二分查找算法是一种基于比较和分割机制的算法。二分搜索算法也称为半间隔搜索、对数搜索或二分查找。二分查找算法,在已排序数组中查找目标值的位置。它将目标值与数组的中间元素进行比较。如果该元素等于目标元素,则算法返回找到的元素的索引。如果它们不相等,则搜索算法使用该数组的一半部分,根据值的比较,算法使用前半部分(当值小于中间时)和后半部分(当值小于中间时)当该值大于中间值时)。对下一个数组的一半执行相同的操作。
Input: A[] = {0,2,6,11,12,18,34,45,55,99} n=55 Output: 55 at Index = 8
解释
对于我们的数组 -
我们将比较 55 和数组的中间元素 18,它小于 55所以我们将使用数组的后半部分,即数组 {24, 45, 55, 99},中间也是 55。用它检查搜索元素的值。并且匹配到的值,那么我们将返回该值的索引为8。
如果搜索元素小于中间,那么我们将使用前半部分并继续直到元素在数组的中间找到。
为了实现二分查找,我们可以用两种方式编写代码。这两种方式仅与我们调用检查二分搜索元素的函数的方式不同。它们是:
使用迭代 - 这意味着在函数内使用循环来检查中间元素的相等性。
使用 在此方法中,函数使用一组不同的值一次又一次地调用自身。
示例
#include<stdio.h> int iterativeBsearch(int A[], int size, int element); int main() { int A[] = {0,12,6,12,12,18,34,45,55,99}; int n=55; printf("%d is found at Index %d </p><p>",n,iterativeBsearch(A,10,n)); return 0; } int iterativeBsearch(int A[], int size, int element) { int start = 0; int end = size-1; while(start<=end) { int mid = (start+end)/2; if( A[mid] == element) { return mid; } else if( element < A[mid] ) { end = mid-1; } else { start = mid+1; } } return -1; }
输出
55 is found at Index 8
示例
#include<stdio.h> int RecursiveBsearch(int A[], int start, int end, int element) { if(start>end) return -1; int mid = (start+end)/2; if( A[mid] == element ) return mid; else if( element < A[mid] ) RecursiveBsearch(A, start, mid-1, element); else RecursiveBsearch(A, mid+1, end, element); } int main() { int A[] = {0,2,6,11,12,18,34,45,55,99}; int n=55; printf("%d is found at Index %d </p><p>",n,RecursiveBsearch(A,0,9,n)); return 0; }
输出
55 is found at Index 8
以上是二分查找的C程序(递归和迭代)的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

C#和C 的学习曲线和开发者体验有显着差异。 1)C#的学习曲线较平缓,适合快速开发和企业级应用。 2)C 的学习曲线较陡峭,适用于高性能和低级控制的场景。

C#和C 在面向对象编程(OOP)中的实现方式和特性上有显着差异。 1)C#的类定义和语法更为简洁,支持如LINQ等高级特性。 2)C 提供更细粒度的控制,适用于系统编程和高性能需求。两者各有优势,选择应基于具体应用场景。

从XML转换到C 并进行数据操作可以通过以下步骤实现:1)使用tinyxml2库解析XML文件,2)将数据映射到C 的数据结构中,3)使用C 标准库如std::vector进行数据操作。通过这些步骤,可以高效地处理和操作从XML转换过来的数据。

C#使用自动垃圾回收机制,而C 采用手动内存管理。1.C#的垃圾回收器自动管理内存,减少内存泄漏风险,但可能导致性能下降。2.C 提供灵活的内存控制,适合需要精细管理的应用,但需谨慎处理以避免内存泄漏。

C 在现代编程中仍然具有重要相关性。1)高性能和硬件直接操作能力使其在游戏开发、嵌入式系统和高性能计算等领域占据首选地位。2)丰富的编程范式和现代特性如智能指针和模板编程增强了其灵活性和效率,尽管学习曲线陡峭,但其强大功能使其在今天的编程生态中依然重要。

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