在Python中,将另一个函数作为参数或将函数作为输出返回的函数被称为高阶函数。让我们来看看其特性 -
该函数可以存储在变量中。
该函数可以作为参数传递给另一个函数。
高阶函数可以以列表、哈希表等形式存储
函数可以从函数中返回。
让我们来看一些例子 −
函数作为对象
Example
的中文翻译为:示例
在这个例子中,这些函数被视为对象。在这里,函数demo()被赋值给一个变量 -
# Creating a function def demo(mystr): return mystr.swapcase() # swapping the case print(demo('Thisisit!')) sample = demo print(sample('Hello'))
输出
tHISISIT! hELLO
将函数作为参数传递
Example
的中文翻译为:示例
在此函数作为参数传递。 demo3() 函数调用 demo() 和 demo2() 函数作为参数。
def demo(text): return text.swapcase() def demo2(text): return text.capitalize() def demo3(func): res = func("This is it!") # Function passed as an argument print (res) # Calling demo3(demo) demo3(demo2)
输出
tHIS IS IT! This is it!
现在,让我们讨论装饰器。我们可以使用装饰器作为高阶函数。
Python中的装饰器
Example
的中文翻译为:示例
在装饰器中,函数被作为参数传递给另一个函数,然后在包装函数中被调用。让我们看一个快速的例子 −
@mydecorator def hello_decorator(): print("This is sample text.")
上面也可以写成 -
def demo_decorator(): print("This is sample text.") hello_decorator = mydecorator (demo_decorator)
装饰器示例
Example
的中文翻译为:示例
在这个例子中,我们将把装饰器作为高阶函数来工作 -
def demoFunc(x,y): print("Sum = ",x+y) # outer function def outerFunc(sample): def innerFunc(x,y): # inner function return sample(x,y) return innerFunc # calling demoFunc2 = outerFunc(demoFunc) demoFunc2(10, 20)
输出
Sum = 30
Example
的中文翻译为:示例
def demoFunc(x,y): print("Sum = ",x+y) # outer function def outerFunc(sample): def innerFunc(x,y): # inner function return sample(x,y) return innerFunc # calling demoFunc2 = outerFunc(demoFunc) demoFunc2(10, 20)
输出
Sum = 30
应用语法装饰器
Example
的中文翻译为:示例
可以使用带有 @symbol 的装饰器来简化上面的示例。通过在我们想要装饰的函数之前放置 @ 符号,可以简化装饰器的应用 -
# outer function def outerFunc(sample): def innerFunc(x,y): # inner function return sample(x,y) return innerFunc @outerFunc def demoFunc(x,y): print("Sum = ",x+y) demoFunc(10,20)
输出
Sum = 30
以上是如何在Python中创建高阶函数?的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

要在有限的时间内最大化学习Python的效率,可以使用Python的datetime、time和schedule模块。1.datetime模块用于记录和规划学习时间。2.time模块帮助设置学习和休息时间。3.schedule模块自动化安排每周学习任务。

Python在游戏和GUI开发中表现出色。1)游戏开发使用Pygame,提供绘图、音频等功能,适合创建2D游戏。2)GUI开发可选择Tkinter或PyQt,Tkinter简单易用,PyQt功能丰富,适合专业开发。

Python适合数据科学、Web开发和自动化任务,而C 适用于系统编程、游戏开发和嵌入式系统。 Python以简洁和强大的生态系统着称,C 则以高性能和底层控制能力闻名。

2小时内可以学会Python的基本编程概念和技能。1.学习变量和数据类型,2.掌握控制流(条件语句和循环),3.理解函数的定义和使用,4.通过简单示例和代码片段快速上手Python编程。

Python在web开发、数据科学、机器学习、自动化和脚本编写等领域有广泛应用。1)在web开发中,Django和Flask框架简化了开发过程。2)数据科学和机器学习领域,NumPy、Pandas、Scikit-learn和TensorFlow库提供了强大支持。3)自动化和脚本编写方面,Python适用于自动化测试和系统管理等任务。

两小时内可以学到Python的基础知识。1.学习变量和数据类型,2.掌握控制结构如if语句和循环,3.了解函数的定义和使用。这些将帮助你开始编写简单的Python程序。

如何在10小时内教计算机小白编程基础?如果你只有10个小时来教计算机小白一些编程知识,你会选择教些什么�...

使用FiddlerEverywhere进行中间人读取时如何避免被检测到当你使用FiddlerEverywhere...


热AI工具

Undresser.AI Undress
人工智能驱动的应用程序,用于创建逼真的裸体照片

AI Clothes Remover
用于从照片中去除衣服的在线人工智能工具。

Undress AI Tool
免费脱衣服图片

Clothoff.io
AI脱衣机

AI Hentai Generator
免费生成ai无尽的。

热门文章

热工具

SublimeText3 Linux新版
SublimeText3 Linux最新版

EditPlus 中文破解版
体积小,语法高亮,不支持代码提示功能

PhpStorm Mac 版本
最新(2018.2.1 )专业的PHP集成开发工具

SublimeText3 Mac版
神级代码编辑软件(SublimeText3)

记事本++7.3.1
好用且免费的代码编辑器