StudentName" : "Carol", "StudentAge" : 20, "TechnicalSubject" : [ "DataStructure", "Algorithm" ] }
情况 1 - 这是您将返回特定字段的查询。
查询如下 -
> db.returnFieldInFindDemo.find().pretty();
输出:
{ "_id" : ObjectId("5c8ebfe72f684a30fbdfd566"), "StudentName" : "John", "StudentAge" : 23, "TechnicalSubject" : [ "MongoDB", "MySQL" ] } { "_id" : ObjectId("5c8ebffd2f684a30fbdfd567"), "StudentName" : "Mike", "StudentAge" : 24, "TechnicalSubject" : [ "Java", "Python" ] } { "_id" : ObjectId("5c8ec00f2f684a30fbdfd568"), "StudentName" : "Sam", "StudentAge" : 22, "TechnicalSubject" : [ "C", "C++" ] } { "_id" : ObjectId("5c8ec0292f684a30fbdfd569"), "StudentName" : "Carol", "StudentAge" : 20, "TechnicalSubject" : [ "DataStructure", "Algorithm" ] }
看看上面的示例输出,我已将“TechnicalSubject”字段初始化为 1。这意味着它将仅从所有文档中返回“TechnicalSubject”字段。
情况 2
情况 2
strong> - 在第二种情况下,如果将“TechnicalSubject”字段设置为0,则意味着您将获得除“TechnicalSubject”之外的所有字段。查询如下 -
> db.retunFieldInFindDemo.find({},{"TechnicalSubject":0}).pretty();
以下是输出:
{ "_id" : ObjectId("5c8ebfe72f684a30fbdfd566"), "StudentName" : "John", "StudentAge" : 23 } { "_id" : ObjectId("5c8ebffd2f684a30fbdfd567"), "StudentName" : "Mike", "StudentAge" : 24 } { "_id" : ObjectId("5c8ec00f2f684a30fbdfd568"), "StudentName" : "Sam", "StudentAge" : 22 } { "_id" : ObjectId("5c8ec0292f684a30fbdfd569"), "StudentName" : "Carol", "StudentAge" : 20 }
情况 3 - 如您所知,如果您仅使用 find() 那么它会返回所有字段。
查询如下 -
> db.retunFieldInFindDemo.find();
以下是输出:
{ "_id" : ObjectId("5c8ebfe72f684a30fbdfd566"), "StudentName" : "John", "StudentAge" : 23, "TechnicalSubject" : [ "MongoDB", "MySQL" ] } { "_id" : ObjectId("5c8ebffd2f684a30fbdfd567"), "StudentName" : "Mike", "StudentAge" : 24, "TechnicalSubject" : [ "Java", "Python" ] } { "_id" : ObjectId("5c8ec00f2f684a30fbdfd568"), "StudentName" : "Sam", "StudentAge" : 22, "TechnicalSubject" : [ "C", "C++" ] } { "_id" : ObjectId("5c8ec0292f684a30fbdfd569"), "StudentName" : "Carol", "StudentAge" : 20, "TechnicalSubject" : [ "DataStructure", "Algorithm" ] }
以上是collection.find() 总是返回 MongoDB 的所有字段?的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

MongoDB的灵活性体现在:1)能存储任意结构的数据,2)使用BSON格式,3)支持复杂查询和聚合操作。这种灵活性使其在处理多变数据结构时表现出色,是现代应用开发的强大工具。

MongoDB适合处理大规模非结构化数据,采用开源许可证;Oracle适合复杂商业事务,采用商业许可证。1.MongoDB提供灵活的文档模型和横向扩展能力,适合大数据处理。2.Oracle提供强大的ACID事务支持和企业级功能,适合复杂分析工作负载。选择时需考虑数据类型、预算和技术资源。

在不同的应用场景下,选择MongoDB还是Oracle取决于具体需求:1)如果需要处理大量非结构化数据且对数据一致性要求不高,选择MongoDB;2)如果需要严格的数据一致性和复杂查询,选择Oracle。

MongoDB当前的表现取决于具体的使用场景和需求。1)在电商平台中,MongoDB适合存储商品信息和用户数据,但处理订单时可能面临一致性问题。2)在内容管理系统中,MongoDB便于存储文章和评论,但处理大量数据时需使用分片技术。

引言在现代数据管理的世界里,选择合适的数据库系统对于任何项目来说都是至关重要的。我们常常会面临一个选择:是选择MongoDB这种文档型数据库,还是选择Oracle这种关系型数据库?今天我将带你深入探讨MongoDB和Oracle之间的差异,帮助你理解它们的优劣势,并分享我在实际项目中使用它们的经验。本文将会带你从基础知识开始,逐步深入到这两类数据库的核心特性、使用场景和性能表现。无论你是刚入门的数据管理者,还是有经验的数据库管理员,读完这篇文章,你将对如何在项目中选择和使用MongoDB或Ora

MongoDB仍然是一个强大的数据库解决方案。 1)它以灵活性和可扩展性着称,适合存储复杂数据结构。 2)通过合理索引和查询优化,可以提升其性能。 3)使用聚合框架和分片技术,可以进一步优化和扩展MongoDB的应用。

MongoDB并未注定要没落。1)其优势在于灵活性和可扩展性,适合处理复杂数据结构和大规模数据。2)劣势包括高内存使用和较晚引入的ACID事务支持。3)尽管存在性能和事务支持的质疑,但MongoDB通过技术改进和市场需求的推动,仍然是一个强大的数据库解决方案。

mongodb'sfutureispromisingwithgrowthincloudstegration,Real-TimedataProcessing,andai/mlapplications,tryitfaceschallengesincompetition,performance,performance,security andeaseofuse.1)


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