您可以使用以下语法从collection.find()返回特定字段。
情况1 - 语法如下 -
db.yourCollectionName.find({},{"yourFieldName":1}).pretty();
上面的字段名称设置为 1 意味着它将仅返回该字段。如果设置为 0,它将返回除设置为 0 的字段之外的所有字段。
情况 2 - 语法如下 -
db.yourCollectionName.find({},{"yourFieldName":0}).pretty();
为了理解上述语法,让我们用 document 创建一个集合。使用文档创建集合的查询如下 -
> db.returnFieldInFindDemo.insertOne({"StudentName":"John","StudentAge":23,"TechnicalSubject":["MongoDB","MySQL"]}); { "acknowledged" : true, "insertedId" : ObjectId("5c8ebfe72f684a30fbdfd566") } > db.returnFieldInFindDemo.insertOne({"StudentName":"Mike","StudentAge":24,"TechnicalSubject":["Java","Python"]}); { "acknowledged" : true, "insertedId" : ObjectId("5c8ebffd2f684a30fbdfd567") } > db.returnFieldInFindDemo.insertOne({"StudentName":"Sam","StudentAge":22,"TechnicalSubject":["C","C++"]}); { "acknowledged" : true, "insertedId" : ObjectId("5c8ec00f2f684a30fbdfd568") } > db.returnFieldInFindDemo.insertOne({"StudentName":"Carol","StudentAge":20,"TechnicalSubject":["DataStructure","Algorithm"]}); { "acknowledged" : true, "insertedId" : ObjectId("5c8ec0292f684a30fbdfd569") }
借助 find() 方法显示集合中的所有文档。查询如下 -
> db.returnFieldInFindDemo.find().pretty();
以下是输出 -
{ "_id" : ObjectId("5c8ebfe72f684a30fbdfd566"), "StudentName" : "John", "StudentAge" : 23, "TechnicalSubject" : [ "MongoDB", "MySQL" ] } { "_id" : ObjectId("5c8ebffd2f684a30fbdfd567"), "StudentName" : "Mike", "StudentAge" : 24, "TechnicalSubject" : [ "Java", "Python" ] } { "_id" : ObjectId("5c8ec00f2f684a30fbdfd568"), "StudentName" : "Sam", "StudentAge" : 22, "TechnicalSubject" : [ "C", "C++" ] } { "_id" : ObjectId("5c8ec0292f684a30fbdfd569"), "StudentName" : "Carol", "StudentAge" : 20, "TechnicalSubject" : [ "DataStructure", "Algorithm" ] }
情况 1 - 这是您将返回特定字段的查询。
查询如下 -
> db.returnFieldInFindDemo.find().pretty();
输出:
{ "_id" : ObjectId("5c8ebfe72f684a30fbdfd566"), "StudentName" : "John", "StudentAge" : 23, "TechnicalSubject" : [ "MongoDB", "MySQL" ] } { "_id" : ObjectId("5c8ebffd2f684a30fbdfd567"), "StudentName" : "Mike", "StudentAge" : 24, "TechnicalSubject" : [ "Java", "Python" ] } { "_id" : ObjectId("5c8ec00f2f684a30fbdfd568"), "StudentName" : "Sam", "StudentAge" : 22, "TechnicalSubject" : [ "C", "C++" ] } { "_id" : ObjectId("5c8ec0292f684a30fbdfd569"), "StudentName" : "Carol", "StudentAge" : 20, "TechnicalSubject" : [ "DataStructure", "Algorithm" ] }
看看上面的示例输出,我已将“TechnicalSubject”字段初始化为 1。这意味着它将仅从所有文档中返回“TechnicalSubject”字段。
情况 2
情况 2
strong> - 在第二种情况下,如果将“TechnicalSubject”字段设置为0,则意味着您将获得除“TechnicalSubject”之外的所有字段。查询如下 -
> db.retunFieldInFindDemo.find({},{"TechnicalSubject":0}).pretty();
以下是输出:
{ "_id" : ObjectId("5c8ebfe72f684a30fbdfd566"), "StudentName" : "John", "StudentAge" : 23 } { "_id" : ObjectId("5c8ebffd2f684a30fbdfd567"), "StudentName" : "Mike", "StudentAge" : 24 } { "_id" : ObjectId("5c8ec00f2f684a30fbdfd568"), "StudentName" : "Sam", "StudentAge" : 22 } { "_id" : ObjectId("5c8ec0292f684a30fbdfd569"), "StudentName" : "Carol", "StudentAge" : 20 }
情况 3 - 如您所知,如果您仅使用 find() 那么它会返回所有字段。
查询如下 -
> db.retunFieldInFindDemo.find();
以下是输出:
{ "_id" : ObjectId("5c8ebfe72f684a30fbdfd566"), "StudentName" : "John", "StudentAge" : 23, "TechnicalSubject" : [ "MongoDB", "MySQL" ] } { "_id" : ObjectId("5c8ebffd2f684a30fbdfd567"), "StudentName" : "Mike", "StudentAge" : 24, "TechnicalSubject" : [ "Java", "Python" ] } { "_id" : ObjectId("5c8ec00f2f684a30fbdfd568"), "StudentName" : "Sam", "StudentAge" : 22, "TechnicalSubject" : [ "C", "C++" ] } { "_id" : ObjectId("5c8ec0292f684a30fbdfd569"), "StudentName" : "Carol", "StudentAge" : 20, "TechnicalSubject" : [ "DataStructure", "Algorithm" ] }
以上是collection.find() 总是返回 MongoDB 的所有字段?的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

MongoDB适合处理大规模非结构化数据,Oracle适用于需要事务一致性的企业级应用。 1.MongoDB提供灵活性和高性能,适合处理用户行为数据。 2.Oracle以稳定性和强大功能着称,适用于金融系统。 3.MongoDB使用文档模型,Oracle使用关系模型。 4.MongoDB适合社交媒体应用,Oracle适合企业级应用。

MongoDB在扩展性和性能方面的考虑包括水平扩展、垂直扩展和性能优化。1.水平扩展通过分片技术实现,提高系统容量。2.垂直扩展通过增加硬件资源提升性能。3.性能优化通过合理设计索引和优化查询策略实现。

MongoDB是一种NoSQL数据库,因其灵活性和可扩展性在现代数据管理中非常重要。它采用文档存储,适合处理大规模、多变的数据,并提供强大的查询和索引能力。

MongoDB 中批量删除文档可以使用以下方法:1. $in 操作符指定要删除的文档列表;2. 正则表达式匹配符合条件的文档;3. $exists 操作符删除具有指定字段的文档;4. find() 和 remove() 方法先获取再删除文档。请注意,这些操作无法使用事务,并可能删除所有匹配的文档,因此使用时需谨慎。

要设置MongoDB数据库,可以使用命令行(use和db.createCollection())或mongo Shell(mongo、use和db.createCollection())。其他设置选项包括查看数据库(show dbs)、查看集合(show collections)、删除数据库(db.dropDatabase())、删除集合(db.<collection_name>.drop())、插入文档(db.<collecti

部署 MongoDB 集群分五步:部署主节点,部署辅助节点,添加辅助节点,配置复制,验证集群。包括安装 MongoDB 软件、创建数据目录、启动 MongoDB 实例、初始化复制集、添加辅助节点、启用副本集功能、配置投票权,并验证集群状态和数据复制。

MongoDB 广泛应用于以下场景:文档存储:管理用户资料、内容、产品目录等结构化和非结构化数据。实时分析:快速查询和分析日志、监控仪表盘展示等实时数据。社交媒体:管理用户关系图谱、活动流和消息传递。物联网:处理设备监控、数据收集和远程管理等海量时间序列数据。移动应用:作为后端数据库,同步移动设备数据、提供离线存储等。其他领域:电子商务、医疗保健、金融服务和游戏开发等多样化场景。

如何查看 MongoDB 版本:命令行:使用 db.version() 命令。编程语言驱动程序:Python:print(client.server_info()["version"])Node.js:db.command({ version: 1 }, (err, result) => { console.log(result.version); });


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