在Python中,将另一个函数作为参数或将函数作为输出返回的函数被称为高阶函数。让我们来看看其特性 -
该函数可以存储在变量中。
该函数可以作为参数传递给另一个函数。
高阶函数可以以列表、哈希表等形式存储
函数可以从函数中返回。
让我们来看一些例子 −
函数作为对象
Example
的中文翻译为:示例
在这个例子中,这些函数被视为对象。在这里,函数demo()被赋值给一个变量 -
# Creating a function def demo(mystr): return mystr.swapcase() # swapping the case print(demo('Thisisit!')) sample = demo print(sample('Hello'))
输出
tHISISIT! hELLO
将函数作为参数传递
Example
的中文翻译为:示例
在此函数作为参数传递。 demo3() 函数调用 demo() 和 demo2() 函数作为参数。
def demo(text): return text.swapcase() def demo2(text): return text.capitalize() def demo3(func): res = func("This is it!") # Function passed as an argument print (res) # Calling demo3(demo) demo3(demo2)
输出
tHIS IS IT! This is it!
现在,让我们讨论装饰器。我们可以使用装饰器作为高阶函数。
Python中的装饰器
Example
的中文翻译为:示例
在装饰器中,函数被作为参数传递给另一个函数,然后在包装函数中被调用。让我们看一个快速的例子 −
@mydecorator def hello_decorator(): print("This is sample text.")
上面也可以写成 -
def demo_decorator(): print("This is sample text.") hello_decorator = mydecorator (demo_decorator)
装饰器示例
Example
的中文翻译为:示例
在这个例子中,我们将把装饰器作为高阶函数来工作 -
def demoFunc(x,y): print("Sum = ",x+y) # outer function def outerFunc(sample): def innerFunc(x,y): # inner function return sample(x,y) return innerFunc # calling demoFunc2 = outerFunc(demoFunc) demoFunc2(10, 20)
输出
Sum = 30
Example
的中文翻译为:示例
def demoFunc(x,y): print("Sum = ",x+y) # outer function def outerFunc(sample): def innerFunc(x,y): # inner function return sample(x,y) return innerFunc # calling demoFunc2 = outerFunc(demoFunc) demoFunc2(10, 20)
输出
Sum = 30
应用语法装饰器
Example
的中文翻译为:示例
可以使用带有 @symbol 的装饰器来简化上面的示例。通过在我们想要装饰的函数之前放置 @ 符号,可以简化装饰器的应用 -
# outer function def outerFunc(sample): def innerFunc(x,y): # inner function return sample(x,y) return innerFunc @outerFunc def demoFunc(x,y): print("Sum = ",x+y) demoFunc(10,20)
输出
Sum = 30
以上是如何在Python中创建高阶函数?的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

可以使用多种方法在Python中连接两个列表:1.使用 操作符,简单但在大列表中效率低;2.使用extend方法,效率高但会修改原列表;3.使用 =操作符,兼具效率和可读性;4.使用itertools.chain函数,内存效率高但需额外导入;5.使用列表解析,优雅但可能过于复杂。选择方法应根据代码上下文和需求。

有多种方法可以合并Python列表:1.使用 操作符,简单但对大列表不内存高效;2.使用extend方法,内存高效但会修改原列表;3.使用itertools.chain,适用于大数据集;4.使用*操作符,一行代码合并小到中型列表;5.使用numpy.concatenate,适用于大数据集和性能要求高的场景;6.使用append方法,适用于小列表但效率低。选择方法时需考虑列表大小和应用场景。

CompiledLanguagesOffersPeedAndSecurity,而interneterpretledlanguages provideeaseafuseanDoctability.1)commiledlanguageslikec arefasterandSecureButhOnderDevevelmendeclementCyclesclesclesclesclesclesclesclesclesclesclesclesclesclesclesclesclesclesandentency.2)cransportedeplatectentysenty

Python中,for循环用于遍历可迭代对象,while循环用于条件满足时重复执行操作。1)for循环示例:遍历列表并打印元素。2)while循环示例:猜数字游戏,直到猜对为止。掌握循环原理和优化技巧可提高代码效率和可靠性。

要将列表连接成字符串,Python中使用join()方法是最佳选择。1)使用join()方法将列表元素连接成字符串,如''.join(my_list)。2)对于包含数字的列表,先用map(str,numbers)转换为字符串再连接。3)可以使用生成器表达式进行复杂格式化,如','.join(f'({fruit})'forfruitinfruits)。4)处理混合数据类型时,使用map(str,mixed_list)确保所有元素可转换为字符串。5)对于大型列表,使用''.join(large_li

pythonuseshybridapprace,ComminingCompilationTobyTecoDeAndInterpretation.1)codeiscompiledtoplatform-Indepententbybytecode.2)bytecodeisisterpretedbybythepbybythepythonvirtualmachine,增强效率和通用性。

theKeyDifferencesBetnewpython's“ for”和“ for”和“ loopsare:1)” for“ loopsareIdealForiteringSequenceSquencesSorkNowniterations,而2)”,而“ loopsareBetterforConterContinuingUntilacTientInditionIntionismetismetistismetistwithOutpredefinedInedIterations.un

在Python中,可以通过多种方法连接列表并管理重复元素:1)使用 运算符或extend()方法可以保留所有重复元素;2)转换为集合再转回列表可以去除所有重复元素,但会丢失原有顺序;3)使用循环或列表推导式结合集合可以去除重复元素并保持原有顺序。


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